- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Инструмент машинного обучения Nomics предлагает 7-дневный прогноз цен на 100 лучших криптовалют
Благодаря Технологии машинного обучения и поставщику данных Nomics Bitcoin и другие Криптo получают семидневный прогноз цен.
Поставщик данных Nomics использует машинное обучение для прогнозирования будущих цен криптовалют, таких какBitcoin.
Генеральный директор Nomics Клэй Коллинз рассказал в интервью CoinDesk , что запущенный в четверг 7-дневный прогноз цен на активы предоставит прогноз будущих Курсы криптовалют на основе специально разработанных алгоритмов и API компании.
«Существует множество некачественных сигналов, которые получают много кликов, и мы подумали, что могли бы принести пользу отрасли, просто повысив качество прогнозов», — сказал Коллинз.
Коллинз добавил, что прогнозист Nomics T является отдельным продуктом инвестиционного уровня, но может помочь информировать Криптo на основе тщательно отобранных биржевых данных.
Бесплатный инструмент в настоящее время содержит список 100 лучших криптовалют по рыночной капитализации. Коллинз сказал, что активы с более длинной историей и лучшими источниками данных, как правило, приводят к лучшим прогнозам в целом.
Подмножество искусственного интеллекта, машинное обучение использует компьютерные алгоритмы в сочетании с входными данными для прогнозирования будущих Мероприятия. Интересно, что сервисы машинного обучения должны стать лучше, учитывая, как эти системы Словарь на прошлых данных и прогнозах.
Как это работает
Под капотом инструмент вводит «агрегированные данные о ценах» с основных бирж, которые Nomics очищает и очищает. Затем эти данные вводятся в специально разработанный алгоритм для выдачи семидневных прогнозов как по спотовой цене, так и по процентному изменению от текущей цены.

Коллинз сказал, что лента, работа над которой велась последние шесть месяцев, основана нарекуррентная нейронная сеть (RNN)архитектура, известная какдолгая кратковременная память (LSTM).
«LSTM-технологии относительно новы в сфере машинного обучения, а финансовые данные, как известно, трудно поддаются прогнозированию, но нам удалось получить довольно обоснованные прогнозы, и мы полностью прозрачны относительно их исторической точности», — заявил технический директор Nomics Ник Готье.
Читать дальше: Пользователи Securitize теперь могут напрямую торговать токенами безопасности, используя только веб- LINK
Конечно, прогнозы цен на любом рынке, особенно на Криптo, могут быть чрезвычайно сложными для точного определения.
Коллинз сказал, что команда хотела добавить немного профессионализма своим прогнозам на основе данных. В духе прозрачности Nomics также включит в новую функцию 30-дневный средний коэффициент ошибок.
«Мы T знаем, когда произойдут странные вещи», — сказал Коллинз. «Если фонд Йельского университета сказал, что собирается выделить 30 процентов в Bitcoin — ну, наши модели этого не узнают».
William Foxley
Уилл Фоксли — ведущий The Mining Pod и издатель Blockspace Media. Бывший соведущий The Hash на CoinDesk, Уилл был директором по контенту в Compass Mining и техническим репортером в CoinDesk.
