- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Доказательства с нулевым разглашением от Axiom ONE могут помочь обнаружить дипфейки
Стартап работает над созданием Технологии ZK, которую можно будет массово использовать для приложений ИИ. Протокол, который только что запустил свою основную сеть, может извлекать исторические данные Ethereum и выполнять интенсивные вычисления вне цепочки, а также передавать данные с доказательствами с нулевым разглашением.
Криптo стартап Axiom — протокол, позволяющий разработчикам писать смарт-контракты на Ethereum , которые могут извлекать данные из сети блокчейн, а затем выполнять над ними интенсивные вычисления — запустил свою основную сеть в альфа-режиме.
По словам основателя компании И MON , стартап в конечном итоге планирует использовать Технологии для быстрого и точного обнаружения дипфейков в интернете.
Axiom использует доказательства с нулевым разглашением, тип криптографического доказательства, который может доказать действительность утверждения, лишь выборочно раскрывая любую информацию о самом утверждении, и ONE из самых горячих трендов этого года в Технологии блокчейна. Проект использует то, что он называет «сопроцессором», часть программного обеспечения, работающего параллельно, но асинхронно с блокчейном Ethereum .
По данным компании, после считывания и обработки данных сопроцессор может выполнять «различные операции» — сложение, подсчет и другие математические функции, а также криптографию.веб-сайт. Он также способен к машинному обучению.
Читать дальше: 10 способов, которыми Криптo и ИИ могут сделать друг друга лучше (или хуже)
После того, как Ethereum перешел на версию 2.0 в ходе события, известного как Слияние, смарт-контракты больше не могли получать доступ к историческим данным в цепочке. Оракулы, обычно используемые для переноса данных вне цепочки в блокчейн, такие как Chainlink и Uniswap, также пытаются решить эту проблему.
Но ихпредложения дороги и медленны из-за вычислительных ограничений современных ТехнологииПо словам MON, соучредителя Axiom, традиционные оракулы делают предположения о доверии, чтобы перевести сущности вне сети в сеть, что DENT точность передачи.
Сопроцессор устраняет эти ограничения, обрабатывая данные вне цепочки и затем точно транспортируя их по основной цепочке с помощью доказательств ZK. Вероятность того, что доказательство ZK даст ошибочный результат, составляет 1/(2^256) — достаточно мала, чтобы по сути не существовать, сказал MON.
С выпуском альфа-версии mainnet разработчики могут запрашивать заголовки блоков, учетные записи и хранилище контрактов в основной сети Ethereum через приложение Axiom Explorer. Они также могут использовать Explorer для создания собственных приложений. Обработка данных в настоящее время происходит на виртуальной машине Ethereum , и стартап «работает с ранними партнерами для выполнения не требующих доверия вычислений над этими данными в ZK», — говорит Axiom веб-сайт.
Axiom позволит разрабатывать действительно «богатые данными» приложения на Ethereum, говорится на сайте. Например, «позволяя дропам зависеть от произвольных исторических данных в цепочке, Axiom позволяет протоколам настраивать критерии для вознаграждения действий, полезных для протокола, а не фермеры, сбрасывающие грузы с воздуха», — говорится на сайте.
Будущее ZKML
По мнению Axiom, доказательства ZK идут рука об руку с бурно развивающимся сектором ИИ.
«Я думаю, что действительно интересно то, что генеративный искусственный интеллект и deepfakes создают спрос на Криптo», — сказал MON. Проверка подлинности информации и медиа становится большая проблемав Интернете, переполненном контентом, созданным искусственным интеллектом.
В видении Axiom доказательства ZK будут использоваться для таких процессов аутентификации. Алгоритмы машинного обучения, некоторые из которых обучаются генерировать изображения или текст на основе подсказок, смогут работать вне цепочки, но когда доказательства ZK принесут свои результаты в цепочку, пользователи и смарт-контракты смогут проверить, где и как был сгенерирован фрагмент онлайн-контента.
Стартап был запущен в 2022 году преподавателем Чикагского университета MON и исследователем Массачусетского технологического института Джонатаном Вангом. Axiom отказалась раскрывать свое финансирование.
Eliza Gkritsi
Элиза Гкритси — автор CoinDesk , специализирующийся на пересечении Криптo и искусственного интеллекта, ранее она два года освещала майнинг. Ранее она работала в TechNode в Шанхае и окончила Лондонскую школу экономики, Университет Фудань и Йоркский университет. Она владеет 25 WLD. Она пишет в Twitter как @egreechee.
