ChatGPT попал в заголовки как ONE из самых впечатляющих Технологии релизов 2022 года. Первоначально представленный для демонстрации возможностей предстоящего GPT-4, ChatGPT быстро вышел за рамки пространства искусственного интеллекта (ИИ) и стал феноменом поп-культуры. Впервые в истории мы видим, как ИИ активно обсуждается на всем пути от основных СМИ до разговоров за ужином. Тот факт, что малоизвестная область ИИ станет причиной этой революции, был непостижим еще год назад.

Хесус Родригес — генеральный директор IntoTheBlock.

ChatGPT — это последняя модель в семействе крупных генеративных языковых моделей (LLM), которые явно трансформируют природу создания контента, разработки приложений и пользовательского опыта. Спекуляции о том, как ChatGPT и будущие технологии типа GPT-4 могут повлиять на различные отрасли, стали бурными и дикими, и Web3 не является исключением.

Шумиха вокруг возможностей ChatGPT, безусловно, нашла свой путь в пространство Web3. В последние недели Криптo СМИ открыто обсуждали роль, которую ChatGPT может сыграть в прекращении доминирования Google, полностью автоматизировав разработку смарт-контрактов и сделав Web3 доминирующей архитектурной парадигмой. Другая точка зрения становится очевидной, если взглянуть на конкретные возможности и ограничения ChatGPT и сопоставить их с текущим состоянием технологий Web3.

Внутри ChatGPT

Несмотря на всю шумиху вокруг ChatGPT, было очень мало обсуждений конкретных возможностей и отличительных черт модели. ChatGPT представляет собой значительную эволюцию в семействе моделей GPT OpenAI, но эта эволюция материализовалась в очень специфическом измерении. Главное отличие ChatGPT от его предшественников заключается в том, что первый играет ключевую роль в выполнении инструкций. Такие модели, как GPT-3, могли выполнять несколько языковых задач, таких как реферирование, ответы на вопросы или завершение текста на основе тщательно подобранных подсказок.

Читать дальше: Вот почему криптовалюты, ориентированные на искусственный интеллект, значительно превосходят Bitcoin

Однако GPT-3 продемонстрировал серьезные ограничения после более общих инструкций. В начале 2022 года OpenAI тихо представила InstructGPT, доработанную версию GPT-3, которая использует технику, называемую обучением с подкреплением и обратной связью с Human (RLHF), чтобы лучше Социальные сети Human намерениям. OpenAI опубликовала исследование, лежащее в основе RLHF, еще в 2017 году и оставалось практически незамеченным, пока не был создан InstructGPT. InstructGPT — это жемчужина в короне ChatGPT и ONE из ключевых отличий от его предшественников. В наши дни, когда вы используете API OpenAI по умолчанию, он использует InstructGPT.

Сообщество ИИ недавно начало называть такие модели, как ChatGPT, термином «фундаментальные модели». Этот термин, цитируемый Стэнфордским университетом, относится к уникальной характеристике этих моделей, которая заключается в их тонкой настройке для конкретных сценариев. Например, OpenAI создала Codex, новую тонкую версию GPT-3 для генерации кода языка программирования, который поддерживает такие программы, как GitHub CoPilot. Codex также интегрирован в ChatGPT.

Теперь, когда мы понимаем CORE возможности и отличительные особенности ChatGPT, мы можем экстраполировать их на нашу вселенную Web3 и начать мечтать о потенциале.

ChatGPT в мире Web3

Революция базовой модели с такими платформами, как ChatGPT, окажет глубокое влияние на то, как создается и используется программное обеспечение на всем рынке Технологии . Web3 также представляет собой новую парадигму для распределенных вычислений, поэтому сочетание с базовыми моделями, такими как ChatGPT, предлагает чистый холст, полный возможностей. Некоторые из этих возможностей уже возможны с сегодняшними технологиями.

Исследователи на основе языка

Explorers — это поисковый опыт в Web3 и CORE строительный блок для Human взаимодействия с блокчейнами. Однако пользовательский опыт обозревателей блокчейнов предназначен для экспертов в данной области. Представьте себе обозревателя, работающего на базе тонко настроенной версии ChatGPT для активности блокчейнов. В этом опыте обычный пользователь может задавать такие вопросы, как «Какие-нибудь крупные учреждения переводят средства на Binance?», «Когда в последний раз происходило что-то подобное?» или «Есть ли какие-либо интересные закономерности в недавней активности транзакций?» Поиск — это ONE из опытов, который можно переосмыслить с помощью таких технологий, как ChatGPT, и explorer может стать идеальным кандидатом.

