Когда ИИ и блокчейн объединятся, поначалу ожидайте обыденного

Все хотят знать, какТехнологии блокчейн и генеративного искусственного интеллектасойдутся, поэтому позвольте мне порассуждать.

За последние полгода я много времени проводил за семейными ужинами и выходными, экспериментируя с инструментами генеративного ИИ и размышляя о том, как они изменят «всё». Я всё больше убеждаюсь, что они окажут влияние, но оно T будет таким огромным или быстрым, как некоторые могут подумать, особенно в корпоративном секторе.

Позвольте мне начать со всех причин, по которым генеративному ИИ потребуется некоторое время, чтобы действительно достичь масштаба в корпоративных бизнес-процессах и оказать измеримое влияние на производительность.. В первую очередь, предприятия достигают масштаба путем внедрения контроля процессов, а затем автоматизации систем. От управления запасами до найма, ключом к масштабированию корпоративных систем является возможность перенести рабочие усилия людей с отдельных транзакций или действий на управление сквозными процессами.

Пол Броди — глобальный лидер блокчейн-направления компании EY и обозреватель CoinDesk .

Возьмем что-нибудь простое, например, пополнение продуктового магазина. Корпоративные системы и системы точек розничной продажи (POS) тщательно интегрировались на протяжении многих лет для автоматического повторного заказа отсутствующих товаров и, что гораздо важнее, для систематического прогнозирования и планирования, чтобы никогда не допустить отсутствия товаров на складе.

Системы генеративного ИИ, напротив, не очень хороши в строгом и последовательном выполнении одной и той же задачи снова и снова с высокой точностью. Задайте системе генеративного ИИ похожие, но не идентичные вопросы, и вы можете получить совершенно разные ответы. Такого рода дисперсия нарушает бизнес-процессы, построенные на согласованности входных данных.

Системы генеративного ИИ отлично подходят для создания новых идей и делают это с огромной скоростью, но бизнес-трансформация в значительной степени связана с управлением изменениями — как людьми, так и системами. Корпоративные экосистемы, как правило, трансформируются примерно с той же скоростью, что и самые медленные компоненты экосистемы, а не самые быстрые.

Отличный пример этого можно найти в ранней эре интернет-коммерции. Можно было быстро создавать интернет-магазины и принимать платежи по кредитным картам. Однако доставка и упаковка были построены и оптимизированы для мира поставок в магазины на поддонах. В той степени, в которой у компаний даже были цифровые каталоги, у них T было фотографий продуктов. Ни одному руководителю продуктового магазина не нужно знать, как LOOKS банка супа. Они и так знают. Они ходят в магазин каждый день. В результате электронная коммерция развивалась гораздо медленнее, чем ожидали аналитики, сдерживаемая не Интернетом, а складами и логистическими системами.

Подобно электронной коммерции, системы генеративного искусственного интеллекта проникнут в корпоративные системы вместе сТехнологии блокчейни они в конечном итоге будут работать очень хорошо вместе, но прогресс будет обусловлен тщательным проектированием и интеграцией, а не быстрым, массовым принятием. В то время как потребители часто способны широко внедрять новые технологии примерно за десятилетие, предприятиям обычно требуется около 25 лет, и мы, вероятно, должны ожидать того же самого сГенеративный ИИ и его интеграция с Технологии блокчейн.

Взгляд на светлую сторону

Разобравшись с плохими новостями, позвольте мне сосредоточиться на областях, где мы увидим наиболее драматическое влияние того, как эти две технологии будут работать вместе. Я выделил четыре, которые могут проявиться скорее раньше, чем позже.

Разработка программного обеспечения

Корпоративные бизнес-процессы выполняются на программном обеспечении, а генеративные системы ИИ исключительно хороши в разработке программного обеспечения. Это ONE из немногих областей, где у нас есть веские, документированные доказательства того, что генеративные системы ИИ значительно повышают производительность. Поскольку интеграция блокчейнов в корпоративные процессы во многом является вопросом интеграции как процессов, так и программного обеспечения, вероятное влияние будет значительным и почувствуется в ближайшее время.

Аналитика

Блокчейны проделывают потрясающую работу по улучшению качества данных. Когда вы думаете о продуктах, услугах и системах, которые перемещаются между предприятиями, ONE из самых больших жертв межфирменной работы является качество данных. В мире разрозненных данных данные повторно вводятся в экосистему каждого предприятия. В блокчейне токены и хэши представляют собой активы и данные и могут сохранять свою целостность при перемещении по экосистеме. С более качественными данными ожидайте, что системы генеративного ИИ будут делать даже лучший анализ.

Это также будет работать и наоборот: генеративные системы ИИ отлично справляются с сопоставлением и интерпретацией шаблонов. Они станут основой для бизнеса аналитики блокчейна в очень короткие сроки, помогая выявлять тенденции и классифицировать отдельные транзакции.

Генеративные данные для обучения искусственного интеллекта

ONE из самых больших новых проблем для систем ИИ является поиск достоверных исходных данных. Мы находимся на ранних стадиях потока контента, сгенерированного ИИ. Большая его часть будет банальной, общей и посредственной. Как мы узнаем, что является авторитетным, экспертным мнением по теме или шаблоном, сгенерированным машиной, на основе других шаблонов, сгенерированных машиной? Проверяя подлинность и происхождение исходных данных с помощью хэшей блокчейна.

Информационное агентство ANSA в Италии уже заверяет около 1 миллиона статей в год, используяOpsChain от EYсистема. Это было предназначено для борьбы с фейковыми новостями, но в будущем такие инструменты могут иметь решающее значение для аутентификации источников данных для обучения ИИ.

Пользовательские интерфейсы

Точно так же, как системы генеративного ИИ отлично справляются с написанием кода, они также хорошо справляются с интерпретацией сообщений об ошибках, проблемами и предложением решений. Использование блокчейна все еще слишком сложно, и диалоговые интерфейсы, способные принимать сообщения об ошибках, искать и форматировать предложения и работать в качестве «второго пилота» в процессе, вероятно, будут чрезвычайно полезны для пользователей.

В первые дни развития и взаимодействия новых технологий результаты, как правило, были и скучными, и предсказуемыми, во многом такими, как я описал выше. Мы видели это с GPS, веб-коммерцией и мобильными телефонами. Сначала у нас был опыт электронной коммерции, который был немногим больше бумажного каталога на экране. В конце концов, мы пришли к push-рекламе, приходящей к нам в автомобиле совместного пользования, предлагающей доставку еды в пункт назначения.

И так будет здесь, поскольку блокчейн и ИИ начинают развиваться и конвергентно сливаться. Мы находимся в скучной фазе, но просто подождите, пока все не станет странным и дико непредсказуемым. Потому что так и будет.