Inscreva-se
- Voltar ao menu
- Voltar ao menuPreços
- Voltar ao menuPesquisa
- Voltar ao menu
- Voltar ao menu
- Voltar ao menu
- Voltar ao menu
- Voltar ao menuWebinars
Nervos Network
$0.005881
3,06%
Open
-
High
-
Low
-
Vol.
-
1H
24H
7D
1M
1Y
All
1H
24H
7D
1M
1Y
All
Precisa de mais dados?Explore a API do CoinDesk
Nervos Network Conversor de preço
Nervos Network Informação
Nervos Network Plataformas suportadas
| PCKB | ERC20 | PCKB | 0x7538c85cae4e4673253ffd2568c1f1b48a71558a | 2022-06-24 |
Sobre Nervos Network
Nervos Network é um ecossistema de blockchain pública com a Base de Conhecimento Comum (CKB) como sua camada fundamental. O token CKByte (CKB) é usado para armazenamento de estado, gerenciamento de recursos e incentivos de rede dentro da blockchain CKB. A Nervos Network foi desenvolvida por uma equipe de especialistas em blockchain, incluindo Jan Xie.
A Nervos Network é um ecossistema de blockchain pública de código aberto e um conjunto de protocolos projetados para resolver os desafios críticos enfrentados por blockchains como Bitcoin e Ethereum. No seu núcleo está a Common Knowledge Base (CKB), uma blockchain de proof-of-work (PoW) de camada 1 que serve como a camada fundamental da Nervos Network. O CKB armazena o estado da rede e fornece consenso seguro e descentralizado.
O CKByte (CKB) é o token de utilidade nativo da Common Knowledge Base (CKB) dentro da Nervos Network. Ele tem várias funções principais:
- Armazenamento de Estado: Tokens CKB são necessários para armazenar dados e contratos inteligentes na blockchain CKB.
- Gestão de Recursos: Usuários precisam de CKB para gerenciar e acessar os recursos na rede.
- Mecanismo de Incentivo: Tokens CKB são usados para incentivar mineradores e participantes que seguram a rede.
- Preservação de Valor: À medida que a rede cresce e o uso aumenta, a demanda por armazenamento de estado na blockchain CKB aumenta, potencialmente preservando e aumentando o valor do token CKB.
A Nervos Network foi cofundada por um grupo de profissionais experientes em blockchain, incluindo Jan Xie, Terry Tai e Daniel Lv.