Помощники по разработке смарт-контрактов

Программирование смарт-контрактов остается весьма сложной задачей для разработчиков. Компоненты ChatGPT, такие как Codex, способны генерировать код Solidity из языковых описаний. Представьте себе помощника по смарт-контрактам, в котором разработчик может ввести что-то вроде «Какой код solidity для Request flashloan в Aave?», и он сгенерирует соответствующий фрагмент кода смарт-контракта.

Читать дальше: Хесус Родригес - Грядущая конвергенция NFT и искусственного интеллекта

Тестирование безопасности смарт-контрактов

Аудит смарт-контрактов — это медленный, дорогой и утомительный процесс, который, тем не менее, необходим. Значительная часть процесса аудита основана на выполнении тестов, которые зачастую не очевидны для разработчиков смарт-контрактов. Представьте себе, что у вас есть тонко настроенная версия ChatGPT для аудита смарт-контрактов, которая может принимать языковой ввод, такой как «», и запускать ряд тестов в данном смарт-контракте.

Интеллектуальные NFT

Возможно, ONE из самых очевидных применений таких моделей, как ChatGPT, — это включение нового поколения невзаимозаменяемых токенов (NFT), которые включают разговорный интеллект. Представьте себе версию вашей любимой коллекции NFT, которая позволяет вам задавать вопросы о вдохновении создателя или конкретных художественных деталях.

Разговорные кошельки

Кошельки являются основной точкой входа для взаимодействия с децентрализованными приложениями (dapp) в мире Web3. Так же, как пользовательский опыт в приложениях Web2 переосмысливается с использованием таких основополагающих моделей, как ChatGPT, в качестве фундаментальной конструкции, мы можем представить себе аналогичную тенденцию для Криптo . Представьте себе опыт кошелька, в котором пользователь может просто выразить свои намерения выполнить транзакцию, Request информацию или выполнить определенные задачи, просто используя естественный язык. Разговор станет ONE из самых интересных тенденций в пользовательском опыте Web3 в ближайшие несколько лет.

Web3 в мире ChatGPT

Такие основополагающие модели, как ChatGPT, несомненно, позволят создать новое поколение возможностей в децентрализованных приложениях, но Web3 может сыграть интересную роль в инфраструктуре, питающей эти модели. Аудиторская возможность является ONE из ключевых проблем, связанных с появлением таких моделей, как ChatGPT. Понимание причин вредоносного, поддельного, беспристрастного или несправедливого контента было в центре дебатов по массовому принятию ChatGPT и подобных моделей. Распределенные реестры являются идеальной Технологии для обеспечения прозрачности и аудиторской возможности без доверия для таких моделей, как ChatGPT.

Предварительное обучение и тонкая настройка — еще один аспект, в котором платформы Web3 могут вносить вклад в такие модели, как ChatGPT. Вычислительные требования для результатов предварительных тренировок или тонкой настройки фундаментальных моделей запрещены для большинства организаций. Децентрализованные вычислительные сети, такие как блокчейны, могут обеспечить масштабируемую вычислительную экономику, которая может облегчить предварительное обучение или тонкую настройку таких моделей, как ChatGPT.

Не только ChatGPT

ChatGPT и предстоящий релиз GPT-4 представляют собой некоторые из самых разрекламированных технологий последних десятилетий. Хотя легко поддаться шумихе, преобразующее воздействие этих моделей реально и оно определенно применимо к Web3. ONE понимать, что ChatGPT T будет долго оставаться в одиночестве в этой области.

Такие компании, как Google с ее моделью LaMDA, DeepMind с Sparrow, Anthropic с Claude и Stability AI с версией ChatGPT с открытым исходным кодом, вероятно, станут значимыми игроками на этом рынке в ближайшие несколько месяцев. В мире Web3 эти модели будут обеспечивать новый опыт создания и взаимодействия со смарт-контрактами, dapps, Wallets, протоколами децентрализованных Финансы (DeFi), NFT и практически каждой областью экосистемы. Эра языковых моделей в Web3 уже здесь, и ChatGPT — это только начало.