Chi traccia le linee? Il caso della creazione di mappe decentralizzate

Miliardi di persone si affidano alle mappe per navigare in modo sicuro ed efficiente nel nostro mondo. Le mappe T sono cibo, vestiti o riparo, ma sono il più vicino possibile a un bisogno Human di base. Mentre ci spostiamo da una destinazione all'altra, ci affidiamo ai nostri dispositivi di navigazione per tracciare la rotta migliore. Accanto ai nostri occhi, i nostri telefoni e sistemi GPS forniscono la visione più chiara del nostro mondo.

Naturalmente, vogliamo che le mappe su cui facciamo affidamento siano accurate. Ma presentano sempre la rappresentazione più veritiera?

Questo articolo di opinione fa parte del nuovo DePIN Vertical di CoinDesk, che tratta del settore emergente delle infrastrutture fisiche decentralizzate.

No, non sempre. E questo pone un problema significativo.

Le mappe moderne sono archivi di dati, sistemi di navigazione e dispositivi di marketing. Nella loro forma digitale, le mappe fanno molto di più che offrire una semplice istantanea del mondo. La nostra società è diventata sempre più dipendente dalle mappe per reperire informazioni quotidiane. SecondoGoogle, più di 1 miliardo di persone usano Google Maps ogni mese. Allo stesso modo, unStudio UnitedTiresha rivelato che il 60% degli automobilisti americani utilizza un servizio GPS almeno una volta alla settimana. In combinazione con la consegna su richiesta, i servizi taxi e le ricerche di punti di interesse (POI) come ristoranti, supermercati e stazioni di ricarica, le mappe hanno un impattola maggior parte delle persone quasi quotidianamente.

Quindi, chi decide quali dati includere in una mappa? Quali informazioni vengono omesse? La nostra navigazione ci sta portando sul percorso migliore? Chi traccia le linee?

Per rispondere a queste domande, dobbiamo guardare ai principali cartografi e alle loro motivazioni per dare forma al nostro mondo. Man mano che le mappe diventano più importanti nelle nostre vite, questi cartografi esercitano un'influenza significativa sulle decisioni quotidiane. Tuttavia, esistono poche alternative per consentire alle persone di accedere a dati cartografici accurati come bene pubblico. Da qui, il caso di progetti decentralizzati e open source per superare l'ecosistema di mappatura isolato e protetto.

Mappe moderne: un sistema imperfetto

Oggi, ungruppo selezionato di aziende di cartografiasono responsabili della creazione e della manutenzione della maggior parte delle mappe digitali più diffuse.

Ogni mappa trasmette un punto di vista particolare, plasmato dai suoi creatori. Tracciare punti e tracciare confini può sembrare semplice, ma questi compiti implicano numerose scelte e pregiudizi intrinseci.

Le mappe possono guidare il comportamento e i creatori di mappe appositamente realizzate potrebbero minimizzare o elevare le funzionalità per creare i risultati desiderati. Ad esempio, un ristorante potrebbe sponsorizzare una funzionalità di navigazione che mostra la sua destinazione come "consigliata" nonostante la distanza, la valutazione a stelle e così via. In questo caso, la mappa forma un ecosistema pay-to-play in cui le aziende che "sponsorizzano" dominano la navigazione e il traffico, nonostante non siano necessariamente l'opzione "migliore".

La monetizzazione di una mappa non è di per sé un atto doloso, ma comporta conseguenze significative se gli unici prodotti di consumo gratuiti sono principalmente diretti dalla spesa pubblicitaria. D'altro canto, le aziende di mappe devono generare entrate per sostenere la raccolta e l'innovazione dei dati delle mappe. Di conseguenza, la maggior parte delle mappe pubbliche per i consumatori fa dei compromessi tra suggerimenti aziendali e freschezza e accuratezza dei dati.

Per quanto riguarda il business-to-business, le aziende di mappe si affidano a informazioni proprietarie per rimanere competitive. Pertanto, le mappe ad accesso libero raramente sono dinamiche, fresche e ricche di dati come potrebbero essere.

Innovazione di gatekeeping

Quando si tratta di ambienti di mappe disponibili al pubblico, la maggior parte di noi si accontenta delle poche fonti di mappe gratuite a portata di mano. Queste mappe sono generalmente gestite da grandi entità che hanno a lungo dominato la ricerca e la Da scoprire su Internet. Mentre continuano ad aggiornare le mappe e a lanciare nuove funzionalità, le loro priorità e motivazioni T sono sempre allineate con gli interessi del pubblico.

