Vers une IA plus responsable

L'intelligence artificielle (IA) connaît un intérêt et une adoption sans précédent. Ce phénomène est en grande partie dû au lancement de ChatGPT, ainsi qu'à la vague d'applications similaires basées sur l'IA qui a suivi. Entreprises et consommateurs utilisent (et parlent) de l'IA à une échelle sans précédent. Autrefois réservée aux futurologues et aux auteurs de science-fiction, l'IA s'est solidement ancrée dans la conscience collective.

L'IA suscite depuis longtemps la crainte d'un scénario à la « Skynet », le « réseau de défense automatisé » imaginé par James Cameron pour la franchise Terminator. Initialement salué comme un nouvel ordre d'intelligence, l'algorithme de Skynet, basé sur l'IA, a rapidement déraillé, considérant tous les humains comme une menace, déclenchant une guerre nucléaire qui a éliminé la majeure partie de la population et asservi le reste. Sans une série d'actes héroïques inspirés par des ex-machines, menés par une petite mais féroce BAND de rebelles (et Arnold, bien sûr), le sort de l'humanité aurait été scellé.

Mrinal Manohar est PDG et co-fondateur de Laboratoires Casper, fournissant des services professionnels aux organisations s'appuyant sur la blockchain Casper .

Bien que cette réalité reste improbable, elle est bien plus plausible aujourd'hui qu'à l'époque de la sortie du film il y a près de 40 ans – et c'est un sujet que nous ne pouvons plus nous permettre d'ignorer. Au cours de la dernière décennie, les systèmes d'IA générative ont réalisé des progrès remarquables en matière de reconnaissance d'images, de compréhension de la lecture et de compréhension du langage, au point de pouvoir imiter de manière crédible, voire surpasser, les capacités Human . Si la plupart des développements en IA se sont jusqu'à présent concentrés sur l'entraînement de grands modèles linguistiques pour générer du texte, le rythme rapide de l'innovation, sans véritable supervision, constitue une préoccupation légitime.

Les applications potentielles de l'IA, qu'il s'agisse de réaliser des avancées médicales insaisissables, de pallier les pénuries aiguës de main-d'œuvre ou de lutter plus efficacement contre le changement climatique, sont extrêmement prometteuses. Cependant, pour y parvenir, il faut fournir les garde-fous appropriés à une Technologies puissante et largement inexplorée – un rôle que la Technologies blockchain est particulièrement bien placée pour jouer.

Démystifier un mythe répandu autour de l'IA et de la blockchain

Alors que l'IA accapare actuellement notre esprit collectif, il est bon de rappeler que c'est précisément ce débat qui a eu lieu autour de la blockchain il y a quelques années à peine. Comme toute Technologies révolutionnaire, cette avancée a marqué le « pic des attentes démesurées » de la blockchain, comme le souligne l'article.Modèle du cycle de battage médiatique de Gartner. Bien que la période qui a suivi ait vu un refroidissement de l’enthousiasme du public, les principes technologiques qui ont guidé la vague initiale de battage médiatique demeurent – et la blockchain est en train de réalisertaux d'adoption historiquement élevés parmi les entreprisesLes bases des opportunités de collaboration entre la blockchain et l’IA sont innombrables, avec un potentiel passionnant et transformateur.

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Alors que des applications précoces et prometteuses dans des domaines tels que les ressources Human , la robotique et le service client se développent, il est important de rappeler que nous sommes encore en train d'évaluer le potentiel ultime de l'IA. D'ores et déjà, des enseignements importants peuvent être tirés pour son adoption future. La blockchain et l'IA ne sont pas des technologies orthogonales ; elles sont en réalité complémentaires. Ensemble, elles peuvent générer des gains d'efficacité considérables pour les organisations, d'une manière transparente et éthique qui ferait sourire même le stoïque John Connor.

Briser la boîte noire de l'IA

Commençons par définir ce qu'est l'IA : un modèle de données qui reçoit des données en continu et s'auto-entraîne (et se réentraîne) en permanence. Son fonctionnement est confiné : nous T pouvons voir ni les données qu'il ingère, ni comment il s'adapte. Parfois, il se produit des phénomènes totalement inattendus, souvent qualifiés d'« hallucinations », qui déconcertent même ses créateurs. Le chroniqueur du New York Times, Kevin Roose, en a fourni un exemple frappant avec une fonctionnalité apparemment anodine du nouveau moteur de recherche de Bing.s'est transformé en un échange effrayantavec un robot qui essayait apparemment de saboter son mariage.

