BitSeek: Dezentrale KI-Infrastruktur, die die Web3-Branche revolutioniert

Neuinterpretation von Web3 KI mit Krypto-nativer und nutzereigener DeLLM-Infrastruktur

Heute wird künstliche Intelligenz von einigen wenigen großen Unternehmen wie OpenAI, Google und Meta kontrolliert, die den Zugang zu Modellen bestimmen und Nutzerdaten ausbeuten.

Aber es gibt ein tiefer liegendes Problem. Selbst innerhalb der Web3-Branche sind die meisten sogenannten dezentralen KI-Projekte weiterhin von zentral gehosteten Web2-LLMs abhängig, was die Kontrolle und Privatsphäre der Nutzer einschränkt. DeLLMs sind nach wie vor selten, und die meisten bestehenden dezentralen Modelle bieten nur etwa 70 Milliarden Parameter. Dies steht in starkem Kontrast zu leistungsstarken Modellen wie DeepSeek, das mit 671 Milliarden instruct-tuned Parametern aufwartet. Der Aufbau von LLMs in diesem Maßstab erfordert enorme finanzielle Mittel, was es den meisten Web3-Startups nahezu unmöglich macht, zu konkurrieren. Infolgedessen steckt die Web3-KI-Bewegung fest, ist von geschlossenen Systemen abhängig, kann nicht skalieren und ist durch Zentralisierung begrenzt.

BitSeek verändert dies. Speziell entwickelt für die Web3-Ära, ist BitSeek die erste vollständige dezentrale KI-Infrastruktur. Im Kern steht ein DeLLM (Decentralized Large Language Model)-Protokoll, das leistungsstarke Open-Source-LLMs – wie DeepSeek R1 und Llama 3 – atomisiert und über ein globales Netzwerk unabhängiger Knoten verteilt. Diese Architektur beseitigt zentrale Kontrolle und übergibt sowohl das Modell als auch die Daten in die Hände der Gemeinschaft. Durch die Verteilung von Web2.0 KI-LLMs mittels einer neuartigen Technik namens Large Language Model Atomization bietet BitSeek der Web3-KI-Branche einen Durchbruch: Vollständig dezentralisierte, voll instruktive und funktionsreiche LLMs, die KI-Agenten, KI-dApps und eine neue Welle Web3-nativer Anwendungen unterstützen können.

Unterstützt durch eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar verwirklicht BitSeek diese Vision. BitSeek ist weit mehr als nur ein weiterer Chatbot; es handelt sich um eine modulare Plattform, die ein verteiltes Rechennetzwerk, eine blockchain-native Model-Context-Protocol (MCP)-Suite und eine von Nutzern kontrollierte Daten-DAO umfasst. Gemeinsam ermöglichen diese Komponenten Web3-Entwicklern den Aufbau zensurresistenter AI-Agenten und dApps, während Nutzern die vollständige Kontrolle über Daten, Berechnung und Monetarisierung gegeben wird. Es handelt sich um eine dezentralisierte AI-Infrastruktur, die von Grund auf für Web3 entwickelt wurde. Durch die Atomisierung von Open-Source-LLMs und deren Verteilung über ein globales Netzwerk stellt BitSeek sicher, dass keine einzelne Einheit die Kontrolle innehat. Die Nutzer behalten das volle Datenbesitzrecht, während Entwickler Zugang zu leistungsstarken Werkzeugen erhalten, ohne auf Dezentralisierung verzichten zu müssen.

BitSeek richtet sich nicht nur an einzelne Nutzer. Es ist für die gesamte Web3-Branche konzipiert und bietet eine wichtige Grundlage für Projekte und Plattformen, die KI-Funktionalitäten integrieren möchten, ohne dabei Datenschutz, Dezentralisierung oder Zensurresistenz zu opfern. Im Gegensatz zu „dezentralen“ Angeboten, die weiterhin auf zentralisierten Infrastrukturen gehostet werden, liefert BitSeek ein wirklich verteiltes Modellarchitektur- und Datenverwaltungsframework.

Wenn Sie ein Web3-Entwickler oder ein LLM-Nutzer sind, der eine wirklich datenschutzorientierte, zensurresistente KI-Lösung sucht, ist BitSeek die Antwort.

Ein modularer Ansatz für dezentrale KI

Die meisten KI-Modelle operieren heute innerhalb zentralisierter Systeme, die Benutzerdaten sammeln und monetarisieren. BitSeek durchbricht dieses Modell mit seiner dezentralisierten Large Language Model (DeLLM) Infrastruktur. Anstatt KI-Modelle auf einem einzelnen Server zu hosten, atomisiert BitSeek Open-Source-LLMs und verteilt sie über ein Netzwerk von Knoten, wodurch sichergestellt wird, dass keine Partei, einschließlich BitSeek, die vollständige Kontrolle über das System, das Modell oder die Benutzerdaten hat. Diese Architektur eröffnet zudem Möglichkeiten für Web3-Projekte, KI-dApps nativ auf dezentraler Infrastruktur zu entwickeln, anstatt auf eine zentralisierte Backend-Lösung angewiesen zu sein.

