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Data Startup Space and Time crea un chatbot basato su ChatGPT per le query del database

ChatGPT consentirà agli utenti di interrogare il data warehouse decentralizzato utilizzando prompt in linguaggio naturale.

La startup di dati decentralizzati Space and Time, sostenuta dalla divisione di rischio di Microsoft e da Hashkey Capital, ha integrato un chatbot utilizzando GPT-4 di OpenAI, l'ultima versione di ChatGPT, in modo che gli sviluppatori possano gestire e interrogare i database con facilità, ha dichiarato martedì l'azienda a CoinDesk .

Lo spazio e il tempo hanno creato la decentralizzazionemagazzino daticon informazioni sia on-chain che off-chain in modo che i punti dati possano essere analizzati e utilizzati da contratti intelligenti.

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IL magazzino datiè alimentato da prove a conoscenza zero (ZK), un tipo di prova crittografica che può dimostrare la validità di un'affermazione rivelando solo selettivamente qualsiasi informazione sull'affermazione stessa. La startup ha applicato le prove ZK alle query di dati, che vengono comunemente eseguite utilizzando Structured Query Language (SQL), un linguaggio di programmazione progettato per la gestione e la ricerca indatabase relazionali, che memorizzano punti dati correlati tra loro.

La Tecnologie di Space and Time, proof-of-SQL, "consente al data warehouse di generare una prova crittografica SNARK dell'esecuzione della query SQL, dimostrando che il calcolo della query è stato eseguito in modo accurato e che sia la query che i dati sono verificabilmente a prova di manomissione", secondo il suo sito webNegli ambienti Web 3, questo è particolarmente importante perché non ci sono entità attendibili che garantiscano l'accuratezza dei dati o della query.

L'integrazione del chatbot, denominato Houston, tramite ChatGPT di OpenAI renderà più semplice la gestione e l'interrogazione dei database mediante prompt in linguaggio naturale, anziché dover scrivere codice.

"Gli utenti di Space and Time possono generare script SQL o Python da prompt, porre domande in linguaggio naturale sui dati e ottenere una visualizzazione accurata della risposta e caricare nuovi set di dati, il tutto semplicemente conversando con il nostro chatbot", ha affermato Scott Dykstra, CTO e co-fondatore della startup.

Houston presenta inoltre il codice SQL generato tramite un prompt in linguaggio naturale in modo che possa essere esaminato e crea rappresentazioni visive della query e dei risultati, ha affermato Nate Holiday, co-fondatore e CEO della startup.

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Eliza Gkritsi

Eliza Gkritsi è una collaboratrice CoinDesk focalizzata sull'intersezione tra Cripto e IA, avendo precedentemente seguito il mining per due anni. In precedenza ha lavorato presso TechNode a Shanghai e si è laureata presso la London School of Economics, la Fudan University e la University of York. Possiede 25 WLD. Twitta come @egreechee.

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