SXT

Space and Time

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Space and Time (SXT Chain) è una piattaforma di dati decentralizzata che consente query SQL provate da ZK per dati onchain e offchain, permettendo ai contratti intelligenti di elaborare e verificare in modo sicuro grandi set di dati. Il token nativo, $SXT, è utilizzato per lo staking, l'esecuzione delle query e l'inserimento dei dati, supportando un modello economico decentralizzato che incentiva fornitori di dati, validatori e sviluppatori.

Space and Time (SXT Chain) è una piattaforma decentralizzata per l'elaborazione dei dati progettata per consentire un'elaborazione dei dati sicura e verificabile per contratti intelligenti e applicazioni decentralizzate. Introduce un sistema in cui i dati possono essere interrogati con garanzie crittografiche utilizzando un protocollo di prova a conoscenza zero (ZK) noto come Proof of SQL. Questo protocollo consente ai contratti intelligenti di verificare i risultati delle query SQL contro dati memorizzati offchain, senza dover fidarsi dell'infrastruttura che ha elaborato i dati.

SXT Chain funge da database decentralizzato, append-only, che incorpora l'indicizzazione blockchain e supporta sia l'ingestione di dati onchain che offchain. L'infrastruttura principale include:

  • Indexer Nodes che estraggono e trasformano i dati della blockchain in formati compatibili con SQL.

  • Prover Nodes che elaborano le query SQL e generano prove ZK della correttezza delle query e dell'integrità dei dati.

  • Validator Nodes che mantengono impegni di dati a prova di manomissione e forniscono consenso sui dati inseriti.

Questa architettura consente agli sviluppatori di scaricare il calcolo e lo storage su un backend decentralizzato, mantenendo nel contempo l'integrità crittografica attesa dalle applicazioni onchain.

Le caratteristiche principali includono:

  • Infrastruttura di archiviazione e calcolo decentralizzata

  • Query SQL provate ZK compatibili con i contratti intelligenti EVM

  • Supporto per dati onchain e offchain nello stesso layer di query

  • Integrazione tra più reti blockchain (es. Ethereum, ZKsync, Sui)

  • Un modello di dati strutturato attorno a database relazionali con supporto per join, filtri, aggregazioni e logica di query complessa

Space and Time facilita anche applicazioni minimizzate in termini di fiducia in DeFi, giochi, RWA e conformità, garantendo che i dati e i calcoli siano dimostrabili e resistenti alla manomissione.

Il token $SXT è il token di utilità nativo della SXT Chain ed è necessario per partecipare ai processi crittografici e operativi fondamentali della rete. Sostiene la partecipazione dei validatori, l'esecuzione delle query e i meccanismi di disponibilità dei dati, allineando gli incentivi tra i partecipanti della rete.

I ruoli chiave del token includono:

  • Staking: I validatori devono mettere in stake SXT per operare sulla rete. Questo collaterale può essere ridotto per inattività, prove di query errate o failure nell'aggiornare correttamente gli impegni.

  • Commissioni per query e dati: SXT viene utilizzato per pagare l'esecuzione delle query provate ZK e le inserzioni di dati. Queste commissioni vengono distribuite tra i Validatori e i Proprietari delle Tabelle che mantengono e garantiscono i dati.

Incentivi e Ricompense:

  • I validatori vengono compensati attraverso ricompense di blocco e commissioni per query.

  • I Proprietari delle Tabelle vengono pagati per mantenere dataset di alta qualità che attraggono query.

  • È inoltre supportato lo staking delegato, che consente agli utenti di sostenere i Validatori senza gestire infrastrutture.

Budget di Sicurezza: Una parte delle commissioni di rete finanzia un vault utilizzato per supportare la sicurezza e le ricompense dei validatori, comprese le meccaniche di penalizzazione per l'applicazione.

Il design promuove un ecosistema decentralizzato e sostenibile in cui tutti i contributor—sia fornitori di calcolo, dati o capitale—vengono ricompensati proporzionalmente al loro contributo e alla loro performance.

Space and Time è stato sviluppato da Space and Time Labs, Inc. Il whitepaper elenca i contributori principali come:

  • Scott Dykstra

  • Jay White, PhD

  • Catherine Daly

  • Ian Joiner, PhD