A próxima onda da IA é móvel

A IA tem um apetite insaciável por recursos. Ela consome grandes quantidades de energia e dados, comestimativasde 460 terawatts-hora em 2022, que devem aumentar acentuadamente até 2026 para algo entre 620 e 1.050 TWh. Mas sua demanda mais voraz é por computação: o poder de processamento que alimenta o treinamento de modelos complexos, a análise de conjuntos de dados massivos e a execução de inferências em larga escala.

Essa fome computacional remodelou muitas de nossas paisagens profissionais. Em 2024, o mercado global de IAultrapassou US$ 184 bilhões, com projeções sugerindo que pode passar de US$ 800 bilhões até 2030 – um valor comparável ao PIB atual da Polônia. O ChatGPT, o produto mais conhecido do setor, atingiu 100 milhões de usuários ativos em apenas dois meses de seu lançamento em novembro de 2022.

No entanto, à medida que produtos de IA como o ChatGPT se multiplicam e crescem, nossa percepção de como a IA opera está rapidamente se tornando obsoleta. A imagem popular da IA – com data centers extensos, contas de energia enormes e controlada por gigantes da tecnologia – não conta mais toda a história. Essa visão levou muitos a acreditar que o desenvolvimento significativo de IA é domínio exclusivo de corporações bem financiadas e grandes empresas de tecnologia.

Uma nova visão para a IA está surgindo, uma que LOOKS para o potencial inexplorado em nossos bolsos. Essa abordagem visa democratizar a IA aproveitando o poder coletivo de bilhões de smartphones em todo o mundo. Nossos dispositivos móveis passam horas ociosos todos os dias, suas capacidades de processamento dormentes. Ao explorar esse vasto reservatório de poder computacional não utilizado, poderíamos remodelar o cenário da IA. Em vez de depender apenas da infraestrutura corporativa centralizada, o desenvolvimento da IA ​​poderia ser alimentado por uma rede global de dispositivos cotidianos.

Potencial inexplorado

Smartphones e tablets representam um enorme e amplamente inexplorado reservatório de poder computacional global. Com1,21 bilhão de unidadescom previsão de entrega somente em 2024, o verdadeiro potencial de computação extra que isso oferece é difícil de calcular.

Iniciativas como THETA EdgeCloud para dispositivos móveis visam aproveitar essa rede distribuída de GPUs de nível de consumidor para computação de IA. Essa mudança da computação centralizada para a computação de ponta é uma evolução técnica capaz de reinventar completamente a maneira como as pessoas interagem e alimentam modelos de IA.

Ao processar dados localmente em dispositivos móveis, a indústria pode atingir latência muito menor, Política de Privacidade aprimorada e uso reduzido de largura de banda. Essa abordagem é particularmente crucial para aplicativos em tempo real, como veículos autônomos, realidade aumentada e assistentes de IA personalizados. A borda é onde novos casos de uso de IA decolarão, especialmente aqueles para uso pessoal. Não apenas alimentar esses programas se tornará mais acessível na borda, mas também se tornará mais reativo e personalizável, um ganho para todos os lados para consumidores e pesquisadores.

Blockchains são projetados perfeitamente para esse ecossistema de IA distribuído. Sua natureza descentralizada se alinha perfeitamente com o objetivo de aproveitar o poder de computação ocioso de milhões de dispositivos em todo o mundo. Ao alavancar a Tecnologia blockchain, podemos criar uma estrutura segura, transparente e incentivada para compartilhar recursos computacionais.

A principal inovação aqui é o uso da verificação off-chain. Enquanto a verificação on-chain criaria gargalos em uma rede de milhões de dispositivos paralelos, os métodos off-chain permitem que esses dispositivos trabalhem juntos perfeitamente, independentemente de problemas de conectividade individuais. Essa abordagem permite a criação de um sistema sem confiança, onde os proprietários dos dispositivos podem contribuir para o desenvolvimento de IA sem comprometer sua segurança ou Política de Privacidade.

