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Startup Arbol revela plataforma de seguro climático com tecnologia de IA e blockchain

Estima-se que o mercado de seguros climáticos triplique na próxima década.

A startup Arbol, sediada em Nova York, revelou uma plataforma de seguros paramétrica alimentada por inteligência artificial (IA) e blockchain, desenvolvida em colaboração com a RiskStream Collaborative, que afirma ser o maior consórcio de blockchain de nível empresarial do setor de seguros, disse a Arbol ao CoinDesk.

Os esquemas de seguro paramétricos oferecem compensação para Eventos climáticos, como tempestades e inundações. O mercado está prestes a triplicar de tamanho, de acordo com Pesquisa de Mercado Aliada, em parte devido à incerteza provocada pelas mudanças climáticas.

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A plataforma, chamada dRe, é projetada especificamente para resseguro, ou seja, seguro para companhias de seguros, e está atualmente focada em catástrofes de tempestades severas. "Aproveitando dados meteorológicos validados da rede líder de dados climáticos descentralizados, dClimate, e da rede de oráculos descentralizada padrão da indústria da Chainlink, a plataforma aciona um contrato inteligente com base na velocidade do vento e localização para Eventos de perigo específicos", disse a startup em uma declaração enviada à CoinDesk.

Além disso, "a dRE aproveita a estrutura de risco e a plataforma de precificação da Arbol, que foi alimentada por algoritmos avançados de inteligência artificial para subscrição eficiente", disse um porta-voz da empresa.

A plataforma automatiza o início de reivindicações, notificações e cálculos de perdas para aumentar a velocidade dos pagamentos e melhorar a transparência no sistema, disse o comunicado.

Árvorecompartilha um fundador comdClima, um mercado descentralizado para dados climáticos. A empresa insurtech levantou uma rodada Série A de US$ 9 milhões em janeiro de 2021, de acordo complataforma de informações sobre startups Dealroom.

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Eliza Gkritsi

Eliza Gkritsi é uma colaboradora do CoinDesk focada na intersecção de Cripto e IA, tendo coberto mineração por dois anos. Ela trabalhou anteriormente na TechNode em Xangai e se formou na London School of Economics, na Fudan University e na University of York. Ela possui 25 WLD. Ela tuíta como @egreechee.

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