Ipinapakita ng AI Kung Bakit Mahalaga ang Data Portability

Ang data portability ay isang karaniwang paulit-ulit na pangako ng Crypto. "Kunin ang iyong mga tagasunod at social graph sa buong internet." "Dalhin ang iyong mga item sa video game sa mga laro at platform." "Mag-log in sa anumang site na may iisang, pinag-isang pagkakakilanlan." Ang mga claim na ito ay may nasasabik na mga builder at developer, ngunit T pa nagiging mainstream.

Ang mga kamakailang pagbabago sa platform ay na-highlight ang kahinaan ng ating mga digital na buhay. Sa mga pag-uusap tungkol sa isang potensyal na pagbabawal sa TikTok, ang mga creator ay nahaharap sa pagkawala ng mga taon ng nilalaman at mga relasyon sa madla sa magdamag. Samantala, habang tinatanggap ng mga consumer ng US ang mga bagong modelo ng AI tulad ng DeepSeek, na binuo sa China, nahaharap sila sa mga katulad na tanong tungkol sa kung saan nakatira ang kanilang data at kung sino ang maaaring makakuha ng access dito.

Ito ang mga sintomas ng isang pangunahing problema: T tunay na pagmamay-ari o kontrolin ng mga user ang kanilang data. Nakatira kami sa inuupahang lupa.

Marami sa mga nangunguna ngayon Crypto mga mamumuhunan nagsulat tungkol sa data portability at soberanya ng user sa mga unang araw ng Web2. Ang pananaw na ito ng isang internet — kung saan ang mga user, hindi ang mga platform, ay kinokontrol ang kanilang mga digital na buhay — ay ONE sa mga puwersang nagtutulak sa likod ng Crypto. Habang ang Crypto ay nagtagumpay sa mga pinansiyal na aplikasyon, ang pangakong ito ng portable data at isang self-sovereign internet ay nananatiling hindi natutupad.

Nakakita na kami ng maraming pagsubok: Hinahayaan ka ng mga NFT na magdala ng mga item sa mga laro, mga desentralisadong social network tulad ng Farcaster at Bluesky na nangangako ng mga portable na social graph, at mga nabe-verify na pamantayan ng pagkakakilanlan. Wala pang (pa) nakakita ng malawakang pag-aampon.

Ang katotohanan? Habang ang mga naunang nag-iisip sa internet ay lubos na nagmamalasakit sa mga prinsipyo ng soberanya ng data, karamihan sa mga user ay may mas simpleng tanong: Ano ang maaari kong gawin dito?

Kung walang AI, ang karamihan sa data ay may kaugnayan lamang sa loob ng napapaderan na mga hardin ng platform na kinalalagyan nito. Gamit ang AI, ito ay nagiging isang pinahahalagahang digital na kalakal at isang tool upang paganahin ang halos bawat application. Ang iyong history ng mensahe ay nakakatulong sa AI na maunawaan ang iyong istilo ng pagsulat, iyong mga kagustuhan, at ang iyong mga relasyon. Sa maraming user na nag-iimbak ng kanilang data sa self-sovereign wallet, ang mga developer ay maaaring bumuo ng mga karanasan sa AI na tunay na naka-personalize. Ang AI sa wakas ay nagbibigay ng "bakit" sa data portability, sa anyo ng isang mas mahusay na karanasan sa produkto kaysa sa ideolohiya lamang.

May a malamig na problema sa simula. Hindi maginhawa para sa mga user na ikonekta ang kanilang data. At para sa mga developer, ang mindset ngayon ay: kung kukumbinsihin mo ang mga user na i-upload ang kanilang data sa iyong platform, bakit mo gagawing madali para sa kanila na dalhin ito sa ibang lugar? Lumilikha ito ng isang cycle kung saan ang bawat bagong platform ay nagiging isa pang napapaderan na hardin, na muling nililikha ang mismong problemang itinakda nilang lutasin.

