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Tokens de Cripto de IA Perdem Força Conforme o Hype dos Lucros Pós-Nvidia Acaba
O token Render (RNDR) surgiu como um “caso único”, disse um analista.
Os tokens relacionados à inteligência artificial (IA) perderam até 25% de seu valor em junho, à medida que o entusiasmo em torno do setor diminuiu após o recente trimestre explosivo da fabricante de chips Nvidia (NVDA).
Em 2023, as criptomoedas de IAestive em uma lágrima, impulsionado pelo fato de que a Tecnologia está cada vez mais alcançando o mainstream com nomes como o ChatGPT da OpenAI. No final de maio, depois que a fabricante de chips Nvidia (NVDA) revelou seu perspectiva otimistapara vendas de IA, alguns tokens de IA tiveram um boom de curta duração.
Duas semanas depois, no entanto, o interesse esfriou. O subsetor perdeu 16,7% nos últimos sete dias, em comparação com uma contração de 6,9% no mercado Cripto mais amplo, de acordo com Lewis Harland, gerente de portfólio da Decentral Park Capital.
SingularityNE (AGIX), osegundo maior token de IA por capitalização de mercado, perdeu 19% de seu valor na semana passada, de acordo com dados da CoinGecko.
Desde o início de junho, Fetch.ai (FET) e The Graph (GRT) perderam quase 25% de seu valor, de acordo com a análise da CoinDesk Cotações .

Quebrando a conexão Nvidia
Tokens de Cripto de IA, como Render (RNDR), têm sido mais fortemente correlacionados com as ações da Nvidia, em comparação com o mercado de Cripto em geral, disse Harland.
No entanto, os processos da Comissão de Valores Mobiliários dos EUA contra a Binance e a Coinbase (COIN) jogaram uma chave inglesa nesse relacionamento, disse o analista. A regulamentação por execução espalhou preocupações em torno do setor de Cripto que T tocaram a indústria de IA, ainda.
As ações da Nvidia ganharam cerca de 7% na semana passada, de acordo com dados da TradingView, enquanto os dez principais tokens de IA por capitalização de mercadorastreado pela plataforma de informações CoinGeckoperderam cerca de 14% do seu valor em média.
A exceção Render
Um dos tokens relacionados à IA que tem um “caso único no segmento de IA” é o Render Token, que foi “escolhido como um projeto-chave”, disse Harland.
O token divergiu de outros projetos relacionados à IA desde o início do segundo trimestre, disse ele. A Render Network visadescentralizar a renderização da unidade de processamento gráfico (GPU), um tipo de processamento de imagem com uso intensivo de computação que é essencial para indústrias criativas, realidade virtual e ferramentas de IA generativa, como o Midjourney.
O excepcionalismo da Render é “provável” porque ela compartilha uma conexão com a Nvidia, no sentido de que está focada na computação baseada em GPU, semelhante à empresa de chips, disse Harland.
“Você pode pensar na Nvidia como representante da camada de fornecimento/produção, Render como a camada de distribuição e Midjourney como a camada de aplicação”, disse ele.
Também houve especulação sobre o Render sendo usado pela gigante de hardware de consumo Apple (AAPL). Em um evento na semana passada revelando seu headset de realidade virtual, entre outros produtos, a Apple mencionou Octane, uma ferramenta de renderização projetada pela equipe por trás do Render, que levou aespeculaçãoque Render será usado no headset VR da Apple.
O caminho à frente
A queda atual T significa que tudo está perdido, pois os projetos ainda têm tempo pela frente para desenvolver casos de uso.
O fato de o hype ter diminuído “não quer dizer que projetos com utilidade real T voltarão ao topo em algum momento, embora se isso acontecer, é provável que seja uma ascensão mais lenta com base na utilidade real em vez do hype”, disse o analista de tendências de mercado da plataforma de investimento em IA Q.aiJason Mountford.
No entanto, Mountford acredita que os tokens relacionados à IA “continuarão a ter dificuldades no futuro previsível, exceto por um grande anúncio na tecnologia de IA de forma mais geral”, o que pode levar a outro boom de curta duração.
Eliza Gkritsi
Eliza Gkritsi is a CoinDesk contributor focused on the intersection of crypto and AI, having previously covered mining for two years. She previously worked at TechNode in Shanghai and has graduated from the London School of Economics, Fudan University, and the University of York. She owns 25 WLD. She tweets as @egreechee.
