Sapien, une start-up spécialisée dans la collecte de données d'IA, lève 10,5 millions de dollars grâce à un financement initial mené par Variant.

• L'équipe Sapien est dirigée par Rowan Stone, l'ancien co-créateur du réseau de couche 2 de Coinbase, Base, et Trevor Koverko, fondateur de Polymath et auteur de la norme RWA ERC1400.
• En plus de gagner des USDC ou des points de récompense, les travailleurs de l'IA publient des garanties et, comme une blockchain de preuve d'enjeu, ces garanties peuvent être réduites en cas de tricherie ou d'utilisation de robots.

Sapien, une startup qui incite les gens à fournir toutes sortes de données à utiliser dans l'IA, a levé 10,5 millions de dollars de financement d'amorçage mené par la société de capital-risque Variant, avec la participation de Primitive Ventures, Animoca, Yield Guild Games et HF0.

L'équipe Sapien, dirigée par Rowan Stone, ancien co-créateur de Base, le réseau de couche 2 de Coinbase, et Trevor Koverko, fondateur de Polymath et auteur de la norme RWA ERC1400, récompense un nombre croissant de spécialistes de l'étiquetage des données grâce au stablecoin USDC ou à un système de points de récompense. Ces travaux peuvent aller de l'étiquetage d'objets du quotidien, comme des panneaux de signalisation, à l'aide d'un appareil mobile, jusqu'à l'identification de types spécifiques de cellules cancéreuses.

L'IA est souvent présentée comme une sorte de dystopie insidieuse qui envahira progressivement nos vies. On parle moins de son revers : des formes de travail entièrement nouvelles peuvent être créées, en l'occurrence un vivier mondial de travailleurs IA décentralisés.

« Le principal atout d'OpenAI réside dans le fait que pour rendre l'IA plus intelligente et se rapprocher du raisonnement Human , il faut mobiliser des ressources Human à l'échelle industrielle pour résoudre le problème », a déclaré Rowan Stone, PDG de Sapien, lors d'une interview. « Il suffit donc de mobiliser un nombre important de personnes pour apporter leurs connaissances et leurs contributions afin de rendre les modèles plus intelligents. »

Sapien travaille actuellement à résoudre les défis liés aux données pour 17 grandes entreprises partenaires, dont Alibaba et Baidu, et l'entreprise a jusqu'à présent recruté plus de cent mille travailleurs de l'IA pour fournir des données.

De grandes entreprises collectent déjà des données étiquetées pour entraîner des applications d'IA, dont certaines emploient des travailleurs faiblement rémunérés dans des pays comme les Philippines. Mais Sapien souhaite gamifier ce travail et le rendre moins industriel.

L'économie en chaîne entre également en jeu car les travailleurs de Sapien doivent avoir une certaine participation dans le jeu sous la forme de garanties pour participer, qu'ils peuvent soit gagner, soit acheter à l'avance.

« Le mécanisme simple ici est exactement comme l'étherpreuve d'enjeu« Sans le consensus interne », a déclaré Stone. « Si les employés font du bon travail, ils sont rémunérés davantage car ils nous sont précieux. S'ils font du mauvais travail, trichent, utilisent des robots ou commettent une fraude, nous disposons d'une méthode pour récupérer une partie de ces garanties. »

Des investisseurs providentiels tels que Gabby Dizon, fondatrice de YGG, et Kevin Jiang, ancien élève du Softbank Vision Fund, ont également été inclus dans le financement d'amorçage.