Data Startup Space and Time crée un chatbot optimisé par ChatGPT pour l'interrogation de bases de données

La startup de données décentralisées Space and Time, soutenue par la branche capital-risque de Microsoft et Hashkey Capital, a intégré un chatbot utilisant GPT-4 d'OpenAI, la dernière version de ChatGPT, afin que les développeurs puissent maintenir et interroger les bases de données en toute simplicité, a déclaré la société à CoinDesk mardi.

L'espace et le temps ont créé desentrepôt de donnéesavec des informations sur la chaîne et hors chaîne de sorte que les points de données puissent être analysés et utilisés par des contrats intelligents.

Le entrepôt de donnéess'appuie sur des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK), un type de preuve cryptographique permettant de prouver la validité d'une déclaration tout en ne révélant que de manière sélective des informations la concernant. La startup a appliqué ces preuves à divulgation nulle de connaissance aux requêtes de données, généralement exécutées à l'aide du langage SQL (Structured Query Language), un langage de programmation conçu pour la gestion et la recherche.bases de données relationnelles, qui stockent des points de données liés les uns aux autres.

La Technologies de Space and Time, la preuve de SQL, « permet à l'entrepôt de données de générer une preuve cryptographique SNARK de l'exécution de la requête SQL, prouvant que le calcul de la requête a été effectué avec précision et que la requête et les données sont vérifiables et infalsifiables », selon son site webDans les environnements Web 3, cela est particulièrement important car il n’existe aucune entité de confiance pour garantir l’exactitude des données ou de la requête.

L'intégration du chatbot, appelé Houston, à l'aide de ChatGPT d'OpenAI facilitera la maintenance et l'interrogation des bases de données à l'aide d'invites en langage naturel, plutôt que de devoir écrire du code.

« Les utilisateurs de Space and Time peuvent générer des scripts SQL ou Python à partir d'invites, poser des questions en langage naturel sur les données et obtenir une visualisation précise de la réponse et charger de nouveaux ensembles de données, tout cela en conversant simplement avec notre chatbot », a déclaré Scott Dykstra, CTO et co-fondateur de la startup.

Houston présente également le code SQL généré via une invite en langage naturel afin qu'il puisse être examiné et crée des représentations visuelles de la requête et des résultats, a déclaré Nate Holiday, cofondateur et PDG de la startup.

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