Logo
Поделиться этой статьей

Инструмент машинного обучения Nomics предлагает 7-дневный прогноз цен на 100 лучших криптовалют

Благодаря Технологии машинного обучения и поставщику данных Nomics Bitcoin и другие Криптo получают семидневный прогноз цен.

Поставщик данных Nomics использует машинное обучение для прогнозирования будущих цен криптовалют, таких какBitcoin.

Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Daybook Americas сегодня. Просмотреть все рассылки

Генеральный директор Nomics Клэй Коллинз рассказал в интервью CoinDesk , что запущенный в четверг 7-дневный прогноз цен на активы предоставит прогноз будущих Курсы криптовалют на основе специально разработанных алгоритмов и API компании.

«Существует множество некачественных сигналов, которые получают много кликов, и мы подумали, что могли бы принести пользу отрасли, просто повысив качество прогнозов», — сказал Коллинз.

Коллинз добавил, что прогнозист Nomics T является отдельным продуктом инвестиционного уровня, но может помочь информировать Криптo на основе тщательно отобранных биржевых данных.

Бесплатный инструмент в настоящее время содержит список 100 лучших криптовалют по рыночной капитализации. Коллинз сказал, что активы с более длинной историей и лучшими источниками данных, как правило, приводят к лучшим прогнозам в целом.

Подмножество искусственного интеллекта, машинное обучение использует компьютерные алгоритмы в сочетании с входными данными для прогнозирования будущих Мероприятия. Интересно, что сервисы машинного обучения должны стать лучше, учитывая, как эти системы Словарь на прошлых данных и прогнозах.

Как это работает

Под капотом инструмент вводит «агрегированные данные о ценах» с основных бирж, которые Nomics очищает и очищает. Затем эти данные вводятся в специально разработанный алгоритм для выдачи семидневных прогнозов как по спотовой цене, так и по процентному изменению от текущей цены.

Инструмент прогнозирования цен на семь дней.
Инструмент прогнозирования цен на семь дней.

Коллинз сказал, что лента, работа над которой велась последние шесть месяцев, основана нарекуррентная нейронная сеть (RNN)архитектура, известная какдолгая кратковременная память (LSTM).

«LSTM-технологии относительно новы в сфере машинного обучения, а финансовые данные, как известно, трудно поддаются прогнозированию, но нам удалось получить довольно обоснованные прогнозы, и мы полностью прозрачны относительно их исторической точности», — заявил технический директор Nomics Ник Готье.

Читать дальше: Пользователи Securitize теперь могут напрямую торговать токенами безопасности, используя только веб- LINK

Конечно, прогнозы цен на любом рынке, особенно на Криптo, могут быть чрезвычайно сложными для точного определения.

Коллинз сказал, что команда хотела добавить немного профессионализма своим прогнозам на основе данных. В духе прозрачности Nomics также включит в новую функцию 30-дневный средний коэффициент ошибок.

«Мы T знаем, когда произойдут странные вещи», — сказал Коллинз. «Если фонд Йельского университета сказал, что собирается выделить 30 процентов в Bitcoin — ну, наши модели этого не узнают».

William Foxley

Уилл Фоксли — ведущий The Mining Pod и издатель Blockspace Media. Бывший соведущий The Hash на CoinDesk, Уилл был директором по контенту в Compass Mining и техническим репортером в CoinDesk.

William Foxley