Tungo sa Mas Responsableng AI

Ang artificial intelligence (AI) ay nakakaranas ng hindi pa nagagawang wave ng interes at pag-aampon. Ito ay hinimok sa hindi maliit na bahagi ng paglabas ng ChatGPT, kasama ang kasunod na pagtaas ng mga katulad, na pinapagana ng AI na mga application. Ang mga negosyo at mga mamimili ay gumagamit (at pinag-uusapan) AI sa isang hindi pa nagagawang sukat. Dating domain ng mga futurist at sci-fi na manunulat, matatag na itinanim ng AI ang sarili sa mainstream na kamalayan.

Matagal nang itinaas ng AI ang mga takot sa isang senaryo ng "Skynet", ang "automated defense network" na pinangarap ni James Cameron para sa franchise ng Terminator. Sa una ay tinawag bilang isang bagong order ng katalinuhan, ang algorithm na pinapagana ng AI ng Skynet ay mabilis na naging rogue, natukoy na ang lahat ng tao ay isang banta, naglunsad ng isang digmaang nuklear na nag-alis ng karamihan sa populasyon at pagkatapos ay nagpaalipin sa iba. Kung hindi dahil sa isang serye ng ex-machina-inspired heroics mula sa isang maliit-ngunit-mabangis BAND ng mga rebelde (at siyempre si Arnold) iyon ay para sa kapalaran ng sangkatauhan.

Si Mrinal Manohar ay CEO at co-founder sa Casper Labs, na nagbibigay ng mga propesyonal na serbisyo sa mga organisasyong nagtatayo sa Casper Blockchain.

Bagama't ito ay nananatiling isang hindi malamang na katotohanan, ito ay higit na kapani-paniwala ngayon kaysa noong ang pelikula ay ipinalabas halos 40 taon na ang nakakaraan - at ito ay isang paksa na hindi na natin kayang balewalain. Sa nakalipas na dekada, ang mga generative AI system ay gumawa ng kapansin-pansing pag-unlad sa paligid ng pagkilala sa imahe, pag-unawa sa pagbabasa at pag-unawa sa wika, hanggang sa punto kung saan maaari nilang kapani-paniwalang gayahin, at kalaunan ay malampasan, ang mga kakayahan ng Human . Habang ang karamihan sa pagbuo ng AI hanggang sa kasalukuyan ay nakatuon sa pagsasanay ng malalaking modelo ng wika upang makabuo ng teksto, ang mabilis na bilis ng pagbabago na walang tunay na pangangasiwa ay nagdudulot ng isang mabubuhay na pag-aalala.

Ang mga potensyal na aplikasyon ng AI, mula sa pagsasakatuparan ng mailap na mga medikal na tagumpay hanggang sa pag-plug ng matinding kakulangan sa paggawa hanggang sa mas epektibong paglaban sa pagbabago ng klima, ay hindi kapani-paniwalang kapana-panabik. Ang pag-abot dito, gayunpaman, ay nakasalalay sa pagbibigay ng naaangkop na mga guardrail para sa isang hindi pa nasusubok at makapangyarihang Technology - isang papel na ang Technology ng blockchain ay natatanging angkop na gampanan.

Debunking isang karaniwang alamat sa paligid ng AI at blockchain

Bagama't kasalukuyang ginagamit ng AI ang ating collective hive mind, ito ay nagkakahalaga ng pag-alala na ito ang pag-uusap na nangyayari sa paligid ng blockchain ilang taon na ang nakalipas. Tulad ng anumang pambihirang Technology, minarkahan nito ang "tugatog ng napalaki na mga inaasahan" ng blockchain, gaya ng nakabalangkas sa Ang modelo ng Hype Cycle ni Gartner. Habang ang sumunod na panahon ay nakakita ng paglamig ng pampublikong sigasig, ang mga teknolohikal na prinsipyo na gumabay sa paunang alon ng hype ay nananatili - at ang blockchain ay napagtatanto makasaysayang mataas na mga rate ng pag-aampon sa mga negosyo. Ang pundasyon para sa mga collaborative na pagkakataon sa pagitan ng blockchain at AI ay napakarami, na may kapana-panabik at potensyal na pagbabago.

