ChatGPT a fait la une des journaux, se classant ONE les nouveautés Technologies les plus marquantes de 2022. Initialement dévoilé pour mettre en avant les capacités du futur GPT-4, ChatGPT a rapidement transcendé les frontières de l'intelligence artificielle (IA) pour devenir un phénomène de société. Pour la première fois de l'histoire, l'IA est au cœur des débats, des grands médias aux conversations de table. Il y a encore un an, il était inconcevable qu'un domaine obscur de l'IA puisse être à l'origine de cette révolution.

Jesus Rodriguez est le PDG d'IntoTheBlock.

ChatGPT est le dernier-né d'une famille de grands modèles de langage génératif (LLM) qui transforment clairement la nature de la création de contenu, du développement d'applications et de l'expérience utilisateur. Les spéculations sur l'impact potentiel de ChatGPT et des futures technologies de type GPT-4 sur différents secteurs d'activité sont nombreuses et le Web3 ne fait pas exception.

L'engouement suscité par les possibilités de ChatGPT a indéniablement gagné l'espace Web3. Ces dernières semaines, les médias Crypto ont ouvertement évoqué le rôle que ChatGPT pourrait jouer pour mettre fin à la domination de Google, automatiser entièrement le développement de contrats intelligents et faire du Web3 le paradigme d'architecture dominant. Une perspective différente apparaît lorsqu'on examine les capacités et les limites spécifiques de ChatGPT et qu'on les compare à l'état actuel des technologies Web3.

À l'intérieur de ChatGPT

Malgré tout le battage médiatique autour de ChatGPT, les capacités et les différenciations spécifiques du modèle ont été peu évoquées. ChatGPT représente une évolution majeure dans la famille de modèles GPT d'OpenAI, mais cette évolution se matérialise dans une dimension très spécifique. La principale différence entre ChatGPT et ses prédécesseurs réside dans son rôle essentiel dans le suivi d'instructions. Des modèles comme GPT-3 étaient capables d'effectuer quelques tâches linguistiques telles que le résumé, la réponse à des questions ou la saisie semi-automatique à partir d'invites soigneusement sélectionnées.

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Cependant, GPT-3 présentait des limitations majeures suite à des instructions plus génériques. Début 2022, OpenAI a discrètement dévoilé InstructGPT, une version améliorée de GPT-3 qui utilise une technique appelée apprentissage par renforcement avec retour Human (RLHF) pour mieux Réseaux sociaux les intentions Human . OpenAI avait publié les recherches à l'origine de RLHF en 2017 et était passée quasiment inaperçue jusqu'à la création d'InstructGPT. InstructGPT est le joyau de ChatGPT et ONEun des principaux différenciateurs de ses prédécesseurs. Aujourd'hui, lorsque vous utilisez l'API OpenAI par défaut, elle utilise InstructGPT.

La communauté de l'IA a récemment commencé à désigner des modèles tels que ChatGPT par le terme « modèles fondateurs ». Cité par l'Université de Stanford, ce terme désigne la caractéristique unique de ces modèles, qui permet de les adapter à des scénarios spécifiques. Par exemple, OpenAI a créé Codex, une nouvelle version optimisée de GPT-3 pour générer du code de langage de programmation qui alimente des programmes tels que GitHub CoPilot. Codex est également intégré à ChatGPT.

Maintenant que nous comprenons les CORE capacités et les différenciateurs de ChatGPT, nous pouvons les extrapoler à notre univers Web3 et commencer à rêver du potentiel.

ChatGPT dans un monde Web3

La révolution des modèles fondamentaux avec des plateformes comme ChatGPT va profondément influencer la création et l'utilisation des logiciels sur l'ensemble du marché Technologies . Le Web3 représente également un nouveau paradigme pour l'informatique distribuée. La combinaison avec des modèles fondamentaux comme ChatGPT ouvre donc un champ vierge de possibilités. Certaines de ces opportunités sont déjà possibles avec les technologies actuelles.

