TAO

Bittensor

$449,70
15,75%
WTAOERC20ETH0x77E06c9eCCf2E797fd462A92B6D7642EF85b0A442023-01-30
Bittensor (TAO) is een ERC-20-token dat een gedecentraliseerd, blockchain-gebaseerd machine learning-netwerk aandrijft. Modellen trainen samen en worden beloond in TAO voor hun informatieve waarde. Bittensor is een open-sourceprotocol dat gebruik maakt van een gedistribueerd grootboek om AI-technologie efficiënt te ontwikkelen en te distribueren. Het bevordert open toegang/eigendom, gedecentraliseerd bestuur en benut wereldwijd verspreide middelen binnen een gestimuleerd kader. TAO wordt gebruikt om modellen te belonen en externe toegang tot het netwerk te verlenen. Het team achter Bittensor omvat de oprichters Jacob Steeves en Ala SHaabana, directeur marketing Jacqueline Dawn en blockchainarchitect Saeideh Motlagh.

Bittensor is een gedecentraliseerd blockchain-netwerk dat is ontworpen om de gezamenlijke creatie, training en evaluatie van kunstmatige intelligentie (AI) modellen mogelijk te maken. Het functioneert als een peer-to-peer intelligentiemarkt waar deelnemers, aangeduid als miners en validators, binnen subnetten met elkaar interageren om machine-intelligentie-uitvoer te produceren en te beoordelen. Elk subnet richt zich op een specifieke AI-taak of gegevenstype, zoals tekst, afbeeldingen of andere modaliteiten, en creëert zo een gedecentraliseerde omgeving voor AI-ontwikkeling.

Het protocol van Bittensor gebruikt zijn eigen blockchain om interacties vast te leggen, deelnemers te rangschikken en beloningen te verdelen in de vorm van TAO-tokens. Validators evalueren de output van miners en wijzen scores toe op basis van prestaties. Het netwerk stimuleert deelnemers door bijdragen te belonen die informatie-theoretische waarde bieden. Dit ontwerp bevordert een open ecosysteem voor AI-onderzoek en -ontwikkeling zonder te vertrouwen op gecentraliseerde autoriteiten.

TAO is de inheemse cryptocurrency van het Bittensor-netwerk en heeft meerdere toepassingen:

  • Incentives en Beloningen: Validators en miners worden beloond met TAO-tokens op basis van hun bijdragen binnen subnetten, inclusief het genereren of evalueren van AI-uitvoer.
  • Staking: Deelnemers staken TAO-tokens om de beveiliging en werking van subnetten te ondersteunen. Stakers verdienen beloningen die evenredig zijn aan hun bijdragen en de prestaties van het subnet.
  • Governance: TAO-tokenhouders kunnen stemmen over governancebeslissingen die het netwerk beïnvloeden, zoals protocolupdates of wijzigingen in incentive-mechanismen.
  • Transactiekosten: TAO-tokens worden gebruikt om transactiekosten voor activiteiten op de blockchain te betalen.
  • Subnet Deployment: Subnetoperatoren gebruiken TAO om subnetten op te zetten en te onderhouden, inclusief computationele infrastructuur en beloningsdistributie.

Bittensor is ontwikkeld door de Opentensor Foundation, een non-profitorganisatie die zich richt op het decentraliseren van AI-ontwikkeling en samenwerking in machine learning mogelijk te maken. Het kernteam omvat Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana en Saeideh Motlagh.

Bittensor faciliteert de gedecentraliseerde creatie en implementatie van AI-systemen via zijn blockchain-infrastructuur. De belangrijkste kenmerken zijn:

  • Peer-to-Peer Samenwerking: De deelnemers interageren binnen subnetten om AI-uitvoer uit te wisselen, prestaties te evalueren en modellen gezamenlijk te trainen.
  • Incentivemechanismen: Validators en miners worden beloond met TAO-tokens op basis van hun bijdragen aan het netwerk, met een focus op informatiewaarde en prestaties.
  • Subnet Flexibiliteit: Subnetten zijn op maat gemaakt voor specifieke taken of gegevenmodaliteiten, waardoor een breed scala aan AI-toepassingen en gebruiksgevallen mogelijk is.
  • Beveiliging en Billijkheid: Het netwerk maakt gebruik van rangschikkings- en incentivesystemen om collusie tegen te gaan en een billijke verdeling van beloningen te waarborgen.

Deze structuur ondersteunt een open, gedecentraliseerde benadering van AI-ontwikkeling, waarbij toegankelijkheid en innovatie in een wereldwijd netwerk van deelnemers worden bevorderd.