Il y ade nombreux autres exemplesde ce qui se déroule à un rythme de plus en plus fréquent.

La blockchain et l’IA ne sont pas des technologies orthogonales ; elles sont en réalité complémentaires

En mars, de nombreux chercheurs en IA parmi les plus éminents au mondepublié une lettreencourageant les entreprises à suspendre, au moins temporairement, leurs travaux sur l'IA, invoquant la nécessité de mieux comprendre les ramifications de modèles autonomisants qui dépasseront bientôt notre propre intelligence collective. La lettre appelait à la nécessité de « [se] retirer de la course dangereuse vers des modèles de boîtes noires toujours plus vastes et imprévisibles, dotés de capacités émergentes ».

Il s'agit d'une considération cruciale à ce stade du cycle d'adoption de l'IA, et d'un domaine dans lequel la Technologies blockchain est particulièrement bien placée pour jouer un rôle clé. La force intrinsèque d'une blockchain réside dans sa capacité à fournir un système transparent de stockage des données et d'exécution des contrats, soutenu par un réseau distribué d'ordinateurs sans point de défaillance unique.

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Il s'agit d'une fonctionnalité essentielle pour développer une IA plus éthique et transparente. Parmi ses fonctions clés, la blockchain permet d'enregistrer chaque modification d'un paramètre régissant le comportement de l'IA, que ce soit par un chercheur Human ou par l'IA elle-même. Cela constituera une avancée majeure pour une IA plus transparente : elle permettra une vue inviolable de l'historique du « système de pondération » d'une IA, ou de la manière dont elle enregistre les données d'entraînement et leurs résultats.

Bien que cela soit théoriquement possible avec des bases de données non blockchain, cela devient rapidement beaucoup plus complexe et extrêmement coûteux en pratique. Les horodatages devront être saisis manuellement (un processus extrêmement long et laborieux), les ensembles de données nécessiteront une surveillance constante pour garantir leur intégrité continue, et l'ensemble du système centralisé repose sur un point de défaillance unique (probablement opaque), ce qui le rend très vulnérable aux manipulations et difficile à maîtriser. Avec une blockchain, l'ensemble de ce processus peut être automatisé via un contrat intelligent unique et sécurisé par un réseau décentralisé composé de centaines, voire de milliers de serveurs indépendants.

Adopter une approche hybride

Les blockchains hybrides constituent un modèle potentiel de gouvernance de l'IA. Elles permettent à une organisation d'utiliser une infrastructure privée qu'elle contrôle tout en accédant simultanément à une infrastructure publique entièrement décentralisée. C'est à elle de décider où stocker les données.

Les organisations souhaiteront naturellement stocker les données les plus pertinentes et importantes sur l'option la plus sécurisée : la blockchain publique. Cela garantit que le système se comportera comme prévu si un mécanisme d'arrêt est déclenché par une IA, et représente une limite critique pour une Technologies émergente et encore largement méconnue – une ONE que les créateurs de Skynet auraient certainement souhaité avoir dans l'univers fictif de James Cameron. Pourquoi s'appuyer sur une seule partie, avec ses motivations et ses biais souvent opaques, alors qu'il est possible de répartir (et ensuite d'auditer et de vérifier) ​​ce risque entre un grand nombre de parties indépendantes et disparates, de manière transparente et indépendante de toute confiance ?

En raison des ensembles de données massifs et complexes qui alimentent les systèmes d'IA, ceux-ci ont tendance à produire des téraoctets de métadonnées moins pertinentes pour le problème traité, et donc plus efficaces à partager dans un environnement privé hors chaîne. Cette approche réduit considérablement les coûts de transaction, tout en minimisant le rapport signal/bruit des ensembles de données. En d'autres termes, elle est plus judicieuse sur le plan économique pour les entreprises cherchant à obtenir un avantage concurrentiel grâce à une Technologies émergente. Si cette équation vous semble familière, c'est parce qu'elle est la même qui a vu le cloud computing évoluer d'une curiosité de niche à une pratique courante pour la quasi-totalité des organisations du monde entier.

Il est désormais évident que l'IA, comme la blockchain, est vouée à perdurer. Et dans le cas de ces deux technologies, nous n'avons fait qu'effleurer la surface de leur potentiel ultime. Nous sommes à la croisée des chemins, et les décisions que nous prendrons collectivement dans les mois et les années à venir auront des implications considérables et durables. Les individus et les organisations qui auront un impact exponentiel sur notre avenir auraient tort de négliger l'incroyable potentiel qu'offrent l'IA et la blockchain pour ouvrir la voie à un avenir plus équitable et prometteur.