Kapag Nagsama ang AI at Blockchain, Asahan ang Mundane sa Una

Gustong malaman ng lahat kung paano blockchain at generative-AI na mga teknolohiya ay magsasama-sama, kaya hayaan mo akong mag-isip-isip.

Mula sa mga hapunan ng pamilya hanggang sa mga hapon sa katapusan ng linggo, gumugol ako ng maraming oras sa nakalipas na anim na buwan sa paglalaro sa mga generative-AI na tool at pag-iisip kung paano nila babaguhin ang "lahat." Lalo akong natitiyak na magkakaroon sila ng epekto, ngunit T ito magiging kasinglaki o kasing bilis ng iniisip ng ilan, lalo na sa negosyo.

Hayaan akong magsimula sa lahat ng mga dahilan kung bakit magtatagal ang generative AI upang talagang makamit ang sukat sa mga proseso ng negosyo ng enterprise at magkaroon ng masusukat na epekto sa pagiging produktibo. Mula sa pamamahala ng imbentaryo hanggang sa pag-hire, ang susi sa pag-scale ng mga sistema ng enterprise ay ang kakayahang ilipat ang mga pagsusumikap sa trabaho ng mga tao mula sa mga indibidwal na transaksyon o aktibidad patungo sa pamamahala ng mga end-to-end na proseso.

Si Paul Brody ay ang global blockchain leader ng EY at isang columnist ng CoinDesk .

Kumuha ng simpleng bagay tulad ng pag-stock ng pagkain sa isang grocery store. Ang mga enterprise system at retail point-of-sale (POS) system ay maingat na isinama sa paglipas ng mga taon upang awtomatikong muling ayusin ang mga out-of-stock na mga item at, higit na mahalaga, maghula at magplano nang sistematikong maiwasang mawalan ng stock.

Ang mga Generative-AI system, sa kabilang banda, ay hindi mahusay sa mahigpit at patuloy na pagpapatupad ng parehong gawain nang paulit-ulit na may mataas na katumpakan. Magtanong ng isang generative-AI system na katulad ngunit hindi magkaparehong mga tanong at maaari kang makakuha ng mga napakakaibang sagot. Ang ganitong uri ng pagkakaiba ay sumisira sa mga proseso ng negosyo na binuo sa pagkakapare-pareho ng input.

Ang mga Generative-AI system ay mahusay sa pagbuo ng mga bagong ideya, at paggawa nito sa napakabilis na bilis, ngunit ang pagbabago ng negosyo ay higit sa lahat ay tungkol sa pamamahala ng pagbabago - parehong mga tao at mga sistema. Ang mga enterprise ecosystem ay may posibilidad na magbago sa halos kaparehong bilis ng mga pinakamabagal na bahagi sa ecosystem, hindi ang pinakamabilis.

Ang isang magandang halimbawa nito ay nagmula sa unang panahon ng web commerce. Mabilis na naging posible na bumuo ng mga web-based na harapan ng tindahan at tumanggap ng mga pagbabayad sa credit-card. Gayunpaman, ang pagpapadala at packaging ay binuo at na-optimize para sa isang mundo ng laki ng papag na paghahatid sa mga tindahan. Sa lawak na may mga digital na katalogo ang mga kumpanya, T silang mga larawan ng mga produkto. Walang superbisor ng isang grocery store ang kailangang malaman kung ano ang LOOKS ng isang lata ng sopas. Alam na nila. Araw-araw silang nasa tindahan. Bilang resulta, ang e-commerce ay nagsimula nang mas mabagal kaysa sa inaasahan ng mga analyst, na pinigil hindi ng web, ngunit ng mga warehouse at logistics system.

Tulad ng e-commerce, ang mga generative-AI system ay papasukin ang mga enterprise system kasama nito Technology ng blockchain at sa kalaunan ay magtutulungan sila nang napakahusay, ngunit ang pag-unlad ay hihikayat ng maingat na disenyo at pagsasama, hindi mabilis, pakyawan na pag-aampon. Bagama't ang mga mamimili ay kadalasang may kakayahang gumamit ng mga bagong teknolohiya nang malawakan sa humigit-kumulang isang dekada, karaniwan itong tumatagal ng negosyo nang mga 25 taon at malamang na dapat nating asahan ang parehong sa generative AI at ang pagsasama nito sa Technology ng blockchain.

Isang pagtingin sa maliwanag na bahagi

Nang mawala na ang masamang balita, hayaan mo akong tumuon sa mga lugar kung saan makikita natin ang pinaka-dramatikong epekto kung paano gagana nang magkasama ang dalawang teknolohiyang ito. Natukoy ko ang apat na maaaring dumating nang mas maaga kaysa sa huli.

