Logo
Share this article

Інструмент машинного навчання Nomics пропонує 7-денний прогноз цін на 100 найкращих криптовалют

Завдяки Технології машинного навчання та постачальнику даних Nomics Bitcoin та інші Крипто отримують семиденний прогноз ціни.

Постачальник даних Nomics використовує машинне навчання для прогнозування майбутніх цін на такі криптовалюти, як Bitcoin.

Story continues
Don't miss another story.Subscribe to the Crypto for Advisors Newsletter today. See all newsletters

Як сказав генеральний директор Nomics Клей Коллінз в інтерв’ю CoinDesk , запущений у четвер канал 7-Day Asset Price Prediction дасть прогноз щодо майбутніх Ціни криптовалют на основі спеціально розроблених алгоритмів і API фірми.

«Є багато поганих сигналів, які отримують багато кліків, і ми подумали, що можемо зробити загальний позитивний результат для простору, просто підвищивши якість прогнозів», — сказав Коллінз.

Прогноз Nomics T є окремим продуктом інвестиційного рівня, додав Коллінз, але може допомогти інформувати Крипто на основі підібраних даних обміну.

Безкоштовний інструмент наразі містить список 100 найкращих криптовалют за ринковою капіталізацією. Коллінз сказав, що активи з більшою історією та кращими джерелами даних, як правило, призводять до кращих прогнозів у цілому.

Підмножина штучного інтелекту, машинне навчання використовує комп’ютерні алгоритми в поєднанні з вхідними даними для прогнозування майбутніх Заходи. Цікаво, що сервіси машинного навчання мають стати кращими, враховуючи, як ці системи Навчання на минулих даних і прогнозах.

Як це працює

Під капотом інструмент вводить «сукупні дані про ціни» з основних бірж, які Nomics збирає та очищає. Потім ці дані вводяться в спеціально створений алгоритм для формування семиденних прогнозів спотової ціни та відсоткової зміни поточної ціни.

Інструмент семиденного прогнозування ціни.
Інструмент семиденного прогнозування ціни.

Корм, над яким працювали останні шість місяців, сказав Коллінз, спирається на рекурентна нейронна мережа (RNN) архітектура, відома як довготривала короткочасна пам'ять (LSTM).

«LSTM є відносно новими у сфері машинного навчання, і фінансові дані, як відомо, важко передбачити, але ми змогли отримати досить обґрунтовані прогнози, і ми повністю прозорі щодо їх історичної точності», — сказав у заяві технічний директор Nomics Нік Готьє. .

Читайте також: Користувачі Securitize тепер можуть безпосередньо торгувати токенами безпеки лише за допомогою веб- LINK

Звичайно, прогнози цін на будь-якому ринку, особливо Крипто, може бути надзвичайно важко визначити.

Коллінз сказав, що команда хотіла додати нотку професіоналізму своїм прогнозам на основі даних. В дусі прозорості Nomics також включить середню частоту помилок за 30 днів із новою функцією.

«Ми T знаємо, коли відбуватимуться дивні речі», — сказав Коллінз. «Якщо фонд Єльського університету сказав, що збирається виділити 30 відсотків у Bitcoin , наші моделі цього не дізнаються».

William Foxley

Вілл Фокслі — ведучий The Mining Pod і видавець Blockspace Media. Колишній співведучий CoinDesk The Hash, Вілл був директором із контенту в Compass Mining і технічним репортером у CoinDesk.

William Foxley