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Le dimostrazioni a conoscenza zero di Axiom potrebbero ONE giorno aiutare a rilevare i deepfake

La startup sta lavorando per costruire la Tecnologie ZK che può essere utilizzata in massa per applicazioni AI. Il protocollo, che ha appena lanciato la sua rete principale, può recuperare dati storici Ethereum ed effettuare calcoli intensivi off-chain, e trasportare i dati con dimostrazioni a conoscenza zero.

La startup Cripto Axiom, un protocollo che consente agli sviluppatori di scrivere contratti intelligenti su Ethereum in grado di recuperare dati dalla rete blockchain e quindi eseguire calcoli intensivi su di essi, ha lanciato la sua mainnet in modalità alpha.

La startup sta valutando l'ipotesi di utilizzare in futuro questa Tecnologie per rilevare in modo rapido e accurato i deepfake su Internet, ha affermato il fondatore Yi TUE

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Axiom utilizza prove a conoscenza zero, un tipo di prova crittografica che può dimostrare la validità di un'affermazione rivelando solo selettivamente qualsiasi informazione sull'affermazione stessa, e ONE delle tendenze più in voga quest'anno nella Tecnologie blockchain. Il progetto utilizza quello che chiama un "coprocessore", un software che funziona in parallelo ma in modo asincrono rispetto alla blockchain Ethereum .

Una volta che i dati vengono letti e ingeriti, il coprocessore può eseguire “diverse operazioni” – addizione, conteggio e altre funzioni matematiche, così come la crittografia, secondo l’aziendasito webÈ anche in grado di apprendere automaticamente.

Continua a leggere: 10 modi in cui le Cripto e l'intelligenza artificiale possono migliorarsi a vicenda (o forse peggiorarsi)

Dopo che Ethereum è passato alla sua versione 2.0 in un evento noto come La fusione, gli smart contract non potevano più accedere ai dati storici on-chain. Gli Oracle, comunemente distribuiti per portare i dati off-chain sulla blockchain, come Chainlink e Uniswap, stanno anche tentando di risolvere questo problema.

Ma il lorole offerte sono costose e lente a causa delle limitazioni computazionali della Tecnologie attualeSecondo TUE, co-fondatore di Axiom, gli oracoli tradizionali fanno ipotesi di fiducia per portare entità off-chain on-chain, il che DENT l'accuratezza della trasmissione.

Il coprocessore elimina queste limitazioni elaborando i dati fuori dalla catena e quindi trasportandoli sulla catena principale in modo accurato con le dimostrazioni ZK. La possibilità che una dimostrazione ZK produca un risultato errato è 1/(2^256) – abbastanza piccola da essere sostanzialmente inesistente, ha affermato TUE

Con la versione alpha della mainnet, gli sviluppatori possono interrogare le intestazioni dei blocchi, gli account e l'archiviazione dei contratti sulla mainnet Ethereum tramite l'applicazione Axiom explorer. Possono anche usare l'explorer per creare le proprie applicazioni. L'elaborazione dei dati avviene attualmente sulla Ethereum Virtual Machine e la startup sta "lavorando con i primi partner per eseguire calcoli senza fiducia su questi dati in ZK", afferma Axiom's sito web.

Axiom consentirà lo sviluppo di applicazioni veramente "ricche di dati" su Ethereum, afferma il sito. Ad esempio, "consentendo agli airdrop di dipendere da dati storici arbitrari on-chain, Axiom consente ai protocolli di personalizzare i criteri per premiare le azioni vantaggiose per il protocollo, non agricoltori lanciati via aerea,” afferma il sito web.

Il futuro di ZKML

Nella visione di Axiom, le dimostrazioni ZK vanno di pari passo con il fiorente settore dell’intelligenza artificiale.

"Penso che ciò che è davvero interessante è che l'intelligenza artificiale generativa e i deepfake stanno portando domanda di Cripto", ha affermato TUE L'autenticazione della veridicità delle informazioni e dei media sta diventando un problema più grandein un Internet inondato di contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

Nella visione di Axiom, le prove ZK saranno utilizzate per tali processi di autenticazione. Gli algoritmi di apprendimento automatico, alcuni dei quali si addestrano a generare immagini o testo in base a prompt, saranno in grado di funzionare off-chain, ma quando le prove ZK portano i loro risultati on-chain, gli utenti e gli smart contract saranno in grado di controllare dove e come è stato generato un pezzo di contenuto online.

La startup è stata lanciata nel 2022 da TUE, che insegna all'Università di Chicago, e dal ricercatore del MIT Jonathan Wang. Axiom ha rifiutato di rivelare i suoi finanziamenti.

Eliza Gkritsi

Eliza Gkritsi è una collaboratrice CoinDesk focalizzata sull'intersezione tra Cripto e IA, avendo precedentemente seguito il mining per due anni. In precedenza ha lavorato presso TechNode a Shanghai e si è laureata presso la London School of Economics, la Fudan University e la University of York. Possiede 25 WLD. Twitta come @egreechee.

Eliza Gkritsi