Ito ay kung saan ang mga bagong istruktura ng insentibo ay maaaring tuluyang masira ang extractive cycle. Lumilikha ang mga DataDAO ng agarang pagkakataon para sa mga user na i-port ang kanilang data sa pamamagitan ng mga insentibong pinansyal, paglutas ng problema sa malamig na pagsisimula, hangga't ang data ay naka-onboard sa isang self-sovereign, interoperable na paraan, tulad ng sa Vana. Habang mas maraming user ang nagdadala ng kanilang data sa mga interoperable na system na ito, ang mga developer ay maaaring bumuo ng mga application na T posible noon.

Isipin ang isang personalized na coach ng kalusugan na maaaring suriin ang iyong data ng pagtulog mula sa Oura, ang iyong mga ehersisyo mula sa Strava, ang iyong nutrisyon mula sa mga app sa paghahatid ng pagkain, at ang iyong mga antas ng stress mula sa mga pattern ng komunikasyon.

O, isang AI assistant na tunay na nakakaunawa sa iyo dahil maa-access nito ang iyong kumpletong digital history habang pinapanatili ang iyong Privacy sa pamamagitan ng mga butil na pahintulot.

Nalulutas nito ang isang kritikal na problema na nagdulot ng mga nakaraang pagtatangka sa data portability. T ie-export ng mga user ang kanilang data nang walang malinaw na benepisyo, at T bubuo ang mga developer para sa portable na data nang walang mga user. Sinisira ng mga DAO ng Data ang deadlock na ito sa pamamagitan ng paggawang agad na sulit para sa mga user na magkonekta ng data.

Higit sa lahat, kapag ginawa ng mga user ang kanilang data sa sarili nilang soberanya, ang mga ganap na bagong uri ng mga application ay magiging posible. Maaaring ma-access ng mga ahente ng AI ang iyong kumpletong digital history para makapagbigay ng tunay na personalized na mga karanasan. Ang mga developer ay maaaring bumuo ng mga application na pinagsasama-sama ang data sa mga paraan na T posible noong ito ay siled sa mga platform.

Alam namin na maraming demand para sa data ng pagsasanay sa AI – maraming pangunahing provider ng modelo ay handang tumama sa isang data wall sa lalong madaling panahon, ginagawa silang maghanap ng mga hindi available na dataset sa publiko upang sanayin ang mga mas bago, mas mahusay na gumaganap na mga modelo. Mga bagong modelo tulad ng DeepSeek ay nagpakita ng halaga ng mataas na kalidad na data, na may maingat na na-curate na mga halimbawang binuo ng tao upang i-bootstrap ang kanilang bagong paraan ng pagsasanay. Kasabay nito, ang mga patakaran sa data ng user tulad ng GDPR at CCPA legal na nangangailangan ng mga platform upang payagan ang mga user na i-export ang kanilang data sa isang magagamit, standardized na format. Ang mga network tulad ng Vana ay nagbibigay-daan sa mga user na pagkakitaan ang kanilang data sa pamamagitan ng sama-samang pakikipagtawaran sa mga modelong tagapagsanay na nangangailangan ng mahalagang data ng pagsasanay na hindi na available sa pampublikong internet, at ginagawa itong interoperable para sa tunay na soberanya ng data.

Dalawang puwersang nagtatagpo - ang paglaganap ng AI, at mga bagong insentibo sa pananalapi - lumikha ng potensyal para sa parehong mga user at developer na makinabang mula sa data portability. Ang mga interes ng mga user, developer, at data network ay sa wakas ay nagkakatugma. Nagkakaroon ng agarang halaga ang mga user at mas magagandang karanasan sa AI, nagkakaroon ng access ang mga developer sa rich user data para makabuo ng mga bagong application, at mas lumalakas ang mga network sa bawat bagong kalahok.

Sa unang pagkakataon, mayroon kaming parehong Technology upang gawing mahalaga ang data portability at ang mga insentibo upang humimok ng pag-aampon.

Hindi pa naibibigay ng Crypto ang orihinal nitong pangako ng isang self-sovereign, interoperable na internet kung saan pagmamay-ari ng mga user ang kanilang data, na hindi napigilan ng mga napapaderan na hardin ng Web2. Sa pamamagitan ng paglikha ng mga insentibo sa pananalapi upang dalhin ang data sa onboard at paggamit ng mga kakayahan ng AI, sa wakas ay mayroon kaming isang window ng pagkakataon upang gawing tunay na pagmamay-ari ng user ang internet.