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Tagger

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Tagger è un protocollo di infrastruttura dati AI decentralizzata che introduce un nuovo modello per raccogliere, verificare e monetizzare i dati di addestramento dell'AI. TAG è il token nativo che alimenta questo ecosistema, fungendo da ricompensa per il lavoro, tassa di transazione e asset di governance. Attraverso l'automazione dei contratti intelligenti, l'annotazione assistita dall'AI e la verifica da parte della comunità, Tagger costruisce una base trasparente e scalabile per lo sviluppo dell'AI.

Tagger è un protocollo di infrastruttura dati AI decentralizzato e full-stack che unisce standard crittografici basati su blockchain con pipeline di dati centrate sull'IA. La piattaforma è progettata per affrontare le limitazioni strutturali degli ecosistemi di dati AI tradizionali—specificamente l'accesso ai dati frammentato, la verifica non standardizzata e l'alto costo di annotazione professionale—introducendo un protocollo globale di autenticazione dei dati basato su smart contract, NFT e verifica dell'identità decentralizzata.

Il protocollo Tagger supporta la raccolta, l'etichettatura, la verifica della proprietà e il commercio dei dati in modo sicuro e decentralizzato. Al suo interno, Tagger propone un nuovo paradigma di infrastruttura dati AI che chiama DeInfra, abilitato attraverso collaborazioni senza permessi e strumenti di co-pilota AI. Il design sfrutta il modello DePIN (Decentralised Physical Infrastructure Networks), permettendo una provenienza dei dati trasparente, verificabile e resistente alle manomissioni.

  • Protocollo di Autenticazione dei Dati: Garantisce la proprietà dei dataset tramite certificati di diritti digitali basati su NFT, supportati da smart contract e verifica crittografica.
  • Infrastruttura Potenziata da DePIN: Utilizza collaboratori decentralizzati per popolare e curare i dataset, consentendo scalabilità e diversità delle fonti di dati.
  • Strumento di Annotazione Co-Pilota AI: Un assistente in tempo reale potenziato da deep learning, progettato per consentire sia agli utenti novizi che a quelli esperti di eseguire compiti di etichettatura dei dati di livello industriale.
  • Verifica Human-in-the-Loop (HITL): Integra tecniche RLHF, meccanismi di consenso basati sul voto e audit gerarchici delle etichette.
  • Mercato Dati Decentralizzato: Consente il commercio, l'affitto e l'autorizzazione sicuri dei dataset con visibilità on-chain e controlli per la privacy.
  • Automazione degli Smart Contract: Ogni transazione, assegnazione di compiti, distribuzione di ricompense e richiesta di proprietà viene gestita tramite smart contract verificabili.

Il token TAG è il token di utilità nativo del protocollo Tagger, che svolge funzioni operative, economiche e di governance all'interno dell'ecosistema.

  • Incentivi per i Compiti: TAG viene guadagnato dai lavoratori dei dati che contribuiscono alla raccolta, all'etichettatura, alla pulizia e alla verifica dei dati.
  • Accesso e Utilità: Clienti e utenti dei dati spendono TAG per creare e gestire compiti, acquisire diritti sui dati e accedere ai servizi AI.
  • Governance: I possessori di TAG possono votare su aggiornamenti del protocollo, strutture delle commissioni e proposte di governance.
  • Mezzo di Transazione: Tutti i pagamenti, inclusi quelli per l'affitto di dataset, elenchi di servizi di annotazione e gestione del mercato, vengono effettuati utilizzando TAG.
  • Proof-of-Human-Work (PoHW): L'emissione di TAG è basata su uno sforzo umano verificabile attraverso un sistema che registra e valuta i contributi.

Tagger è stato fondato da Trevor Xu, un ingegnere con esperienza in sistemi decentralizzati e tecnologia educativa.

Caratteristiche Chiave e Innovazioni Tecniche

Il co-pilota di annotazione AI supporta i lavoratori dei dati attraverso suggerimenti intelligenti di etichettatura e controllo qualità in tempo reale. Utilizzando il Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), i validatori umani confermano o rifiutano le etichette generate dall'AI, creando un loop in cui il giudizio umano affina dinamicamente il comportamento del modello. I disaccordi attivano un meccanismo di voto tra più partecipanti per ridurre i pregiudizi.

Per casi complessi e input ad alto rischio, Tagger implementa un'architettura di verifica multilivello. I dati contrassegnati come ambigui o inconsistenti vengono indirizzati a esperti del settore per un'arbitraggio finale. Questo design stratificato bilancia scalabilità e precisione.

Ogni dataset e file di annotazione è hashato e indicizzato in certificati formattati NFT. Questo meccanismo concede la proprietà senza compromettere la privacy dei dati. Le autorizzazioni di accesso sono codificate in smart contract, consentendo la condivisione, la licenza e la revoca dei dataset senza intermediari off-chain.