Share this article

Inilabas ng CoinGecko ang Exchange 'Trust Score' para Labanan ang Pekeng Data ng Dami

Ang aggregator ng data ng Crypto market na CoinGecko ay naglabas ng bagong "trust score" para sa sistema ng mga palitan ng ranking nito.

trading chart

Ang aggregator ng data ng Crypto market na CoinGecko ay naglabas ng bagong "trust score" para sa sistema nito ng mga palitan ng ranggo.

Ang marka ay gagamit ng kumbinasyon ng mga pamamaraan ng analytics sa pagsisikap na makamit ang mas patas na larawan ng merkado, ayon kay Bobby Ong, ang co-founder ng CoinGecko.

Ipagpatuloy Ang Kwento Sa Baba
Don't miss another story.Subscribe to the Crypto Daybook Americas Newsletter today. Tingnan ang Lahat ng mga Newsletter

Sa partikular, pagsasamahin ng bagong paraan ang online na pagsusuri sa trapiko ng SimilarWeb at ang median ng dami ng kalakalan ng mga user mula sa 10 palitan na may mapagkakatiwalaang naiulat na dami gaya ng ipinahiwatig ng ulat ng Bitwise para sa U.S. Securities and Exchange Commission, na ay nai-publish noong Marso.

Sa ulat nito, iginiit ng Bitwise na 95 porsiyento ng naiulat na volume sa market ay peke, at 10 exchange lang ang nagpapakita ng totoong dami ng trading sa kanilang mga platform (kabilang sa mga ito ang Binance, Coinbase, Kraken at iba pa).

"Kung ang isang palitan ay nag-uulat ng mataas na kabuuang dami ng kalakalan at samakatuwid ay nagra-rank bilang ONE sa mga nangungunang palitan ayon sa iniulat na dami ng kalakalan, inaasahan namin na magkakaroon din ng mataas na bilang ng mga bisita sa website," paliwanag ni Ong. "Gayunpaman, noong nagsaliksik kami sa SimilarWeb, marami sa mga palitan na ito [na nagpapakita ng mataas na volume] ay talagang may napakababang bilang ng bisita sa website."

Paghuhukay sa data

Pagkatapos kalkulahin ang average na pang-araw-araw na dami ng trading ng user para sa bawat exchange, ihahambing ito ng CoinGecko sa median na numero para sa 10 exchange na itinuring na tapat na nag-uulat ng Bitwise — ang "benchmark."

Kung ang volume ay mas mababa kaysa sa benchmark, nangangahulugan ito na ang exchange ay nag-uulat ng mga numero nang patas, ngunit kung ito ay mas mataas kaysa sa benchmark, ang CoinGecko ay "i-normalize ang kanilang volume pababa sa pamamagitan ng pagpaparami ng kanilang pang-araw-araw na SimilarWeb na pagtatantya ng trapiko laban sa benchmark," sabi ni Ong.

Susuriin din ng CoinGecko ang mga order book ng exchange na sumusukat sa spread/bid/ask spread (ang pagkakaiba sa pagitan ng mga presyo ng pagbili at pagbebenta) at kapital na kinakailangan upang ilipat ang order book ng 2 porsyento.

"Ang isang makapal na order book ay magpapakita na mayroong higit na pagkatubig para sa sinumang mangangalakal na pumasok at bumili/magbenta nang hindi gaanong madulas o hindi masyadong nakakaapekto sa presyo at ito ay isang medyo magandang indicator ng pagkatubig (sa ngayon)," paliwanag ni Ong. "Ang isang manipis na order book ay magpapakita na walang pagkatubig para sa sinumang mangangalakal na makipagkalakalan nang makabuluhan."

Pinagsasama ang dami, trapiko sa web at pagsusuri ng order book, bibigyan ng CoinGecko ang bawat exchange ng "trust score," na may tatlong color-coded na kategorya: berde (mabuti), dilaw (patas) at pula (mahina).

"Sa Trust Score, inuuna ng algorithm ang mga palitan na may mahigpit na pagkalat at malalim na lalim kaysa sa naiulat na dami ng kalakalan," sabi ni Ong.

Tsart ng kalakalan larawan sa pamamagitan ng Shutterstock

Anna Baydakova

Anna writes about blockchain projects and regulation with a special focus on Eastern Europe and Russia. She is especially excited about stories on privacy, cybercrime, sanctions policies and censorship resistance of decentralized technologies.
She graduated from the Saint Petersburg State University and the Higher School of Economics in Russia and got her Master's degree at Columbia Journalism School in New York City.
She joined CoinDesk after years of writing for various Russian media, including the leading political outlet Novaya Gazeta.
Anna owns BTC and an NFT of sentimental value.

CoinDesk News Image