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Near 정보
Near 지원되는 플랫폼
BPNEAR | BEP20 | BNB | 0x1fa4a73a3f0133f0025378af00236f3abdee5d63 | 2020-10-14 |
BPNEAR | BEP2 | BNB | NEAR-4FD | 2020-10-14 |
ENEAR | ERC20 | NRG | 0xD1C63C41455afAEe16484e0896B7260CBB89e95B | 2021-03-08 |
RNEAR | ERC20 | ETH | 0x85f17cf997934a597031b2e18a9ab6ebd4b9f6a4 | 2021-05-21 |
소개 Near
NEAR 프로토콜은 분산형, 오픈 소스, 레이어-1 블록체인으로, 분산형 애플리케이션(dApp)의 개발과 배포를 지원하도록 설계되었습니다. Nightshade 샤딩을 활용하여 여러 샤드에서 동시에 거래를 처리함으로써 확장성을 최적화합니다. 이 네트워크는 보안을 유지하고 에너지 효율성을 보장하기 위해 지분 증명(PoS) 합의 메커니즘을 사용합니다.
NEAR 프로토콜은 인간이 읽을 수 있는 계정 이름, 계정 추상화를 통한 점진적인 온보딩, 자바스크립트 및 러스트와 같은 널리 사용되는 프로그래밍 언어와의 호환성과 같은 기능을 제공하여 사용성을 강조합니다. 이러한 도구는 개발자들이 사용자 친화적이고 기술적으로 강력한 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다.
이 플랫폼은 인공지능(AI)과 웹3 기술을 통합하여 분산형 AI 주도의 애플리케이션을 구축할 수 있는 인프라를 제공합니다. NEAR는 저렴한 데이터 저장소, 모듈형 프레임워크 및 다른 블록체인과 연결될 수 있는 상호 운용성 도구를 통해 사용자 소유의 AI 시스템을 지원합니다.
NEAR 토큰은 NEAR 프로토콜의 네이티브 암호화폐로 여러 가지 용도가 있습니다:
- 거래 수수료: 이 토큰은 네트워크에서 거래 및 데이터 저장을 위해 사용됩니다.
- 스테이킹 및 보안: NEAR 토큰은 검증자가 네트워크를 안전하게 하고 거래를 검증하기 위해 스테이킹할 수 있습니다. 스테이킹 참여자(위임자 포함)는 블록체인의 무결성을 유지하는 역할에 대해 NEAR 보상을 받습니다.
- 거버넌스: NEAR 토큰 보유자는 프로토콜에 영향을 미치는 제안 및 업그레이드에 대해 투표하여 온체인 거버넌스에 참여할 수 있습니다.
- 개발자 및 사용자 인센티브: NEAR 토큰은 애플리케이션을 구축하고 프로토콜에서 활동을 유도하는 개발자에게 인센티브로 사용됩니다. 또한, 네트워크는 애플리케이션 사용에 대한 수수료 환급과 같은 기능을 제공합니다.
- AI 및 웹3 애플리케이션: NEAR 토큰은 AI와 웹3의 교차점에서 특히 분산형 애플리케이션을 배포하고 실행하는 데 생태계 내에서 사용됩니다. 이 토큰은 마이크로 거래를 지원하고 분산형 AI 에이전트가 온체인 작업을 수행할 수 있게 합니다.
NEAR 프로토콜은 인공지능(AI)과 웹3의 교차점에서 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이는 개발자들이 데이터 소유권과 의사 결정 과정을 우선시하는 분산형 AI 애플리케이션과 에이전트를 만들 수 있는 도구와 프레임워크를 제공합니다. AI 통합을 위한 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 데이터 가용성: NEAR는 분산형 AI 애플리케이션을 촉진하기 위해 저렴하고 확장 가능한 데이터 저장소를 제공합니다.
- 체인 추상화: 개발자는 NEAR를 사용하여 여러 블록체인에서 자산과 상호 작용할 수 있으며, AI 기반 시스템의 상호 운용성을 가능하게 합니다.
- 개발자 자원: 온체인 AI 솔루션을 구축하기 위한 스마트 계약 템플릿, SDK 및 라이브러리와 같은 도구가 제공됩니다.
- AI 생태계 개발: NEAR는 AI와 블록체인의 교차점에서 혁신을 촉진하는 Horizon AI 인큐베이터 프로그램과 같은 프로그램을 통해 사용자 소유의 AI 이니셔티브를 지원합니다.
NEAR 프로토콜은 AI 기반 의사 결정, 분산형 데이터 관리 및 마이크로 거래 기반 서비스와 같은 분야에서 응용 가능성을 열어주는 여러 AI 및 블록체인 프로젝트와 협력하고 있습니다.
NEAR 프로토콜은 2018년 일리야 폴로수킨과 알렉산더 스키다노프에 의해 공동 설립되었습니다.
일리야 폴로수킨은 머신 러닝 모델, 특히 트랜스포머의 개발에 기여한 전 구글 리서치 엔지니어입니다. 알렉산더 스키다노프는 마이크로소프트와 멤SQL에서의 경력을 가진 경험이 풍부한 엔지니어입니다.