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Lightning Labs revela ferramentas de Bitcoin para IA
“Estamos no reino da viabilização de casos de uso que antes T eram possíveis”, disse a CEO da Lightning Labs, Elizabeth Stark, ao CoinDesk.

Adicione isso à lista de tarefas que a inteligência artificial (IA) agora é capaz de realizar: Enviar Bitcoin.
Aplicações de IA comoOpenAI’s A série GPT agora pode armazenar, enviar e receber Bitcoin (BTC) usando um conjunto de novas ferramentas que a empresa de infraestrutura Lightning Labsreveladona quinta-feira.
Announcing a new set of tools to build Lightning⚡and #bitcoin-powered AI products for a global audience.
— Lightning Labs⚡️🍠 (@lightning) July 6, 2023
Using L402, a standard for API authentication with LN payments, and @langchainAI, a simplified AI app framework, we are opening up #AI4All! 🤖🌎https://t.co/EQseanCurv
A indústria de IA explodiu em popularidade após a estreia viral do ChatGPT da OpenAI em novembro passado. A Open AI é uma empresa de pesquisa de inteligência artificial e o ChatGPT é um de seus chatbots avançados que conquistou mais de 100 milhões de usuáriosapenas dois meses após o lançamento. ChatGPT é um modelo de linguagem grande (LLM) – um pedaço de software que é treinado em grandes conjuntos de dados e pode então gerar texto semelhante ao humano em resposta a prompts do usuário.
Leia Mais: Saylor da MicroStrategy integra endereço Bitcoin Lightning em e-mail corporativo
A Lightning Labs diz que um problema gritante com os LLMs atuais é a falta de um mecanismo de pagamento nativo baseado na Internet para eles usarem. Isso força as plataformas de IA a depender de métodos de pagamento desatualizados, como cartões de crédito, e repassar os custos do uso de tais métodos para os usuários finais, limitando os casos de uso e reduzindo o acesso geral ao software de IA.
Conheça o Lightning – uma rede de pagamento de segunda camada para transações de Bitcoin mais baratas e rápidas.
A Lightning Labs afirma que o Bitcoin é a moeda nativa da Internet e a empresa criou ferramentas que integram micropagamentos de Bitcoin de alto volume via Lightning com bibliotecas de software de IA populares como Cadeia Lang. Incorporar o Lightning em LLMs populares não só tornará a implantação de software mais barata, como também aumentará a profundidade de possíveis casos de uso para IA, de acordo com a empresa.
“Estamos no reino da viabilização de casos de uso que antes T eram possíveis”, disse a CEO da Lightning Labs, Elizabeth Stark, ao CoinDesk.
Um caso de uso interessante apresentado pela empresa é a capacidade de criar software que pode cobrar pelo acesso à interface de programação de aplicativos (API). APIs permitem que diferentes partes do software se comuniquem.
Em umpublicarpela Lightning Labs, os autores dão um exemplo de um pedaço de software de IA ou agente que consulta outro agente em uma base paga. O agente de consulta seria projetado para pagar pelo acesso à API para o agente que está sendo consultado, mas pagamentos adicionais só seriam feitos após uma resposta satisfatória ser fornecida.
“Um usuário pode vender um prompt ao restringir o acesso a uma API capaz de responder a consultas”, afirma o post. “Compradores em potencial podem então pedir ao seu próprio agente local para avaliar a resposta, dado um conjunto de critérios. Se o agente aprovar a resposta, então mais respostas podem ser compradas.”
Apesar do sucesso fenomenal do ChatGPT, Michael Levin, que lidera o crescimento de produtos na Lightning Labs, previu em um tweet que os chatbots e suas interfaces de usuário (UIs) são apenas o começo. Ele diz que a maior parte dos casos de uso será em aplicativos corporativos e de software como serviço (SaaS) ainda a serem descobertos.
“As interfaces de bate-papo são apenas a ponta do iceberg para o uso do LLM”, Levintweetou. “Noventa por cento dos casos de uso estão além dessa incursão inicial. Os produtos mais úteis T serão UIs de chat, mas produtos SaaS/Enterprise/API construídos em LLMs para resolver exclusivamente os problemas do usuário.”
Frederick Munawa
Frederick Munawa was a Technology Reporter for Coindesk. He covered blockchain protocols with a specific focus on bitcoin and bitcoin-adjacent networks.
Prior to his work in the blockchain space, he worked at the Royal Bank of Canada, Fidelity Investments, and several other global financial institutions. He has a background in Finance and Law, with an emphasis on technology, investments, and securities regulation.
Frederick owns units of the CI Bitcoin ETF fund above Coindesk’s $1,000 disclosure threshold.

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