Este modelo se baseia no conceito de "aprendizagem federada", um método de aprendizado de máquina distribuído que pode ser dimensionado para grandes quantidades de dados em dispositivos móveis, ao mesmo tempo em que protege a Política de Privacidade do usuário. O blockchain fornece tanto a infraestrutura para esta rede quanto o mecanismo para recompensar os participantes, incentivando o engajamento generalizado.

A sinergia entre blockchain e edge AI está fomentando um novo ecossistema que é mais resiliente, eficiente e inclusivo do que os modelos centralizados tradicionais. Está democratizando o desenvolvimento de IA, permitindo que indivíduos participem e se beneficiem da revolução da IA diretamente de seus dispositivos móveis.

Superando desafios tecnológicos

O treinamento e a inferência de IA podem ser feitos em uma variedade de tipos de GPU, incluindo GPUs de nível de consumidor em dispositivos móveis. O hardware que alimenta nossos dispositivos móveis tem melhorado constantemente desde que os smartphones chegaram ao mercado e não mostra sinais de desaceleração. GPUs móveis líderes do setor, como a A17 Pro da Apple e a Adreno 750 da Qualcomm (usada em dispositivos Android de ponta como Samsung Galaxy e Google Pixel) estão redefinindo quais tarefas de IA podem ser concluídas em dispositivos móveis.

Agora, novos chips conhecidos como Unidades de Processamento Neural (NPUs) estão sendo produzidos, projetados especificamente para computação de IA do consumidor, permitindo casos de uso de IA no dispositivo enquanto gerenciam as limitações de calor e energia da bateria dos dispositivos móveis. Adicione design e arquitetura de sistema inteligente que podem rotear trabalhos para o hardware ideal para esse trabalho, e o efeito de rede criado será extremamente poderoso.

Embora o potencial da IA ​​de ponta seja imenso, ela ainda vem com seu próprio conjunto de desafios. Otimizar algoritmos de IA para a gama diversificada de hardware móvel, garantir desempenho consistente em condições de rede variadas, abordar problemas de latência e manter a segurança são todos obstáculos críticos. No entanto, pesquisas contínuas em IA e Tecnologia móvel estão abordando esses desafios de forma constante, abrindo caminho para que essa visão se torne realidade.

Corporações para comunidades

Uma das maiores reclamações, e mais justas, no que se refere ao desenvolvimento da IA ​​é a incrível quantidade de energia que ela consome. Grandes data centers também exigem enormes extensões de terra para sua infraestrutura física e quantidades incríveis de energia para permanecer online. O modelo móvel pode aliviar muitos desses impactos ambientais usando GPU sobressalente em dispositivos pré-existentes – em vez de depender de GPU em data centers centralizados – é mais eficiente e produzirá menos emissões de carbono. Os impactos potenciais no que se refere ao nosso meio ambiente não podem ser subestimados.

A mudança para edge computing em IA também mudará fundamentalmente quem pode participar do suporte a redes de IA e quem pode lucrar com elas. As corporações que possuem os data centers não estarão mais em um jardim murado. Em vez disso, os portões estarão abertos e o acesso será proliferado para desenvolvedores individuais, pequenas empresas e até mesmo amadores que serão capacitados para executar redes de IA.

Capacitar um grupo muito maior de usuários e apoiadores também permitirá um desenvolvimento mais rápido e aberto, ajudando a conter a ideia muito discutida e temida de estagnação na indústria. Esse aumento na acessibilidade também levará a aplicações mais diversas, abordando problemas de nicho e comunidades mal atendidas que podem ser negligenciadas de outra forma.

O impacto econômico dessa mudança será profundo. Ao permitir que indivíduos e organizações de pequeno e médio porte monetizem o poder de computação ocioso de seus dispositivos, novos fluxos de receita serão profundos. Também abre novos Mercados para hardware de IA de nível de consumidor e software otimizado para edge.

O futuro da inovação em IA não está na construção de data centers maiores, mas em aproveitar o poder que já existe em nossos bolsos e lares. Ao mudar o foco para a computação de ponta, um ecossistema de IA mais inclusivo, eficiente e inovador pode surgir. Essa abordagem descentralizada não apenas democratiza a IA, mas também se alinha com as metas globais de sustentabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam acessíveis a todos, não apenas a alguns privilegiados.

Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.