AI показує, чому переносимість даних важлива

Портативність даних — це часто повторювана обіцянка Крипто. «Візьміть своїх підписників і соціальний графік в Інтернеті». «Перенесіть свої відеоігри на різні ігри та платформи». «Увійдіть на будь-який сайт за допомогою єдиної уніфікованої ідентифікації». Ці заяви схвилювали будівельників і розробників, але ще T стали загальноприйнятими.

Недавні зміни платформ підкреслили крихкість нашого цифрового життя. Через розмови про можливу заборону TikTok творцям за одну ніч втрачають роки контенту та стосунки з аудиторією. Тим часом, коли споживачі в США приймають нові моделі штучного інтелекту, такі як DeepSeek, створені в Китаї, вони стикаються з подібними питаннями про те, де живуть їхні дані та хто може отримати до них доступ.

Це симптоми фундаментальної проблеми: користувачі насправді T володіють своїми даними та не контролюють їх. Ми живемо на орендованій землі.

Багато сьогоднішніх провідних Крипто інвестори писав про переносимість даних і суверенітет користувачів на початку Web2. Це бачення Інтернету, де користувачі, а не платформи, контролюють своє цифрове життя, було ONE з рушійних сил Крипто. Хоча Крипто досягла успіху у фінансових програмах, ця обіцянка портативних даних і самосуверенного Інтернету залишається нереалізованою.

Ми бачили багато спроб: NFT, які дозволяють переносити предмети в ігри, децентралізовані соціальні мережі, такі як Farcaster і Bluesky, які обіцяють портативні соціальні графіки, і стандарти ідентифікації, які можна перевірити. Жоден (поки що) не отримав широкого впровадження.

Реальність? У той час як ранні мислителі в Інтернеті глибоко піклуються про принципи суверенітету даних, більшість користувачів мають простіші запитання: що я можу з ними зробити?

Без штучного інтелекту більшість даних актуальні лише в огороджених садах платформи, на якій вони розміщені. Завдяки штучному інтелекту він стає цінним цифровим товаром і інструментом для роботи майже кожної програми. Ваша історія повідомлень допомагає штучному інтелекту зрозуміти ваш стиль написання, ваші вподобання та ваші стосунки. Завдяки тому, що багато користувачів зберігають свої дані в автономних гаманцях, розробники можуть створити справді персоналізований досвід ШІ. Нарешті штучний інтелект надає «чому» щодо переносимості даних у формі кращого досвіду використання продукту, а не лише ідеології.

Є ще a проблема холодного запуску. Користувачам незручно підключати свої дані. А розробники сьогодні думають так: якщо ви переконаєте користувачів завантажити свої дані на вашу платформу, навіщо вам полегшити їх перенесення в інше місце? Це створює цикл, у якому кожна нова платформа стає ще одним садом, огородженим стіною, відтворюючи саму проблему, яку вони вирішили вирішити.

Саме тут нові структури стимулів можуть нарешті розірвати видобувний цикл. DataDAO створюють негайну можливість для користувачів переносити свої дані за допомогою фінансових стимулів, вирішуючи проблему холодного запуску, за умови, що дані підключаються самостійним, сумісним способом, як на Vana. Оскільки все більше користувачів переносять свої дані в ці сумісні системи, розробники можуть створювати програми, які раніше T неможливими.

Уявіть собі персоналізованого тренера з охорони здоров’я, який може аналізувати ваші дані про сон з Oura, ваші тренування з Strava, ваше харчування з додатків для доставки їжі та ваш рівень стресу з моделей спілкування.

Або помічник зі штучним інтелектом, який справді вас розуміє, оскільки може отримати доступ до вашої повної цифрової історії, зберігаючи вашу Політика конфіденційності за допомогою детальних дозволів.

Це вирішує критичну проблему, яка заважала попереднім спробам перенесення даних. Користувачі T експортуватимуть свої дані без очевидних переваг, а розробники T створюватимуть портативні дані без користувачів. Data DAO вирішують цю тупикову ситуацію, роблячи для користувачів негайну користь для підключення даних.

Що ще важливіше, коли користувачі роблять свої дані самостійними, стають можливими абсолютно нові типи програм. Агенти штучного інтелекту можуть отримати доступ до вашої повної цифрової історії, щоб надати справді персоналізований досвід. Розробники можуть створювати програми, які об’єднують дані способами, які були T , коли вони були розподілені на різних платформах.

Ми знаємо, що існує великий попит на навчальні дані штучного інтелекту – багато великих постачальників моделей готові потрапити в стіну даних незабаром, змушуючи їх шукати загальнодоступні набори даних для навчання новіших, ефективніших моделей. Нові моделі подобаються DeepSeek показали цінність високоякісних даних із ретельно підібраними прикладами, створеними людьми, для запровадження їхнього нового методу навчання. У той же час політики щодо даних користувачів, як GDPR і CCPA юридично вимагають, щоб платформи дозволяли користувачам експортувати свої дані у зручному стандартизованому форматі. Такі мережі, як Vana, дозволяють користувачам монетизувати свої дані, ведучи колективні переговори з тренерами-моделями, яким потрібні цінні навчальні дані, які більше не доступні в загальнодоступному Інтернеті, і роблять їх сумісними для справжнього суверенітету даних.

Дві сили, що збігаються – поширення штучного інтелекту та нові фінансові стимули – створюють потенціал для користувачів і розробників, щоб отримати вигоду від переносимості даних. Інтереси користувачів, розробників і мереж передачі даних нарешті збігаються. Користувачі отримують миттєву цінність і кращий досвід штучного інтелекту, розробники отримують доступ до багатих даних користувачів для створення нових програм, а мережі стають міцнішими з кожним новим учасником.

Уперше у нас є Технології , яка робить портативність даних цінною, і стимули для впровадження.

Крипто ще не виконав свою первісну обіцянку щодо самосуверенного, сумісного Інтернету, де користувачі володіють своїми даними, вільними від огороджених садів Web2. Створюючи фінансові стимули для впровадження даних і використовуючи можливості штучного інтелекту, ми нарешті маємо можливість зробити Інтернет справді належним користувачам.