Bittensor

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Bittensor (TAO) est un token ERC-20 qui alimente un réseau d'apprentissage automatique décentralisé basé sur la blockchain. Les modèles s'entraînent de manière collaborative et sont récompensés en TAO pour leur valeur informative. Bittensor est un protocole open-source utilisant un registre distribué pour développer et distribuer efficacement la technologie IA. Il promeut un accès/une propriété ouverts, une gouvernance décentralisée et exploite des ressources distribuées à l'échelle mondiale dans un cadre incitatif. Le TAO est utilisé pour récompenser les modèles et accorder un accès externe au réseau. L'équipe derrière Bittensor comprend les fondateurs Jacob Steeves et Ala SHaabana, la Directrice Marketing Jacqueline Dawn, et l'Architecte Blockchain Saeideh Motlagh.

Bittensor est un réseau blockchain décentralisé conçu pour permettre la création, l'entraînement et l'évaluation collaboratifs de modèles d'intelligence artificielle (IA). Il fonctionne comme un marché d'intelligence pair-à-pair où les participants, appelés mineurs et validateurs, interagissent au sein de sous-réseaux pour produire et évaluer des résultats d'intelligence machine. Chaque sous-réseau se concentre sur une tâche ou un type de données d'IA spécifique, comme le texte, les images ou d'autres modalités, créant un environnement décentralisé pour le développement de l'IA.

Le protocole de Bittensor utilise sa blockchain native pour enregistrer les interactions, classer les participants et distribuer des récompenses sous forme de jetons TAO. Les validateurs évaluent les résultats des mineurs et attribuent des scores en fonction de la performance. Le réseau incite les participants en récompensant les contributions qui apportent une valeur théorique de l'information. Ce design favorise un écosystème ouvert pour la recherche et le développement en IA, sans dépendre des autorités centralisées.

TAO est la cryptomonnaie native du réseau Bittensor et a plusieurs cas d'utilisation :

  • Incitations et Récompenses : Les validateurs et les mineurs sont récompensés avec des jetons TAO en fonction de leurs contributions au sein des sous-réseaux, y compris la génération ou l'évaluation des résultats d'IA.
  • Staking : Les participants mettent en jeu des jetons TAO pour soutenir la sécurité et le fonctionnement des sous-réseaux. Les utilisateurs de staking gagnent des récompenses proportionnelles à leurs contributions et à la performance du sous-réseau.
  • Gouvernance : Les détenteurs de jetons TAO peuvent voter sur des décisions de gouvernance qui affectent le réseau, telles que les mises à jour de protocole ou les changements dans les mécanismes d'incitation.
  • Frais de Transaction : Les jetons TAO sont utilisés pour payer les frais de transaction pour les activités sur la blockchain.
  • Déploiement de Sous-réseaux : Les opérateurs de sous-réseaux utilisent TAO pour établir et maintenir des sous-réseaux, y compris l'infrastructure de calcul et la distribution des récompenses.

Bittensor a été développé par la fondation Opentensor, une organisation à but non lucratif axée sur la décentralisation du développement de l'IA et la facilitation de la collaboration en apprentissage machine. L’équipe centrale comprend Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana et Saeideh Motlagh.

Bittensor facilite la création et le déploiement décentralisés de systèmes d'IA grâce à son infrastructure blockchain. Ses principales caractéristiques incluent :

  • Collaboration Peer-to-Peer : Les participants interagissent au sein des sous-réseaux pour échanger des résultats d'IA, évaluer la performance et entraîner des modèles de manière collaborative.
  • Mécanismes d'Incitation : Les validateurs et les mineurs sont récompensés avec des jetons TAO en fonction de leurs contributions au réseau, avec un accent sur la valeur informationnelle et la performance.
  • Flexibilité des Sous-réseaux : Les sous-réseaux sont adaptés à des tâches ou à des modalités de données spécifiques, permettant une large gamme d'applications et de cas d'utilisation en IA.
  • Sécurité et Équité : Le réseau utilise des systèmes de classement et d'incitation pour décourager la collusion et garantir une distribution équitable des récompenses.

Cette structure soutient une approche ouverte et décentralisée du développement de l'IA, promouvant l'accessibilité et l'innovation au sein d'un réseau mondial de participants.