La startup di raccolta dati AI Sapien raccoglie 10,5 milioni di dollari di finanziamenti iniziali guidati da Variant

• Il team Sapien è guidato da Rowan Stone, ex co-creatore della rete di livello 2 Base di Coinbase, e Trevor Koverko, fondatore di Polymath e autore dello standard RWA ERC1400.
• Oltre a guadagnare USDC o punti premio, i lavoratori dell'intelligenza artificiale pubblicano garanzie e, come in una blockchain proof-of-stake, tali garanzie possono essere ridotte in caso di imbrogli o utilizzo di bot.

Sapien, una startup che incentiva le persone a fornire tutti i tipi di dati da utilizzare nell'intelligenza artificiale, ha raccolto 10,5 milioni di dollari in finanziamenti iniziali guidati dalla società di capitale di rischio Variant, con la partecipazione di Primitive Ventures, Animoca, Yield Guild Games e HF0.

Il team Sapien, guidato da Rowan Stone, ex co-creatore della rete layer 2 Base di Coinbase, e Trevor Koverko, fondatore di Polymath e autore dello standard RWA ERC1400, sta incentivando un crescente esercito di lavoratori addetti all'etichettatura dei dati con la stablecoin USDC o un sistema di punti premio. Il lavoro sui dati può riguardare qualsiasi cosa, dall'etichettatura di oggetti di uso quotidiano come i segnali stradali tramite un dispositivo mobile, all'individuazione di particolari tipi di cellule tumorali.

L'IA è spesso inquadrata nei termini di una qualche insidiosa distopia strisciante che gradualmente prenderà il sopravvento sulle nostre vite. Meno discusso è il rovescio della medaglia, in cui possono essere create forme di lavoro completamente nuove, in questo caso un pool globale di lavoratori AI decentralizzati.

"La grande scoperta che OpenAI ha fatto è stata che per aiutare l'IA a essere più intelligente e avvicinarsi al ragionamento di livello Human , bisogna impiegare manodopera Human su scala industriale per risolvere il problema", ha affermato il CEO di Sapien, Rowan Stone, in un'intervista. "E quindi, letteralmente, basta che un sacco di persone forniscano la loro conoscenza o il loro contributo per rendere i modelli più intelligenti".

Sapien sta attualmente lavorando per risolvere le sfide basate sui dati per 17 grandi aziende partner, tra cui Alibaba e Baidu, e finora l'azienda ha reclutato oltre centomila lavoratori nel campo dell'intelligenza artificiale per fornire dati.

Ci sono già grandi aziende che raccolgono dati etichettati per addestrare applicazioni di intelligenza artificiale, alcune delle quali impiegano lavoratori sottopagati in paesi come le Filippine. Ma Sapien vuole rendere questo lavoro un'attività meno basata sulla fabbrica.

Anche l'economia on-chain entra in gioco perché i lavoratori Sapien devono avere una certa posta in gioco sotto forma di garanzia per partecipare, che possono ottenere guadagnandosi da soli o acquistando in anticipo.

“Il semplice meccanismo qui è esattamente come l’etereprova di partecipazione, meno il consenso del retrobottega", ha detto Stone. "Se i lavoratori fanno un buon lavoro, allora vengono pagati di più perché sono preziosi per noi. Se fanno un pessimo lavoro, o imbrogliano, o usano bot, o c'è qualche tipo di gioco scorretto, allora abbiamo un metodo per recuperare parte di quella garanzia".

Nel finanziamento iniziale sono stati coinvolti anche investitori informali come il fondatore di YGG , Gabby Dizon, e l'ex allievo del Softbank Vision Fund, Kevin Jiang.