- Voltar ao menu
- Voltar ao menuPreços
- Voltar ao menuPesquisar
- Voltar ao menuConsenso
- Voltar ao menu
- Voltar ao menu
- Voltar ao menu
- Voltar ao menuWebinars e Eventos
Mineradores de Bitcoin S19 da Bitmain são responsáveis pela maior parte da taxa de hash da rede, diz nova pesquisa
Além disso, a eficiência energética da rede Bitcoin melhorou drasticamente nos últimos cinco anos.
Três modelos de plataformas de mineração Bitmain respondem por 76% do poder de computação na rede Bitcoin , de acordo com uma nova pesquisa publicada pela Coinmetricsna terça-feira.
O Antminer S19j Pro é responsável por 34,3% do hashrate da rede e o S19 por 28,1%, e eles têm sido as máquinas mais usadas na rede desde março de 2021, descobriu a Coinmetrics. O Antminer S19 XP é responsável por outros 13,7% do hashrate da rede, disse o relatório. Enquanto isso, o M50 da MicroBT está abaixo do limite de detectabilidade, disseram os pesquisadores.
O estudo usou uma nova metodologia para determinar quais máquinas de mineração são usadas na rede Bitcoin rastreando as impressões digitais de diferentes máquinas. Diferentes modelos consomem diferentes quantidades de eletricidade para produzir uma dada quantidade de poder de computação.
Com máquinas mais novas e eficientes sendo conectadas, a eficiência energética da rede também melhorou drasticamente em cerca de 60% desde 1º de julho de 2018, disse o relatório.
A rede Bitcoin consome em média 33,6 joules por terahash (J/TH) de poder de computação hoje, em comparação com 89,3 J/TH em 1º de julho de 2018, descobriu a equipe. No entanto, "a taxa de mudança era mais agressiva no passado", disse Karim Helmy, um dos autores do relatório.

O relatório também descobriu que a rede Bitcoin consome 13,4 gigawatts (GW) de energia, 13% menos do que o índice comumente usado publicado pelo Centro de Finanças Alternativas da Universidade de Cambridge.
Eliza Gkritsi
Eliza Gkritsi é uma colaboradora do CoinDesk focada na intersecção de Cripto e IA, tendo coberto mineração por dois anos. Ela trabalhou anteriormente na TechNode em Xangai e se formou na London School of Economics, na Fudan University e na University of York. Ela possui 25 WLD. Ela tuíta como @egreechee.
