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Google Cloud profundiza en los datos de blockchain y agrega 11 redes, incluida Polygon
El negocio de computación en la nube de Google ha almacenado datos históricos sobre Bitcoin desde 2018, afirmando que el servicio proporciona un acceso más rápido que el que se puede obtener directamente de la cadena de bloques.
Por Bradley Keoun
El negocio de computación en la nube de Google está expandiendo su impulso hacia blockchain, agregando 11 redes, incluidas Polygon, Optimism y Polkadot a su BigQueryPrograma para conjuntos de datos públicos.
La empresa Google Cloud publicó por primera vez unapublicación en febrero de 2018 Anunciando que los datos de la cadena de bloques de Bitcoin estaban disponibles para su exploración a través del programa. Desde entonces, se han añadido 10 redes adicionales, incluyendo Ethereum, Litecoin y Dogecoin.
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BigQuery es un “almacén de datos empresarial sin servidor y rentable”, diseñado para “profesionales con diversas habilidades de codificación”, según el programa.sitio web.
Una ventaja clave, según Google Cloud, es que los usuarios podrían recuperar los datos históricos de un proveedor fuera de la cadena más rápido que consultando directamente la cadena de bloques.
El anuncio del viernes se produce cuando Google Cloud dice que está expandiendo sus esfuerzos en blockchain a pesar de que la industria aún está sumida en el "invierno Cripto" malestar en el mercado.
“Durante los últimos 18 meses hemos estado invirtiendo en este espacio, hemos seguido contratando, hemos seguido haciendo crecer no solo nuestro desarrollo comercial y nuestros equipos de comercialización, sino también nuestras capacidades de productos e ingeniería”, dijo James Tromans, director global de Web3, Google Cloud, a CoinDesk TV en un entrevista la semana pasadaRealmente estamos empezando a demostrar que no somos una empresa pasajera ni que solo estamos presentes cuando las cosas van bien.
Avalanche, ARBITRUM, NEAR
Otras cadenas de bloques agregadas recientemente al programa BigQuery incluyen Avalanche, ARBITRUM, Cronos, la red de prueba Goerli de Ethereum; Fantom Opera; NEAR y TRON, según un comunicado de prensa del viernes.
Google Cloud dijo que también mejorará el conjunto de datos de Bitcoin BigQuery al agregar soporte para Ordinalesproyecto, queexplotó en popularidada principios de este año como una forma de generar NFT en la red blockchain más grande y original.
El programa BigQuery pone a disposición datos históricos de blockchain para su exploración, diseñados para superar la capacidad limitada de la red subyacente para “Informes a corto plazo sobre flujos de dinero específicos o agregados almacenados en el libro mayor”, según Google Cloud.
La ampliación del programa para incluir más cadenas de bloques también ha permitido “metanálisis multicadena, así como la integración con los sistemas convencionales de procesamiento de registros financieros”, afirmó la compañía.
Según el comunicado de prensa, las fundaciones blockchain, las empresas de análisis Web3, los desarrolladores y los clientes exigen "una visión más completa del panorama de las Cripto y poder consultar más cadenas".
Las consultas de datos pueden centrarse en la cantidad de NFT acuñadas en tres cadenas de bloques específicas, comparaciones de tarifas entre redes o cuántas billeteras activas se encuentran en las cadenas que son compatibles con el popular entorno de programación Ethereum Virtual Machine (EVM).
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Lo que debes saber:
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- Trading Volumes Decline for Third Consecutive Month: Combined spot and derivatives trading volume on centralized exchanges fell by 6.24% to $6.79tn in March 2025, reaching the lowest level since October. Both spot and derivatives markets recorded their third consecutive monthly decline, falling 14.1% and 2.56% to $1.98tn and $4.81tn respectively.
- Institutional Crypto Trading Volume on CME Falls 23.5%: In March, total derivatives trading volume on the CME exchange fell by 23.5% to $175bn, the lowest monthly volume since October 2024. CME's market share among derivatives exchanges dropped from 4.63% to 3.64%, suggesting declining institutional interest amid current macroeconomic conditions.
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