- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюИсследовать
ИИ показывает, почему важна переносимость данных
По словам Анны Казлаускас, создательницы Vana и генерального директора Open Data Labs, ИИ обосновывает необходимость переносимости персональных данных не только с точки зрения идеологии, но и с точки зрения улучшения пользовательского опыта.
Переносимость данных — это часто повторяемое обещание Криптo. «Перенесите своих подписчиков и социальный график по всему Интернету». «Перенесите свои элементы видеоигр на другие игры и платформы». «Входите на любой сайт с помощью единой, унифицированной идентификации». Эти заявления воодушевили разработчиков и разработчиков, но пока T стали мейнстримом.
Недавние изменения платформ подчеркнули хрупкость нашей цифровой жизни. С разговорами о возможном запрете TikTok создатели рискуют потерять годы контента и отношения с аудиторией в одночасье. Между тем, поскольку американские потребители принимают новые модели ИИ, такие как DeepSeek, созданные в Китае, они сталкиваются с похожими вопросами о том, где хранятся их данные и кто может получить к ним доступ.
Это симптомы фундаментальной проблемы: пользователи на самом деле T владеют и не контролируют свои данные. Мы живем на арендованной земле.
Многие из сегодняшних ведущихКриптo инвесторы писал о переносимости данных и суверенитете пользователей в ранние дни Web2. Это видение интернета — где пользователи, а не платформы, контролируют свою цифровую жизнь — было ONE из движущих сил Криптo. Хотя Криптo преуспела в финансовых приложениях, это обещание переносимых данных и самосуверенного интернета остается невыполненным.
Мы видели много попыток: NFT, позволяющие переносить предметы между играми, децентрализованные социальные сети, такие как Farcaster и Bluesky, обещающие портативные социальные графики, и проверяемые стандарты идентификации. Ни одна из них (пока) не получила широкого распространения.
Реальность? В то время как ранние мыслители Интернета глубоко обеспокоены принципами суверенитета данных, у большинства пользователей возникает более простой вопрос: что я на самом деле могу с ними сделать?
Без ИИ большинство данных актуальны только в пределах огражденных садов платформы, на которой они находятся. С ИИ они становятся ценным цифровым товаром и инструментом для питания практически любого приложения. История ваших сообщений помогает ИИ понять ваш стиль письма, ваши предпочтения и ваши отношения. Поскольку многие пользователи хранят свои данные в самостоятельных кошельках, разработчики могут создавать по-настоящему персонализированные ИИ-опыты. ИИ наконец-то дает ответ на вопрос «почему» в отношении переносимости данных в форме лучшего опыта использования продукта, а не только идеологии.
Есть ещепроблема холодного запуска. Пользователям неудобно подключать свои данные. А у разработчиков сегодня такой настрой: если вы убедите пользователей загрузить свои данные на вашу платформу, зачем вам облегчать им возможность переносить их куда-то еще? Это создает цикл, в котором каждая новая платформа становится еще одним огороженным садом, воссоздавая ту самую проблему, которую они намеревались решить.
Именно здесь новые структуры стимулирования могли бы, наконец, разорвать цикл извлечения. DataDAO создают непосредственную возможность для пользователей переносить свои данные через финансовые стимулы, решая проблему холодного старта, пока данные включены в самостоятельный, совместимый способ, как в Vana. Поскольку все больше пользователей вносят свои данные в эти совместимые системы, разработчики могут создавать приложения, которые раньше были T .
Представьте себе персонального тренера по здоровью, который может анализировать данные о вашем сне из Oura, о тренировках из Strava, о питании из приложений по доставке еды и об уровне стресса из моделей общения.
Или помощник на основе искусственного интеллекта, который действительно вас понимает, поскольку может получить доступ ко всей вашей цифровой истории, сохраняя при этом вашу Политика конфиденциальности с помощью детализированных разрешений.
Это решает критическую проблему, которая мешала прошлым попыткам переносимости данных. Пользователи не T экспортировать свои данные без явных преимуществ, а разработчики не T создавать решения для переносимых данных без пользователей. Data DAO устраняют эту тупиковую ситуацию, делая подключение данных немедленно выгодным для пользователей.
Что еще важнее, как только пользователи сделают свои данные самостоятельными, станут возможными совершенно новые виды приложений. Агенты ИИ могут получить доступ к вашей полной цифровой истории, чтобы обеспечить действительно персонализированный опыт. Разработчики могут создавать приложения, которые объединяют данные способами, которые были T , когда они были разрознены на разных платформах.
Мы знаем, что существует большой спрос на данные для обучения ИИ — многие крупные поставщики моделейготовы столкнуться со стеной данныхвскоре, заставляя их искать публично недоступные наборы данных для обучения новых, более производительных моделей. Новые модели, такие какDeepSeekпоказали ценность высококачественных данных с тщательно подобранными примерами, созданными человеком, для загрузки их нового метода обучения. В то же время политики пользовательских данных, такие какGDPR и CCPAюридически требуют, чтобы платформы позволяли пользователям экспортировать свои данные в удобном стандартизированном формате. Такие сети, как Vana, позволяют пользователям монетизировать свои данные, коллективно договариваясь с тренерами моделей, которым нужны ценные данные для обучения, которые больше не доступны в общедоступном Интернете, и делают их совместимыми для настоящего суверенитета данных.
Две силы, сходящиеся воедино — распространение ИИ и новые финансовые стимулы — создают потенциал для пользователей и разработчиков, чтобы получить выгоду от переносимости данных. Интересы пользователей, разработчиков и сетей передачи данных наконец-то совпадают. Пользователи получают немедленную выгоду плюс лучший опыт ИИ, разработчики получают доступ к богатым пользовательским данным для создания новых приложений, а сети становятся сильнее с каждым новым участником.
Впервые у нас есть и Технологии, делающая переносимость данных ценной, и стимулы для ее внедрения.
Криптo еще не выполнила свое первоначальное обещание о суверенном, совместимом интернете, где пользователи владеют своими данными, не стесненными стенами Web2. Создавая финансовые стимулы для внесения данных на борт и используя возможности ИИ, мы наконец-то получили возможность сделать интернет действительно принадлежащим пользователям.
Примечание: мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают мнение CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.
Anna Kazlauskas
Анна Казлаускасявляется создателемВанаи генеральный директорЛаборатории открытых данных— компания из Сан-Франциско, созданная на базе MIT Media Lab и сосредоточившаяся на Технологии ускорения обработки пользовательских данных в приложениях с искусственным интеллектом.