Pagbuo ng software

Ang mga proseso ng negosyo ng negosyo ay pinapatakbo sa software, at ang mga generative AI system ay napakahusay sa pagbuo ng software. Ito ay ONE sa ilang mga lugar kung saan mayroon kaming malakas, dokumentadong ebidensya na ang mga generative AI system ay makabuluhang nagpapabuti sa produktibidad. Dahil ang pagsasama ng mga blockchain sa mga proseso ng negosyo ay isang bagay ng parehong proseso at pagsasama ng software, ang malamang na epekto ay magiging makabuluhan at madarama sa lalong madaling panahon.

Analytics

Ang mga Blockchain ay gumagawa ng isang kamangha-manghang trabaho sa pagpapabuti ng kalidad ng data. Kapag iniisip mo ang tungkol sa mga produkto, serbisyo, at system na gumagalaw sa pagitan ng mga negosyo, ang ONE sa pinakamalalaking nasawi sa trabaho ng inter-company ay ang kalidad ng data. Sa mundo ng mga silos, muling ipinapasok ang data sa bawat ecosystem ng enterprise. Sa isang blockchain, ang mga token at hash ay kumakatawan sa mga asset at data at maaaring mapanatili ang kanilang integridad habang lumilipat sila sa isang ecosystem. Gamit ang mas mahusay na kalidad ng data, asahan ang mga generative-AI system na gawin kahit na mas mahusay na pagsusuri.

Ito rin ay gagana sa kabaligtaran: ang mga generative-AI system ay mahusay sa pagtutugma at pagbibigay-kahulugan sa mga pattern. Magiging pundasyon ang mga ito sa negosyo ng blockchain analytics sa napakaikling pagkakasunud-sunod, na tumutulong sa pagtukoy ng mga uso at pag-uuri ng mga indibidwal na transaksyon.

Generative AI-training data

ONE sa mga pinakamalaking umuusbong na problema para sa mga AI system ay kung paano makahanap ng mapagkakatiwalaang source data. Nasa maagang yugto tayo ng exa-flood ng AI-generated na content. Karamihan sa mga ito ay magiging karaniwan, generic at katamtaman. Paano natin malalaman kung ano ang makapangyarihan, ekspertong pananaw sa isang paksa o pattern na binuo ng makina batay sa iba pang mga pattern na binuo ng makina? Sa pamamagitan ng pag-verify sa pagiging tunay at pinagmulan ng source data gamit ang mga hashes ng blockchain.

Ang ANSA news agency sa Italy ay nagpapanotaryo na ng halos 1 milyong artikulo sa isang taon gamit OpsChain ng EY sistema. Ito ay nilayon upang labanan ang pekeng balita, ngunit sa hinaharap, ang mga tool na tulad nito ay maaaring maging kritikal para sa pag-authenticate ng mga pinagmumulan ng data ng AI-training.

Mga interface ng gumagamit

Sa parehong paraan na ang mga generative-AI system ay mahusay sa pagsusulat ng code, mahusay din sila sa pag-interpret ng mga mensahe ng error, problema at pagmumungkahi ng mga solusyon. Masyadong kumplikado pa rin ang paggamit ng Blockchain at ang mga interface ng pakikipag-usap na kayang tumanggap ng mga mensahe ng error, paghahanap, at pag-format ng mga mungkahi at gumagana bilang isang "co-pilot" sa isang proseso ay malamang na maging lubhang kapaki-pakinabang sa mga user.

Sa mga unang araw habang umuusbong at nakikipag-ugnayan ang mga bagong teknolohiya, ang mga resulta ay may posibilidad na parehong boring at predictable, gaya ng inilarawan ko sa itaas. Nakita namin ito sa GPS at Web commerce at mga mobile phone. Sa una, nagkaroon kami ng karanasan sa e-commerce na higit pa sa isang papel na catalog sa isang screen. Sa kalaunan, napunta kami sa mga push-ad na dumarating sa amin sakay ng ride-sharing vehicle na nagmumungkahi na maghatid ng pagkain sa amin sa aming destinasyon.

At kaya ito ay narito, habang ang blockchain at AI ay nagsisimulang mag-evolve at magtagpo nang magkasama. Nasa boring phase tayo, pero maghintay lang hanggang sa maging kakaiba ang mga bagay-bagay at hindi mahuhulaan. Dahil gagawin nila.