SXT

Space and Time

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Space and Time (SXT Chain) é uma plataforma de dados descentralizada que permite consultas SQL provadas por ZK para dados onchain e offchain, permitindo que contratos inteligentes processem e verifiquem conjuntos de dados grandes de forma segura. O token nativo, $SXT, é utilizado para staking, execução de consultas e inserção de dados, apoiando um modelo econômico descentralizado que incentiva provedores de dados, validadores e desenvolvedores.

Space and Time (SXT Chain) é uma plataforma de dados descentralizada projetada para permitir o processamento de dados seguro e verificável para contratos inteligentes e aplicativos descentralizados. Ela introduz um sistema onde os dados podem ser consultados com garantias criptográficas usando um protocolo de prova de conhecimento zero (ZK) conhecido como Prova de SQL. Este protocolo permite que contratos inteligentes verifiquem os resultados das consultas SQL em dados armazenados fora da cadeia, sem precisar confiar na infraestrutura que processou os dados.

SXT Chain funciona como um banco de dados descentralizado e somente para anexação, que incorpora indexação em blockchain e suporta tanto ingestão de dados onchain quanto offchain. A infraestrutura central inclui:

  • Nodos Indexadores que extraem e transformam dados de blockchain em formatos compatíveis com SQL.

  • Nodos Provadores que processam consultas SQL e geram provas ZK de correção das consultas e integridade dos dados.

  • Nodos Validadores que mantêm compromissos de dados invioláveis e fornecem consenso sobre os dados inseridos.

Essa arquitetura permite que os desenvolvedores descarreguem computação e armazenamento para um backend descentralizado, mantendo a integridade criptográfica esperada de aplicações onchain.

As principais características incluem:

  • Infraestrutura de armazenamento e computação descentralizada

  • Consultas SQL comprovadas por ZK compatíveis com contratos inteligentes EVM

  • Suporte para dados onchain e offchain na mesma camada de consulta

  • Integração entre várias redes blockchain (por exemplo, Ethereum, ZKsync, Sui)

  • Um modelo de dados estruturado em torno de bancos de dados relacionais com suporte para junções, filtros, agregações e lógica de consulta complexa

Space and Time também facilita aplicações minimamente confiáveis em DeFi, jogos, RWAs e compliance, garantindo que dados e computações sejam comprováveis e resistentes a adulterações.

O token $SXT é o token utilitário nativo da SXT Chain e é necessário para participar dos processos criptográficos e operacionais centrais da rede. Ele fundamenta a participação de validadores, a execução de consultas e os mecanismos de disponibilidade de dados, alinhando incentivos entre os participantes da rede.

As principais funções do token incluem:

  • Staking: Os validadores devem stakear SXT para operar na rede. Este colateral pode ser penalizado por inatividade, provas de consulta incorretas ou falha em atualizar compromissos corretamente.

  • Taxas de Consulta e Dados: SXT é utilizado para pagar pelas execuções de consultas comprovadas por ZK e inserções de dados. Essas taxas são distribuídas entre Validadores e Proprietários de Tabelas que mantêm e garantem os dados.

Incentivos e Recompensas:

  • Os validadores são compensados através de recompensas por bloco e taxas de consulta.

  • Os Proprietários de Tabelas são pagos por manter conjuntos de dados de alta qualidade que atraem consultas.

  • O staking delegado também é suportado, permitindo que usuários apoiem Validadores sem operar infraestrutura.

Orçamento de Segurança: Uma parte das taxas da rede financia um cofre utilizado para suportar recompensas de segurança e de validadores, incluindo mecanismos de penalização para aplicação.

O design promove um ecossistema descentralizado e sustentável onde todos os contribuintes—sejam oferecendo computação, dados ou capital—são recompensados proporcionalmente à sua contribuição e desempenho.

Space and Time foi desenvolvido pela Space and Time Labs, Inc. O whitepaper lista os principais colaboradores como:

  • Scott Dykstra

  • Jay White, PhD

  • Catherine Daly

  • Ian Joiner, PhD