Read More: Jeff Wilser - Ang AI Crypto Trading Bots ang Bagong 'Edge' – Sa Ngayon

Habang tumatagal ang mga maaga at maaasahang aplikasyon sa mga larangan kabilang ang Human resources, robotics, at serbisyo sa customer, nararapat na alalahanin na pinag-iisipan pa rin namin kung ano ang hitsura ng tunay na potensyal ng AI. Mayroon na, may mahahalagang aral para sa curve ng pagpapatibay nito sa hinaharap. Ang Blockchain at AI ay hindi mga teknolohiyang orthogonal; sila ay talagang komplementaryo. Magkasama, maaari silang humimok ng napakalaking bagong kahusayan para sa mga organisasyon sa isang transparent at etikal na paraan na magpapangiti kahit ang stoic na si John Connor.

Paglusot sa itim na kahon ng AI

Tukuyin muna natin kung ano ang AI sa huli: isang modelo ng data na tumatanggap ng patuloy na mga input at nagpapanatili ng pagsasanay (at muling pagsasanay) mismo. Ginagawa ito sa isang itim na kahon: T namin makita kung anong data ang kinakain nito, o kung paano ito nakikibagay. Kung minsan ay magsisimula itong gumawa ng ganap na hindi inaasahang mga bagay, na kadalasang tinatawag na "mga guni-guni," na nakalilito maging sa mga lumikha nito. Ang kolumnista ng New York Times na si Kevin Roose ay nagbigay ng isang nakakahimok na halimbawa nito nang ang isang tila hindi nakapipinsalang tampok sa bagong search engine ng Bing napunta sa isang katakut-takot na palitan na may bot na tila sinusubukang isabotahe ang kanyang kasal.

meron marami pang ibang halimbawa ng ito ay naglalaro sa lalong madalas na ritmo.

Ang Blockchain at AI ay hindi mga teknolohiyang orthogonal; sila ay talagang komplementaryo

Noong Marso, marami sa mga nangungunang AI researcher sa mundo naglathala ng liham hinihikayat ang mga kumpanya na pansamantalang i-pause ang kanilang trabaho sa AI, na binabanggit ang pangangailangan na mas maunawaan ang mga epekto ng pagbibigay-kapangyarihan sa mga modelo na malapit nang lumampas sa ating sariling kolektibong katalinuhan. Tinawag ng liham ang pangangailangang "...[lumampas] mula sa mapanganib na lahi patungo sa mas malalaking hindi nahuhulaang mga modelong black-box na may mga lumilitaw na kakayahan."

Ito ay isang napakahalagang pagsasaalang-alang sa yugtong ito ng ikot ng pag-aampon ng AI – at isang lugar kung saan ang Technology ng blockchain ay katangi-tanging angkop upang gumanap ng isang mahalagang papel. Ang likas na lakas ng isang blockchain ay nakasalalay sa kakayahang magbigay ng isang transparent na sistema para sa pag-iimbak ng data at pagpapatupad ng mga kontrata, na pinagbabatayan ng isang distributed network ng mga computer na walang iisang punto ng pagkabigo.

Read More: Jeff Wilser - 10 Paraan na Maaaring Pagandahin ng Crypto at AI ang Isa't Isa (o Baka Mas Masahol pa)

Isa itong hanay ng tampok na kritikal na kailangan dahil nauugnay ito sa pagbuo ng isang mas etikal at transparent na brand ng AI. Kabilang sa iba pang pangunahing pag-andar, ang mga blockchain ay maaaring mag-record sa bawat oras na ang isang parameter na namamahala sa pag-uugali ng AI ay nababagay, maging iyon ay ng isang mananaliksik ng Human o ang AI mismo. Magbibigay ito ng mahalagang tagumpay sa paggawa ng AI na mas transparent: nagbubukas ito ng tamper-proof na view ng kasaysayan ng "weight system" ng AI, o kung paano ito nag-log ng data ng set ng pagsasanay at mga resulta nito.

