Bittensor

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Bittensor (TAO) es un token ERC-20 que impulsa una red de aprendizaje automático descentralizada y basada en blockchain. Los modelos entrenan de manera colaborativa y son recompensados en TAO por su valor informativo. Bittensor es un protocolo de código abierto que aprovecha un libro mayor distribuido para desarrollar y distribuir tecnología de IA de manera eficiente. Promueve el acceso/propiedad abiertos, la gobernanza descentralizada y aprovecha los recursos distribuidos globalmente dentro de un marco incentivado. TAO se utiliza para recompensar modelos y otorgar acceso externo a la red. El equipo detrás de Bittensor incluye a los fundadores Jacob Steeves y Ala SHaabana, la Directora de Marketing Jacqueline Dawn y la Arquitecta de Blockchain Saeideh Motlagh.

Bittensor es una red de blockchain descentralizada diseñada para permitir la creación, entrenamiento y evaluación colaborativos de modelos de inteligencia artificial (IA). Funciona como un mercado de inteligencia entre pares donde los participantes, conocidos como mineros y validadores, interactúan dentro de subredes para producir y evaluar salidas de inteligencia de máquinas. Cada subred se enfoca en una tarea específica de IA o tipo de datos, como texto, imágenes u otras modalidades, creando un entorno descentralizado para el desarrollo de IA.

El protocolo de Bittensor utiliza su blockchain nativo para registrar interacciones, clasificar participantes y distribuir recompensas en forma de tokens TAO. Los validadores evalúan las salidas de los mineros y asignan puntajes basados en el rendimiento. La red incentiva a los participantes recompensando contribuciones que proporcionan valor teórico de la información. Este diseño fomenta un ecosistema abierto para la investigación y desarrollo de IA sin depender de autoridades centralizadas.

TAO es la criptomoneda nativa de la red Bittensor y tiene múltiples casos de uso:

  • Incentivos y Recompensas: Los validadores y mineros son recompensados con tokens TAO basados en sus contribuciones dentro de las subredes, incluyendo la generación o evaluación de salidas de IA.
  • Staking: Los participantes hacen staking de tokens TAO para apoyar la seguridad y el funcionamiento de las subredes. Los stakers ganan recompensas proporcionales a sus contribuciones y al rendimiento de la subred.
  • Gobernanza: Los tenedores de tokens TAO pueden votar sobre decisiones de gobernanza que afectan a la red, como actualizaciones de protocolo o cambios en los mecanismos de incentivos.
  • Comisiones de Transacción: Los tokens TAO se utilizan para pagar comisiones de transacción por actividades en la blockchain.
  • Despliegue de Subredes: Los operadores de subredes utilizan TAO para establecer y mantener subredes, incluyendo infraestructura computacional y distribución de recompensas.

Bittensor fue desarrollado por la Fundación Opentensor, una organización sin fines de lucro enfocada en descentralizar el desarrollo de IA y habilitar la colaboración en el aprendizaje automático. El equipo central incluye a Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana y Saeideh Motlagh.

Bittensor facilita la creación y despliegue descentralizados de sistemas de IA a través de su infraestructura de blockchain. Sus características clave incluyen:

  • Colaboración entre Pares: Los participantes interactúan dentro de subredes para intercambiar salidas de IA, evaluar rendimiento y entrenar modelos colaborativamente.
  • Mecanismos de Incentivo: Los validadores y mineros son recompensados con tokens TAO basados en sus contribuciones a la red, con un enfoque en el valor informativo y el rendimiento.
  • Flexibilidad de Subredes: Las subredes están diseñadas para tareas específicas o modalidades de datos, permitiendo una amplia gama de aplicaciones y casos de uso de IA.
  • Seguridad y Equidad: La red emplea sistemas de clasificación e incentivos para desalentar la colusión y garantizar una distribución equitativa de recompensas.

Esta estructura apoya un enfoque abierto y descentralizado para el desarrollo de IA, promoviendo la accesibilidad y la innovación a través de una red global de participantes.

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