L'outil d'apprentissage automatique Nomics propose des prévisions de prix sur 7 jours pour les 100 principales crypto-monnaies

Le fournisseur de données Nomics utilise l'apprentissage automatique pour prédire les prix futurs des crypto-monnaies commeBitcoin.

Lancé jeudi, le flux de prévision des prix des actifs sur 7 jours donnera un aperçu des futurs Cours des cryptos en fonction d'algorithmes spécialement conçus et de l'API de l'entreprise, a déclaré le PDG de Nomics, Clay Collins, à CoinDesk dans une interview.

« Il existe de nombreux signaux médiocres qui génèrent beaucoup de clics et nous avons pensé que nous pourrions apporter un bénéfice net à l'espace en améliorant simplement la qualité des prédictions », a déclaré Collins.

Le prévisionniste Nomics n'est T un produit autonome de qualité d'investissement, a ajouté Collins, mais peut aider à informer les investisseurs en Crypto sur la base de données d'échange organisées.

L'outil gratuit répertorie actuellement 100 des principales crypto-monnaies par capitalisation boursière. Collins a déclaré que les actifs avec des historiques plus longs et de meilleures sources de données ont tendance à conduire à de meilleures prévisions globales.

Sous-ensemble de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique utilise des algorithmes informatiques combinés à des données d'entrée pour prédire les Événements futurs. Il est intéressant de noter que les services d'apprentissage automatique devraient s'améliorer compte tenu de la manière dont ces systèmes Guides à partir des données et des prévisions passées.

Comment ça marche

Sous le capot, l'outil saisit des « données de prix agrégées » provenant des principales bourses que Nomics récupère et nettoie. Ces données sont ensuite introduites dans un algorithme spécialement conçu pour générer des prévisions sur sept jours, à la fois en termes de prix spot et de variation en pourcentage par rapport au prix actuel.

Le flux, qui est en cours d'élaboration depuis six mois, a déclaré Collins, s'appuie sur laréseau neuronal récurrent (RNN)architecture connue sous le nom deMémoire à long terme et à court terme (LSTM).

« Les LSTM sont relativement nouveaux dans le domaine de l'apprentissage automatique et les données financières sont notoirement difficiles à prédire, mais nous avons pu obtenir des prévisions assez raisonnables et nous sommes totalement transparents quant à leur exactitude historique », a déclaré Nick Gauthier, CTO de Nomics, dans un communiqué.

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Bien entendu, les prévisions de prix sur n’importe quel marché, en particulier Crypto, peuvent être extrêmement difficiles à établir.

Collins a déclaré que l'équipe souhaitait ajouter une touche de professionnalisme à ses prévisions basées sur les données. Dans un esprit de transparence, Nomics inclura également un taux d'erreur moyen sur 30 jours avec la nouvelle fonctionnalité.

« Nous ne savons T quand des événements étranges vont se produire », a déclaré Collins. « Si la fondation Yale a annoncé qu’elle allait allouer 30 % de ses fonds en Bitcoin , nos modèles ne le sauront pas. »