Un recenteposta Xda un ex Senior UX Researcher per Google Maps, Kasey Klimes, ha evidenziato questo problema. Klimes spiega la logica interna dietro Google Maps che non include opzioni di navigazione "panoramiche" o "sicure". Il thread, che da allora ha accumulato milioni di visualizzazioni, è pieno di critici che mettono in dubbio le motivazioni dell'azienda nell'omettere queste funzionalità molto richieste.

Fonti corrotte

Le decisioni prese dai cartografi riflettono la loro comprensione e i dati che hanno. La maggior parte delle mappe odierne non sono una prospettiva singolare, ma piuttosto un patchwork di dati provenienti da "fonti attendibili". Mentre le aziende di mappe possono fare riferimenti incrociati alle fonti per migliorare l'accuratezza, si tratta di un sistema imperfetto.

Nonostante i loro sforzi, le aziende di mappatura hanno dovuto affrontare sfide significative nel verificare la veridicità e l'accuratezza dei loro dati. Le controversie geografiche, la censura, le aggiunte/omissioni accidentali e i cattivi attori che cercano guadagni finanziari o politici sono tutte opportunità di corruzione dei dati.

Per esempio:

• Nel 2019,Google Maps ha dovuto affrontare un problema importantequando il Wall Street Journal ha scoperto milioni di falsi indirizzi aziendali che confondevano l'algoritmo che suggerisce i fornitori di servizi locali.
• Il Ministero delle Risorse Naturali Cineseha causato indignazione internazionalequando la loro "mappa standard" espanse i confini del Paese in aree contese, suscitando obiezioni da parte di Filippine, Malesia, Vietnam, Taiwan e India.
• Baidu e Alibabale mappe digitali sono state recentemente sotto attaccoper non aver correttamente demarcato Israele come Paese.
• Nel 2019, ilL'esercito americano ha avvertitodi un rischio maggiore di immagini satellitari deep fake e di falsificazione della posizione utilizzate per creare vantaggi tattici nelle zone di conflitto.
• Nel 2016, Google ha iniziato a trasmettere "Richieste del Governo, rivelando migliaia di petizioni di censura in soli sei mesi.
• La pratica consolidata di includerestrade trappola(caratteristiche cartografiche inventate o distorte per evitare il plagio) ha portato nel corso degli anni a diversi errori di stampa accidentali nelle mappe.

Ci piacerebbe credere che la maggior parte delle aziende di mappe non ingannerebbe mai intenzionalmente il pubblico, ma è ingenuo pensare che fonti e autorità esterne potrebbero non esercitare alcun controllo sulle entità delle mappe. Mark Monmonier lo ha detto meglio nel suo libroCome mentire con le mappe: "Dato che la maggior parte degli utenti delle mappe tollera volentieri le bugie innocenti sulle mappe, non è difficile per le mappe raccontare anche bugie più gravi."

Fidarsi ciecamente di una singola fonte di informazioni è una ricetta per il disastro. Mentre la Tecnologie crea modi più sofisticati per i set di dati compromessi di infiltrarsi nei provider di mappe, le aziende cercano modi migliori e più efficienti per verificare le informazioni su larga scala.

OpenStreetMap: un passo verso l'apertura

Nel 2004,Mappa stradale aperta(OSM) ha proposto la prima importante soluzione open source al problema del bias nella creazione di mappe. Si basava sull'intelligenza collettiva di volontari globali che tracciavano dati geospaziali affinché chiunque potesse utilizzarli e consultarli.

OSM è stato un passo significativo nella giusta direzione per la mappatura. Hivemapper e quasi tutte le altre agenzie di cartografia supportano e utilizzano con entusiasmo il database OSM per creare fondamenti di mappatura. In quanto iniziativa aperta, OSM T ospita alcun pregiudizio palese e consente all'intera rete di determinare cosa è vero e accurato.

Tuttavia, non è esente da problemi. In mancanza di incentivi diretti o remunerazione per i Collaboratori indipendenti, la piattaforma OSM oggi funziona principalmente su immagini vecchie o donate da grandi aziendeMentre il sistema rimane aperto alle modifiche, proteggendosi dalla corruzione palese dei dati geospaziali, OSM fatica ancora a KEEP il passo con gli sforzi della cartografia moderna.

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Molti errori e pregiudizi passano inosservati, appesantindo i cartografi con un continuo gioco del whack-a-mole. Sebbene la soluzione sia più immune alla manipolazione singolare, non è completamente inattaccabile. La guerra dei dati cartografici rimane un problema e gli utenti indipendenti possono periodicamente corrompere le informazioni della mappa, come si è visto con il misterioso utentemodificando OSM a favore della Cina.

