O caso da IA de propriedade do usuário

Quem realmente controla seu assistente de IA? Essa é uma pergunta que a maioria das pessoas ainda T se fez. Hoje, milhões de pessoas dependem de assistentes digitais, desde dispositivos controlados por voz até bots inteligentes incorporados em ferramentas como Google Workspace ou ChatGPT. Esses sistemas nos ajudam a escrever, organizar, pesquisar e até mesmo pensar. No entanto, a grande maioria deles é alugada. T somos donos da inteligência da qual dependemos. Isso significa que outra pessoa pode controlá-la.

Se o seu assistente digital desaparecer amanhã, você pode fazer algo a respeito? E se a empresa por trás dele alterar os termos, restringir funcionalidades ou monetizar seus dados de maneiras que você T esperava? Essas não são preocupações teóricas. Elas já estão acontecendo e apontam para um futuro que devemos moldar ativamente.

David Minarsch é palestrante emConsenso 2025 em Toronto de 14 a 16 de maio.

À medida que esses agentes se tornam parte de tudo, desde nossas finanças até nossos fluxos de trabalho e casas, os riscos em torno da propriedade tornam-se muito maiores. Alugar provavelmente é adequado para tarefas de baixo risco, como um modelo de linguagem que ajuda você a escrever e-mails. No entanto, quando sua IA age Para Você, toma decisões sobre seu dinheiro ou gerencia partes cruciais da sua vida, a propriedade T é opcional. É essencial.

O que o modelo de negócios de IA atual implica para os usuários

A IA como a conhecemos é construída em uma economia de aluguel. Você paga por acesso, assinaturas mensais ou APIs pagas por uso e, em troca, recebe a "ilusão" de controle. No entanto, nos bastidores, os provedores de plataforma detêm todo o poder. Eles escolhem qual modelo de IA oferecer, o que sua IA pode fazer, como ela responde e se você pode KEEP usando-a.

Vejamos um exemplo comum: uma equipe de negócios usa um assistente com tecnologia de IA para automatizar tarefas ou gerar insights. Esse assistente pode estar dentro de uma ferramenta SaaS centralizada. Ele pode ser alimentado por um modelo fechado hospedado no servidor de outra pessoa — e executado nas GPUs dela. Ele pode até ser treinado com os dados da sua empresa — dados que você não possui mais integralmente após o upload.

Agora, imagine que o provedor comece a priorizar a monetização, como a Busca Google faz com seus resultados baseados em publicidade. Assim como os resultados da busca são fortemente influenciados por posicionamentos pagos e interesses comerciais, o mesmo provavelmente acontecerá com modelos de linguagem de grande porte (LLMs). O assistente em que você confia muda, distorcendo as respostas para beneficiar o modelo de negócios do provedor, e não há nada que você possa fazer. Você nunca teve controle real para começar.

Este T é apenas um risco comercial; é também um ONE pessoal. Na Itália, o ChatGPT foi temporariamente banido em 2023 devido a preocupações com a Política de Privacidade . Isso deixou milhares de pessoas sem acesso da noite para o dia. Em um mundo onde as pessoas estão construindo fluxos de trabalho cada vez mais pessoais em torno da IA, essa fragilidade é inaceitável.

Em relação à Política de Privacidade, ao alugar uma IA, você frequentemente carrega dados confidenciais, às vezes sem saber. Esses dados podem ser registrados, usados ​​para retreinamento ou até mesmo monetizados. A IA centralizada é opaca por natureza e, com o aumento das tensões geopolíticas e as rápidas mudanças nas regulamentações, depender inteiramente da infraestrutura de outra pessoa é uma responsabilidade crescente.

O que significa realmente possuir seu agente

Ao contrário dos modelos passivos de IA, os agentes são sistemas dinâmicos que podem realizar ações independentes. Propriedade significa controlar a lógica CORE , os parâmetros de tomada de decisão e o processamento de dados de um agente. Imagine um agente que pode gerenciar recursos, monitorar despesas, definir orçamentos e tomar decisões financeiras de forma autônoma em seu nome.

Isso naturalmente nos leva a explorar infraestruturas avançadas como Web3 e sistemas neobancários, que oferecem maneiras programáveis ​​de gerenciar ativos digitais. Um agente próprio pode operar de forma independente, dentro de limites claros e definidos pelo usuário, transformando a IA de uma ferramenta responsiva em um sistema proativo e personalizado que realmente funciona Para Você.

Com a verdadeira propriedade, você sabe exatamente qual modelo está usando e pode alterar o modelo subjacente, se necessário. Você pode atualizar ou personalizar seu agente sem depender de um provedor. Você pode pausá-lo, duplicá-lo ou transferi-lo para outro dispositivo. E, o mais importante, você pode usá-lo sem vazamento de dados ou dependência de um único gatekeeper centralizado.

No Olas, temos construído esse futuro comPérola, uma loja de aplicativos para agentes de IA concebida como um aplicativo para desktop que permite aos usuários executar agentes de IA autônomos com apenas um clique, mantendo a propriedade total. Atualmente, a Pearl contém diversos casos de uso voltados principalmente para usuários da Web3, visando abstrair a complexidade das interações com Cripto , com foco crescente em casos de uso da Web2. Os agentes na Pearls possuem suas próprias carteiras, operam usando modelos de IA de código aberto e agem de forma independente em nome do usuário.

Ao iniciar o Pearl, você é como entrar em uma loja de aplicativos para agentes. Você pode escolher um para gerenciar seu portfólio DeFi. Você pode gerenciar outro para pesquisa ou geração de conteúdo. Esses agentes T precisam de lembretes constantes; eles são autônomos e seus. Deixe de pagar pelo agente que você aluga e passe a ganhar com o agente que você possui.

Projetamos a Pearl para usuários nativos de criptomoedas que já entendem a importância de possuir suas chaves. No entanto, a ideia de assumir a autocustódia não apenas dos seus fundos, mas também da sua IA, vai muito além do DeFi.Imagine um agente que controla a automação residencial, complementa suas interações sociais ou coordena diversas ferramentas no trabalho. Se esses agentes forem alugados, você T os controla totalmente. Se você T os controla totalmente, está cada vez mais terceirizando partes CORE da sua vida.

Este movimento não se trata apenas de ferramentas; trata-se de agência. Se não conseguirmos migrar para uma IA aberta e de propriedade do usuário, corremos o risco de recentralizar o poder nas mãos de alguns poucos players dominantes. Mas, se tivermos sucesso, desbloquearemos um novo tipo de liberdade, onde a inteligência não é alugada, mas verdadeiramente sua, com cada Human complementado por um "exército" de agentes de software.

Não é apenas idealismo. É uma boa segurança. A IA de código aberto é auditável e revisada por pares. Modelos fechados são caixas-pretas. Se um dia um robô humanoide morar em sua casa, você quer que o código que o executa seja proprietário e controlado por um provedor de nuvem estrangeiro? Ou você quer saber exatamente o que ele está fazendo?

Temos uma escolha: podemos KEEP alugando, confiando e torcendo para que nada dê errado, ou podemos assumir a responsabilidade por nossas ferramentas, dados, decisões e futuros.

A IA de propriedade do usuário T é apenas a melhor opção. É a ONE que respeita a inteligência de quem a utiliza.


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