Quando a IA e a Blockchain se fundem, espere o mundano no início

Todo mundo quer saber comotecnologias de blockchain e IA generativavão se unir, então deixe-me especular.

De jantares em família a tardes de fim de semana, passei muito tempo nos últimos seis meses brincando com ferramentas de IA generativa e pensando em como elas mudarão "tudo". Estou cada vez mais certo de que elas terão um impacto, mas T será tão grande ou tão rápido quanto alguns podem pensar, principalmente nas empresas.

Deixe-me começar com todos os motivos pelos quais a IA generativa vai levar um tempo para realmente atingir escala nos processos de negócios corporativos e ter um impacto mensurável na produtividade. Em primeiro lugar, as empresas atingem escala implementando controles de processo e, em seguida, automatizando sistemas. Da gestão de inventário à contratação, a chave para escalar sistemas corporativos é a capacidade de mover os esforços de trabalho das pessoas de transações ou atividades individuais para o gerenciamento de processos de ponta a ponta.

Paul Brody é líder global de blockchain da EY e colunista do CoinDesk .

Pegue algo simples como estocar alimentos em um supermercado. Os sistemas empresariais e os sistemas de ponto de venda (POS) de varejo foram cuidadosamente integrados ao longo dos anos para reordenar automaticamente itens fora de estoque e, muito mais importante, prever e planejar sistematicamente para evitar ficar sem estoque.

Os sistemas de IA generativa, por outro lado, não são bons em executar rigorosa e consistentemente a mesma tarefa repetidamente com alta precisão. Faça perguntas semelhantes, mas não idênticas, a um sistema de IA generativa e você poderá obter respostas totalmente diferentes. Esse tipo de variação quebra os processos de negócios construídos com base na consistência de entrada.

Os sistemas de IA generativa são excelentes para criar novas ideias, e fazê-lo em uma velocidade enorme, mas a transformação empresarial é, em grande parte, sobre gerenciamento de mudanças – tanto de pessoas quanto de sistemas. Os ecossistemas empresariais tendem a se transformar aproximadamente na mesma taxa que os componentes mais lentos do ecossistema, não os mais rápidos.

Um ótimo exemplo disso vem da era inicial do comércio na web. Rapidamente foi possível construir fachadas de lojas baseadas na web e aceitar pagamentos com cartão de crédito. No entanto, o envio e a embalagem foram construídos e otimizados para um mundo de entregas do tamanho de paletes para as lojas. Na medida em que as empresas tinham catálogos digitais, elas T tinham fotos dos produtos. Nenhum supervisor de uma mercearia precisa saber como é uma lata de sopa. Eles já sabem. Eles estão na loja todos os dias. Como resultado, o comércio eletrônico decolou muito mais lentamente do que os analistas esperavam, retido não pela web, mas por armazéns e sistemas de logística.

Tal como o comércio eletrónico, os sistemas de IA generativa irão infiltrar-se nos sistemas empresariais juntamente comTecnologia blockchaine eles acabarão trabalhando muito bem juntos, mas o progresso será impulsionado por um design e integração cuidadosos, não por uma adoção rápida e generalizada. Embora os consumidores sejam frequentemente capazes de adotar novas tecnologias amplamente em cerca de uma década, normalmente leva cerca de 25 anos para as empresas e provavelmente deveríamos esperar o mesmo comIA generativa e sua integração com a Tecnologia blockchain.

Um olhar pelo lado positivo

Tendo tirado as más notícias do caminho, deixe-me focar nas áreas onde veremos o impacto mais dramático de como essas duas tecnologias trabalharão juntas. Identifiquei quatro que podem vir mais cedo do que tarde.

Desenvolvimento de software

Os processos empresariais são executados em software, e os sistemas de IA generativa são excepcionalmente bons em desenvolvimento de software. É uma das poucas áreas em que temos evidências sólidas e documentadas de que os sistemas de IA generativa melhoram significativamente a produtividade. Como a integração de blockchains em processos empresariais é muito mais uma questão de integração de processos e software, o provável impacto será significativo e sentido o mais breve possível.

Análise

Blockchains fazem um trabalho incrível de melhorar a qualidade dos dados. Quando você pensa em produtos, serviços e sistemas que se movem entre empresas, uma das maiores vítimas do trabalho entre empresas é a qualidade dos dados. Em um mundo de silos, os dados são reinseridos em cada ecossistema empresarial. Em um blockchain, tokens e hashes representam ativos e dados e podem manter sua integridade à medida que se movem por um ecossistema. Com dados de melhor qualidade, espere que os sistemas de IA generativa façam ainda mais melhor análise.

Também funcionará ao contrário: sistemas de IA generativa são excelentes em combinar e interpretar padrões. Eles se tornarão fundamentais para o negócio de análise de blockchain em um prazo muito curto, ajudando a identificar tendências e a classificar transações individuais.

Dados de treinamento de IA generativa

Um dos maiores problemas emergentes para sistemas de IA é como encontrar dados de origem confiáveis. Estamos nos estágios iniciais de uma exa-inundação de conteúdo gerado por IA. Muito disso será banal, genérico e medíocre. Como saberemos o que é uma visão autoritária e especializada sobre um tópico ou um padrão gerado por máquina com base em outros padrões gerados por máquina? Verificando a autenticidade e a origem dos dados de origem usando hashes de blockchain.

A agência de notícias ANSA na Itália já autentica quase 1 milhão de artigos por ano usandoOpsChain da EYsistema. Isso foi pensado para combater notícias falsas, mas no futuro, ferramentas como essa podem ser críticas para autenticar as fontes de dados de treinamento de IA.

Interfaces de usuário

Da mesma forma que os sistemas de IA generativa são ótimos para escrever código, eles também são bons para interpretar mensagens de erro, problemas e sugerir soluções. O uso de blockchain ainda é muito complexo e interfaces de conversação que são capazes de aceitar mensagens de erro, pesquisar e formatar sugestões e trabalhar como um “copiloto” em um processo provavelmente serão enormemente úteis para os usuários.

Nos primeiros dias, conforme novas tecnologias evoluem e interagem, os resultados tendem a ser chatos e previsíveis, como descrevi acima. Vimos isso com GPS, comércio na Web e celulares. No começo, tínhamos uma experiência de comércio eletrônico que era pouco mais do que um catálogo de papel em uma tela. Por fim, acabamos com anúncios push chegando até nós em um veículo de compartilhamento de viagens propondo que a comida fosse entregue a nós em nosso destino.

E assim será aqui, à medida que blockchain e IA começam a evoluir e convergir juntas. Estamos na fase chata, mas espere até que as coisas fiquem estranhas e extremamente imprevisíveis. Porque elas ficarão.