Dieser Ansatz ermöglicht es den Nutzern, auf KI-Dienste zuzugreifen, ohne sich auf eine zentrale Instanz verlassen zu müssen. Durch die Atomisierung von KI-Modellen verbessert BitSeek die Skalierbarkeit, Sicherheit und Widerstandsfähigkeit – beseitigt Engpässe und verringert das Risiko der Datenmissbrauchs. Nutzer können sogar beitragen, indem sie GPU-Leistung oder Daten bereitstellen, ganz ohne das Risiko einer zentralisierten Kontrolle.

Jenseits der Privatsphäre sichert diese Architektur die Zukunft von KI. Mit zunehmender Komplexität der Modelle haben herkömmliche zentralisierte Systeme mit Ineffizienzen und Sicherheitsrisiken zu kämpfen. Das dezentrale Netzwerk von BitSeek umgeht diese Probleme und ermöglicht kontinuierliche Erweiterung sowie ununterbrochenen Service.

BitSeek nutzt mehrere führende Open-Source-Modelle, darunter DeepSeek R1 und Llama 3, und ist darauf ausgelegt, andere Open-Source-Modelle wie Qwen und das Open-Weight-Modell von OpenAI zu integrieren, sobald diese verfügbar sind.

Diese Flexibilität stellt sicher, dass BitSeek sich mit der KI-Landschaft weiterentwickelt und dabei dezentral bleibt.

Privatsphäre, Kontrolle und Nutzerermächtigung

Bei zentralisierter KI übergeben die Nutzer ihre Daten an Unternehmen, wobei nur wenig Transparenz darüber besteht, wie diese verwendet, gespeichert oder verkauft werden. BitSeek verändert diese Dynamik, indem sichergestellt wird, dass Daten niemals vollständig an einem Ort zusammengeführt werden. Das bedeutet, dass keine einzelne Einheit – weder ein Unternehmen noch eine andere – Besitzansprüche geltend machen oder Ihre Informationen ausnutzen kann.

Für diejenigen, die ihre Daten teilen möchten, bietet BitSeek einen Opt-in-Mechanismus, der es den Nutzern ermöglicht, ihre Daten zu eigenen Bedingungen zu monetarisieren. Ob durch die Bereitstellung von Infrastruktur, Rechenressourcen oder Interaktionen mit der KI – die Nutzer werden für ihre Teilnahme belohnt.

Um diese Möglichkeiten zu erweitern, plant BitSeek Partnerschaften mit Drittanbietern, die Nutzer mit Forschungsprojekten und anderen Datenmonetarisierungswegen verbinden. Während die Plattform diese Chancen nicht direkt verwaltet, gewährleisten ihre Kooperationen, dass Nutzer finanziell profitieren können und gleichzeitig volle Privatsphäre sowie Kontrolle über ihre Daten behalten.

BitSeek ermöglicht es den Nutzern zudem, ihre Konversationsdaten innerhalb seines Ökosystems zwischen verschiedenen Modellen zu übertragen, was Flexibilität gewährleistet, ohne die Kontinuität zu beeinträchtigen. Ob beim Wechsel von einem Modell zum anderen oder beim Testen neuer Funktionen – die Nutzer behalten die Kontrolle über ihre Historie und ihr Erlebnis.

Dieser Ansatz gibt die Macht dorthin zurück, wo sie hingehört – in die Hände der Nutzer.

Das Problem der zentralisierten KI – und wie BitSeek es löst

Eine wachsende Mehrheit der Nutzer erkennen Sie die Risiken zentralisierter KI: 78 % bevorzugen eine KI, die ihre Gespräche nicht analysiert, und 80 % würden ein dezentralisiertes, Open-Source-LLM einem von Konzernen kontrollierten vorziehen. Von Ihren sensiblen gesundheitsbezogenen Fragen bis hin zu persönlichen Vorlieben, die bei der Interaktion mit einem LLM geteilt werden, halten diese dominierenden Konzerne enorme Datenmengen, und die Risiken sind gut dokumentiert: Datenpannen, Zensur und die Monetarisierung privater Informationen ohne Zustimmung der Nutzer.

BitSeek bietet einen grundlegend anderen Ansatz. Seine dezentralisierte Recheninfrastruktur beseitigt die Risiken der Unternehmensherrschaft, während die Blockchain-Technologie Sicherheit und Transparenz bei Transaktionen gewährleistet. Mit einem belohnungsbasierten System schafft BitSeek einen Anreiz zur Teilnahme, wodurch KI demokratischer und nutzerorientierter wird.