In un mondo perfetto, chi traccerebbe i confini?Noi— tutti noi. Non solo un gruppo selezionato di cartografi. Se ci venisse data la stessa opportunità di accedere a dati freschi e accurati, ci libereremmo dalle catene degli ecosistemi di mappatura isolati e protetti e creeremmo un'esperienza di mappatura completa, fresca e infinitamente personalizzabile.

Tutto si riduce a dati.

Eliminare gli intermediari

Abbiamo il modello di apertura di OSM, ma T supera i problemi di raccolta e verifica di dati imparziali mantenendo una rete di fonti valide. Sfortunatamente, gli intermediari Human sono fallibili. Gli intermediari corrompono le fonti, KEEP i dati freschi dietro chiave e lucchetto e iniettano le mappe con i loro pregiudizi.

Ma cosa succederebbe se l'elemento "Human" fosse ridotto al minimo? Cosa succederebbe se potessimo creare una rete di mappe autoregolante che presentasse solo informazioni oneste? Con la Tecnologie blockchain, questo tipo di rete di mappe non è più un sogno irrealizzabile.

Se fornissimo a tutti pari accesso ai dati cartografici, smantelleremmo i monopoli che attualmente dominano il mondo della cartografia.

In parole povere, una blockchain è un registro che traccia accuratamente i contributi a una rete. Allo stesso modo, le criptovalute utilizzano contratti intelligenti per automatizzare gli incentivi all'interno di quella rete, premiando proporzionalmente i contributi. Questi contributi possono anche estendersi all'hardware di origine primaria, come le dashcam.

Progetti come Hivemapper hanno sfruttato ricompense basate su blockchain per reclutare grandi reti di Collaboratori di dati di mappa. Tuttavia, questi Collaboratori di mappa non agiscono da intermediari, né esercitano pregiudizi all'interno della rete. I contributi sono automatizzati tramite hardware e software AI appositamente progettati, programmati per raccogliere dati di mappa oggettivi grezzi.

Nel caso di Hivemapper, i contributi sono allegati a dashcam che catturano e VET le immagini a livello stradale e premiano i proprietari delle telecamere con Criptovaluta. Al di fuori dell'installazione iniziale della telecamera, gli elementi Human sono ridotti al minimo. Invece, le immagini ad alta definizione catturate dalle dashcam svolgono il grosso del lavoro di identificazione e tracciamento delle caratteristiche della mappa.

Migliaia di persone guidano ogni giorno sulle strade, proprio le strade che intendiamo mappare e analizzare. Quindi, naturalmente, abbiamo flotte pronte per le mappe a nostra disposizione. Fornendo dashcam appositamente costruite che fungono anche da macchine per la creazione di mappe, Hivemapper è in grado di automatizzare la raccolta di dati cartografici su scala globale.

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È un sistema imparziale che convalida in modo incrociato le immagini di più conducenti e gamifica la partecipazione con incentivi regionali. Riducendo al minimo l'elemento Human , la fiducia non è più un fattore, ma piuttosto una variabile all'interno della rete che viene costantemente soppesata. Qualsiasi malintenzionato che cerchi di immettere dati falsi nella rete viene facilmente identificato mentre altri conducenti ripercorrono le strade mappate e confermano o rifiutano i precedenti Collaboratori della mappa. Quei Collaboratori che forniscono dati di alta qualità alla rete mantengono ricompense regolari. Quelli che contaminano il pool di dati vengono rimossi dalla rete e omessi dal ciclo di ricompensa.

Personalizzazione dell'esperienza

Sì, le persone deformeranno e modelleranno i dati per soddisfare i risultati desiderati. T è qualcosa che possiamo cambiare del tutto. Ma se forniamo a tutti un accesso equo a dati cartografici freschi, accurati e accessibili, interrompiamo i monopoli che attualmente dominano il mondo della mappatura.

Certi componenti della mappa sono oggettivi, dipendenti da verità fattuali. Cose come i nomi delle strade, le condizioni stradali e le posizioni dei segnali sono raramente oggetto di dibattito. Partendo da dati geospaziali di base, possiamo creare una base onesta per le mappe.

Da lì, gli utenti possono aggiungere dati aggiuntivi per la navigazione, punti di interesse, esigenze aziendali, ETC. Attraverso una rete decentralizzata, possiamo automatizzare elementi di aggiornamento della mappa e, con API aperte, gli sviluppatori possono innovare continuamente e creare filtri dinamici. Quindi, il pubblico può accedere a mercati aperti di mappe e autodeterminare quali mappe si adattano meglio alle proprie esigenze.

Nota: le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.