Share this article

Ang 'Syntax' ng AI Bot Mula sa Spectral Labs ay Makakatulong sa Mga Non-Coder na Magsulat ng Ethereum Apps

Para magkaroon ng steam ang tech, maaaring kailanganin ng Spectral na kumbinsihin ang mga user na mapagkakatiwalaan ang AI sa kanilang mga digital asset.

Ang Spectral Labs, isang Crypto development firm na nakatuon sa artificial intelligence, ay gustong gawing mas madali para sa mga hindi programmer na bumuo sa mga blockchain. Sa Martes, ilulunsad ng kumpanya ang Syntax, isang AI app na makakatulong sa sinuman - mga coder at hindi mga coder - na umikot matalinong mga kontrata para sa Ethereum at dose-dosenang iba pang mga blockchain.

Bagama't ang Syntax ay kumakatawan sa isang kahanga-hangang teknikal na tagumpay, nahaharap pa rin ang Spectral sa hadlang ng pagkumbinsi sa mga user na ipagkatiwala ang AI sa kanilang mahahalagang digital asset.

Story continues
Don't miss another story.Subscribe to the The Protocol Newsletter today. See all newsletters

Ang mga pamilyar sa Chat GPT at mga katulad na chatbot ay nasa bahay sa Syntax interface, na pinapagana ng isang crypto-specific large language model (LLM) at maaaring magsagawa ng tulad ng SMS na mga pag-uusap sa mga user.

Bilang karagdagan sa pagsagot sa mga query na may kaugnayan sa blockchain, tulad ng "ano ang circulating supply ng ETH," ang web app ay maaaring gawing solidity code na handa sa produksyon – ang programming language na ginagamit ng Ethereum at iba pang blockchain batay sa Ethereum Virtual Machine (EVM) na pamantayan.

"Ang mga gumagamit ng syntax ay maaaring mag-compile, mag-debug, at mag-deploy ng AI-generated solidity code," sabi ng Spectral Labs sa isang pahayag, at idinagdag na ang mga NFT, arbitrage bot at rollup ay kabilang sa mga posibleng kaso ng paggamit ng tech.

"Sabihin kong gusto kong mag-code ng ERC-20 token na tinatawag na 'ABC' na may 100 milyong supply," sinabi ng CEO ng Spectral Labs na si Sishir Varghese sa CoinDesk sa isang pakikipanayam. "Bubuo ng Syntax ang lahat ng code para sa user. Magagawa ng user na mag-compile, sumubok para sa mga kahinaan, sumubok para sa kahusayan ng GAS at pag-optimize ng code, at pagkatapos ay i-deploy ang app nang direkta on-chain mula mismo sa interface."

Bumubuo ang Syntax ng Solidity code para sa isang tic-tac-toe na laro. (Spectral Labs)
Bumubuo ang Syntax ng Solidity code para sa isang tic-tac-toe na laro. (Spectral Labs)

Ang AI-powered coding assistants ay hindi na bago: Ang mga inhinyero ay gumagamit ng ChatGPT upang makabuo ng code sa nakalipas na taon, at ang GitHub Copilot, ang AI-powered coding whiz ng Microsoft, ay naging isang mainstay ng modernong arsenal ng programming mula nang ilabas ito noong 2021.

"Sasabihin ko na T talagang LLM, na pino para sa Solidity," sabi ni Varghese.

Bilang karagdagan sa pagiging partikular na nakatutok para sa pag-unlad ng Solidity, ang Syntax ay nobela dahil ito ay direktang naka-plug sa EVM-compatible na mga blockchain, ibig sabihin, ang mga user ay maaaring pindutin ang isang button upang agad na i-deploy ang kanilang Syntax-made na "mga ahente" sa mga blockchain tulad ng Ethereum, ARBITRUM o Coinbase's Base.

Ang app ay maaaring i-configure gamit ang mga pribadong key at iba pang data upang bigyan ang mga ahente ng kontrol sa mga tunay na pondo ng Crypto , na nangangahulugang ang mga ahente – depende sa kung ano ang naka-program sa kanila na gawin – ay maaaring pakawalan na bumili, magbenta at mag-trade ng mga token na parang sila ay aktwal na tao.

Pagdating sa paggamit ng mga LLM, palaging may nakakalito na usapin ng "mga guni-guni" - kung saan ang AI ay maaaring gumawa ng mga bagay-bagay o, sa kaso ng coding, lumikha ng tamang-mukhang code na madaling mali o kumikilos nang hindi inaasahan. Kapag ang code na nabuo ng isang AI ay nakatalaga sa paghawak ng totoong pera, ang mga guni-guni ay nagiging isang malinaw na problema.

"Sinubukan naming maglagay ng ilang mga pananggalang sa pagtuklas ng kahinaan at kahusayan ng code," sabi ni Varghese. "Lahat ng mga iyon ay uri ng built-in na. Dagdag pa, magkakaroon ng ilang mga pre-built na ahente na makakatulong din sa pagtuklas ng kahinaan."

Ang syntax ay sinanay sa isang espesyal na na-curate na hanay ng mga na-audit na matalinong kontrata, mga ulat sa seguridad at mga dokumento ng developer, idinagdag niya.

"Ang paglikha ng isang de-kalidad na set ng data ay medyo mahalaga dahil iyon ang gusto mong i-reproduce ng LLM sa mga tuntunin ng code," sabi ni Varghese. "Kung kinuha mo lang ang lahat ng umiiral, T ka talaga makakakuha ng magagandang resulta."

Pinahintulutan ng Spectral Labs CEO na ang paggamit ng AI tool tulad ng Syntax ay tiyak na magdadala ng ilang mga panganib: "Sa palagay ko ang mga bihasang developer ay medyo nangangamba pa rin tungkol sa lahat ng bagay na copilot - maliban sa Web2. Para sa Solidity, ito ay magiging isang bagong karanasan, sa totoo lang."

Inaasahan ni Varghese na ang mga retail trader, sa halip na mga may karanasang programmer, ang magiging pangunahing user ng Syntax.

"I do T foresee them jumping in and trusting it," aniya sa pagtukoy sa mga bihasang developer. "Sa tingin ko ang mas cool na bagay ay ang isang retail na tao na hindi kailanman nag-deploy ng kontrata o kahit na nakabuo ng Solidity code dati, magagawa niya ito nang maayos at madali."

Sam Kessler

Si Sam ang deputy managing editor ng CoinDesk para sa tech at protocol. Ang kanyang pag-uulat ay nakatuon sa desentralisadong Technology, imprastraktura at pamamahala. Si Sam ay may hawak na degree sa computer science mula sa Harvard University, kung saan pinamunuan niya ang Harvard Political Review. Siya ay may background sa industriya ng Technology at nagmamay-ari ng ilang ETH at BTC. Si Sam ay bahagi ng koponan na nanalo ng 2023 Gerald Loeb Award para sa coverage ng CoinDesk ng Sam Bankman-Fried at ang pagbagsak ng FTX.

Sam Kessler