Im Gegensatz zu anderen „dezentralen“ KI-Projekten, die weiterhin auf zentrale Server oder kontrollierende Nodes angewiesen sind, verteilt das Modell von BitSeek sowohl die KI-Infrastruktur als auch die Rechenressourcen vollständig. Dies gewährleistet ein wirklich dezentrales KI-Ökosystem, frei von unternehmerischen Einflüssen.

Ein neues Modell für die Beteiligung an KI

Über die Privatsphäre hinaus bietet BitSeek den Nutzern finanzielle Anreize. Die Nutzer können wählen, ob sie ihre Daten privat halten oder diese durch dezentrale Kollektive, wie etwa Vanas Data-Sharing-DAOs, monetarisieren möchten, die sie mit Entwicklern verbinden, die hochwertige Trainingsdaten suchen.

Andere Projekte wie MyShell AI erweitern ebenfalls das dezentrale KI-Ökosystem, indem sie Plattformen für KI-gestützte dApps bereitstellen. BitSeek baut auf dieser Bewegung auf, indem es sich auf die Dezentralisierung auf Infrastrukturebene konzentriert und somit nicht nur Anwendungen, sondern auch die grundlegenden KI-Modelle selbst ohne zentrale Kontrolle betreiben lässt.

Traditionelle KI-Plattformen profitieren von Benutzerdaten, bieten jedoch wenig im Gegenzug. BitSeek kehrt dieses Modell um und belohnt direkt Nutzer, die Rechenleistung bereitstellen, mit KI-Modellen interagieren oder Daten zu ihren eigenen Bedingungen teilen.

• Knotenbetreiber stellen Rechenressourcen bereit und erhalten Belohnungen für die Unterstützung der dezentralen KI-Modelle von BitSeek.
• Nutzer Die Interaktion mit der KI wird ebenfalls belohnt, wobei ihre Rolle im Netzwerk anerkannt wird.
• Datenmonetarisierung ist optional und ermöglicht es den Nutzern, Partnerschaften mit Drittanbieterplattformen für zusätzliche finanzielle Chancen einzugehen – und das bei voller Wahrung der Privatsphäre und Kontrolle.

Diese zweiseitige Belohnungsstruktur stellt sicher, dass der Wert zu den Menschen zurückfließt, die das System am Laufen halten, anstatt die Gewinne in den Händen einiger weniger Unternehmen zu konzentrieren.

Für Web3-Entwickler bietet BitSeek eine offene Infrastruktur für die Einführung vollständig dezentralisierter, KI-gesteuerter Anwendungen. Von Web3-KI-Agentenprojekten und dezentralen sozialen Plattformen bis hin zu DAO-gestützten Forschungsprojekten können Teams das DeLLM-Protokoll und seine Multiblockchain-MCP-Suite nutzen, um intelligente Funktionalitäten bereitzustellen, ohne dabei Kontrolle, Privatsphäre oder zentrale Dezentralisierungswerte aufzugeben. BitSeek sucht aktiv nach Kooperationen mit Web3-Innovatoren, die dieses Engagement teilen.

Warum BitSeek das Rückgrat der zukünftigen Web3-KI ist

Die Vision hinter BitSeek ist klar: Web3 AI sollte Web3- und Krypto-native sein und nicht in einer hybriden Form bestehen. Sie sollte offen, benutzergetragen und zensurresistent sein. Durch die Dezentralisierung sowohl der Infrastruktur als auch der KI-Modelle bietet BitSeek eine sichere, widerstandsfähige und datenschutzorientierte Alternative zu unternehmenskontrollierter KI.

Dieser Wandel spiegelt andere Branchen wider: So wie offene Chiparchitekturen wie RISC-V die Vorherrschaft proprietärer Halbleiter in Frage stellen, definiert BitSeek die KI-Infrastruktur neu, indem es Dezentralisierung, Modularität und Benutzerkontrolle in den Vordergrund stellt.

Für Krypto-Nutzer, Web3-Entwickler und KI-Enthusiasten gleichermaßen stellt BitSeek eine Veränderung hin zu einem gerechteren Ökosystem dar – eines, in dem Web3-KI-Projekte Web3-native LLMs verwenden, Daten ihren rechtmäßigen Eigentümern gehören und Beteiligung belohnt wird. Keine Datenausbeutung mehr. Keine zentrale Kontrolle mehr. Nur ein dezentralisiertes KI-Netzwerk, das die Nutzer in den Mittelpunkt stellt.

BitSeek prüft die Implementierung auf einer Blockchain, die ein wachsendes Ökosystem KI-gesteuerter Projekte unterstützt – wie zum Beispiel die Binance Smart Chain (BSC) – um Leistung im großen Maßstab und langfristige Interoperabilität sicherzustellen.

BitSeek entwickelt zudem dezentrale Feinabstimmungsfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, KI-Modelle mit ihren eigenen spezialisierten Daten zu trainieren—ohne sensible Informationen zentralen Anbietern preiszugeben. Dieser Ansatz ebnet den Weg für eine vollständig demokratisierte KI-Entwicklung.

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