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Il trader di Polymarket che scommette sulla WIN di Donald Trump finisce per ottenere il 99% di probabilità

La scarsa liquidità ha portato a un massiccio slittamento per ONE che ha cercato di acquistare azioni Trump "sì" in un breve periodo di tempo.

Trump comments on BTC (Jon Tyson/Unsplash)
Trump comments on BTC (Jon Tyson/Unsplash)
  • Un individuo o un'entità ha causato un temporaneo errore di prezzo su Polymarket acquistando oltre 4,5 milioni di contratti Trump per le elezioni presidenziali del 2024, portando le probabilità al 99% per una parte dell'acquisto a causa della meccanica del portafoglio ordini.
  • Questa anomalia si è verificata nonostante le reali probabilità di mercato fossero all'epoca intorno al 63%, evidenziando come le grandi transazioni possano alterare temporaneamente le probabilità di scommessa sulle piattaforme di previsione.

I dati mostrano che le probabilità di vittoria presidenziale del repubblicano Donald Trump su Polymarket sono salite al 99% per ONE nella prima giornata di venerdì, poiché i suoi acquisti costanti hanno portato a un errore di prezzo temporaneo nel portafoglio ordini.

L'account "GCorttell93" ha acquistato oltre 4,5 milioni di contratti Trump nel mercato "Presidential Election Winner 2024" spendendo oltre 3 milioni di $ in un breve periodo. Tuttavia, a causa del funzionamento del portafoglio ordini, una tranche di $ 275.000 è stata riempita con una quota del 99%, un balzo rispetto alle quote effettive del 63% offerte al momento.

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Le restanti scommesse sono state piazzate a prezzi variabili, come una tranche da 129.000 $ a 65,9 centesimi e una tranche da 102.000 $ a 62,7 centesimi.

(Polimercato)
(Polimercato)

Come si è verificato lo slittamento?

Su Polymarket, il prezzo delle azioni in qualsiasi risultato riflette la convinzione attuale del mercato nella probabilità di tale risultato. Se un'azione "Sì" per un evento costa $ 0,60, il mercato interpreta questo come una probabilità del 60% che tale evento si verifichi.

Tuttavia, queste probabilità sono dinamiche e cambiano a ogni operazione, poiché Polymarket opera su un registro degli ordini basato su blockchain che elenca tutti gli ordini di acquisto (offerte) e di vendita (richieste) per le azioni in un risultato.

Le offerte rappresentano il prezzo più alto che qualcuno è disposto a pagare per un'azione, mentre le richieste sono il prezzo più basso a cui qualcuno è disposto a vendere.

Questo sistema consente la Da scoprire dei prezzi e fornisce liquidità. Gli utenti possono piazzare ordini limite, in cui specificano il prezzo che sono disposti ad acquistare o vendere, che potrebbero non essere eseguiti immediatamente se non c'è corrispondenza.

Tuttavia, un acquisto di mercato potrebbe far sì che le offerte di qualcuno vengano soddisfatte a prezzi molto più alti.

In quanto tale, il libro degli ordini consente a tutti di vedere la profondità dell'interesse di mercato a diversi prezzi, mostrando dove altri trader sono disposti a effettuare transazioni. Ciò aiuta a determinare il vero prezzo di mercato di qualsiasi scommessa (rispetto a un mercato di scommesse centralizzato in cui i broker gestiscono le quote).

La scommessa sul vincitore delle elezioni è il più grande Polymarket per volume di scambi a partire da venerdì, con oltre 2,2 miliardi di $ in transazioni. Trump è in testa con il 63%, mentre i trader hanno dato alla democratica Kamala Harris una probabilità di vittoria del 36%.

Shaurya Malwa

Shaurya is the Co-Leader of the CoinDesk tokens and data team in Asia with a focus on crypto derivatives, DeFi, market microstructure, and protocol analysis.

Shaurya holds over $1,000 in BTC, ETH, SOL, AVAX, SUSHI, CRV, NEAR, YFI, YFII, SHIB, DOGE, USDT, USDC, BNB, MANA, MLN, LINK, XMR, ALGO, VET, CAKE, AAVE, COMP, ROOK, TRX, SNX, RUNE, FTM, ZIL, KSM, ENJ, CKB, JOE, GHST, PERP, BTRFLY, OHM, BANANA, ROME, BURGER, SPIRIT, and ORCA.

He provides over $1,000 to liquidity pools on Compound, Curve, SushiSwap, PancakeSwap, BurgerSwap, Orca, AnySwap, SpiritSwap, Rook Protocol, Yearn Finance, Synthetix, Harvest, Redacted Cartel, OlympusDAO, Rome, Trader Joe, and SUN.

Shaurya Malwa