Bagama't posible ito sa teorya sa mga database na hindi blockchain, mabilis itong nagiging mas kumplikado at napakamahal na panukala sa pagsasanay. Kailangang manu-manong ipasok ang mga timestamp (isang hindi kapani-paniwalang proseso sa oras at labor-intensive), ang mga set ng data ay nangangailangan ng patuloy na pagsubaybay upang matiyak ang kanilang patuloy na integridad at ang kabuuan, sentralisadong sistema ay umaasa sa isang solong (malamang na opaque) na punto ng kabiguan na ginagawang malayong masugatan sa pagmamanipula at mahirap na mapigil. Sa pamamagitan ng isang prosesong iyon, ang buong proseso ay maaaring automated at secure ng isang daang network sa pamamagitan ng isang daang smart de-secure na network. o kahit libu-libong mga independiyenteng server.

Pagkuha ng isang hybrid na diskarte

Ang mga hybrid na blockchain ay ONE potensyal na modelo ng pamamahala ng AI. Nagbibigay-daan ang mga hybrid chain sa isang organisasyon na gamitin ang pribadong imprastraktura na kanilang kinokontrol habang sabay-sabay na ina-access ang pampublikong imprastraktura na ganap na desentralisado. Nasa kanila na kung saan nakatira ang data.

Ang mga organisasyon ay mauunawaang nais na mag-imbak ng pinaka-nauugnay at mahalagang data sa pinakasecure na opsyon: ang pampublikong blockchain. Tinitiyak nito na ang system ay kikilos ayon sa nilalayon kung o kapag ang anumang mekanismo ng pag-shutdown ay na-trigger ng AI, at ito ay kumakatawan sa isang kritikal na hangganan para sa isang umuusbong at hindi pa rin alam Technology - at ONE na tiyak na nais ng mga tagalikha ng Skynet na magkaroon sila sa kathang-isip na uniberso ni James Cameron. Bakit umaasa sa isang partido at sa malimit nitong hindi malinaw na mga motibo at bias, kung maaari mong ipamahagi (at pagkatapos ay i-audit at i-verify) ang panganib na iyon sa maraming independyente at magkakaibang partido sa isang transparent at walang tiwala na paraan?

Dahil sa napakalaking at kumplikadong set ng data na nagpapakain sa mga AI system, malamang na makagawa sila ng mga terabyte na halaga ng metadata na hindi gaanong nauugnay sa isyung kinakaharap – at sa gayon ay mas mahusay na ibahagi sa isang off-chain, pribadong kapaligiran. Ang diskarteng ito ay makabuluhang binabawasan ang mga gastos sa transaksyon, habang pinapaliit din ang ratio ng signal sa ingay sa mga set ng data. Sa madaling salita, ito ay may higit na pang-ekonomiyang kahulugan para sa mga negosyong naghahangad na magkaroon ng mapagkumpitensyang kalamangan sa isang umuusbong Technology. Kung pamilyar ang equation na ito, ito ay dahil ito ang parehong playbook na nakakita ng cloud computing na nagbago mula sa niche curiosity hanggang sa mainstream na pinakamahusay na kasanayan para sa halos bawat organisasyon sa buong mundo.

Naging malinaw na ang AI, tulad ng blockchain, ay narito upang manatili. At sa kaso ng parehong mga teknolohiya, halos hindi na namin nababalot ang ibabaw pagdating sa pagsasakatuparan ng sukdulang potensyal nito. Nasa isang sangang-daan tayo, at ang mga desisyon na sama-sama nating gagawin sa mga darating na buwan at taon ay magkakaroon ng makabuluhan at pangmatagalang implikasyon. Ang mga indibidwal at organisasyon na gagawa ng malawak na epekto sa ating kinabukasan ay magiging abala na makaligtaan ang hindi kapani-paniwalang potensyal na inaalok ng AI at blockchain para sa pagsisimula ng isang mas patas at maaasahang hinaharap.