Explorateurs basés sur la langue

Les explorateurs constituent l'expérience de recherche du Web3 et le CORE des interactions Human avec les blockchains. Cependant, l'expérience utilisateur des explorateurs blockchain est conçue pour les experts du domaine. Imaginez un explorateur optimisé par ChatGPT pour l'activité blockchain. Dans cette expérience, un utilisateur lambda pourrait poser des questions telles que « De grandes institutions ont-elles transféré des fonds vers Binance ? », « À quand remonte la dernière fois qu'un événement similaire s'est produit ? » ou « Existe-t-il des tendances intéressantes dans les transactions récentes ? » La recherche est ONEune des expériences qui pourraient être repensées grâce à des technologies comme ChatGPT, et les explorateurs pourraient en être le candidat idéal.

Assistants de développement de contrats intelligents

La programmation de contrats intelligents reste une tâche très complexe pour les développeurs. Les composants ChatGPT tels que Codex sont capables de générer du code Solidity à partir de descriptions de langage. Imaginez un assistant de contrats intelligents dans lequel un développeur peut saisir quelque chose comme « Quel est le code Solidity pour Request un prêt flash dans Aave? » et générer l'extrait de code correspondant.

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Tests de sécurité des contrats intelligents

Les audits de contrats intelligents sont des processus lents, coûteux et fastidieux, mais néanmoins nécessaires. Une grande partie du processus d'audit repose sur l'exécution de tests souvent peu évidents pour les développeurs de contrats intelligents. Imaginez une version optimisée de ChatGPT pour les audits de contrats intelligents, capable d'utiliser une entrée de langage telle que « » et d'exécuter une batterie de tests dans un contrat intelligent donné.

NFT de renseignement

ONEune des applications les plus évidentes de modèles comme ChatGPT est sans doute la création d'une nouvelle génération de jetons non fongibles (NFT) intégrant l'intelligence conversationnelle. Imaginez une version de votre collection NFT préférée qui vous permettrait de poser des questions sur l'inspiration du créateur ou sur des détails artistiques précis.

Portefeuilles conversationnels

Les portefeuilles constituent le principal point d'entrée pour les interactions avec les applications décentralisées (dapp) dans le monde du Web3. Tout comme l'expérience utilisateur des applications Web2 est en train d'être repensée grâce à des modèles fondamentaux tels que ChatGPT, une tendance similaire peut être observée pour les portefeuilles de Crypto . Imaginez un portefeuille où un utilisateur peut simplement exprimer son intention d'effectuer une transaction, de Request des informations ou d'exécuter des tâches spécifiques en langage naturel. La conversation sera ONEune des tendances les plus intéressantes de l'expérience utilisateur du Web3 au cours des prochaines années.

Web3 dans un monde ChatGPT

Des modèles fondamentaux tels que ChatGPT permettront sans aucun doute une nouvelle génération de fonctionnalités pour les applications décentralisées, mais le Web3 peut jouer un rôle intéressant dans l'infrastructure qui les sous-tend. L'auditabilité est ONEune des principales préoccupations liées à l'émergence de modèles comme ChatGPT. Comprendre les causes des contenus préjudiciables, faux, impartiaux ou injustes a été au cœur du débat sur l'adoption généralisée de ChatGPT et de modèles similaires. Les registres distribués constituent la Technologies idéale pour garantir la transparence et l'auditabilité sans risque de confiance pour des modèles comme ChatGPT.

Le pré-entraînement et le réglage fin constituent un autre aspect dans lequel les plateformes Web3 peuvent contribuer à des modèles comme ChatGPT. Les exigences de calcul nécessaires au pré-entraînement ou au réglage fin des résultats des modèles fondamentaux sont inaccessibles à la plupart des organisations. Les réseaux de calcul décentralisés tels que les blockchains peuvent permettre des économies de calcul évolutives qui facilitent le pré-entraînement ou le réglage fin de modèles comme ChatGPT.

Pas seulement ChatGPT

ChatGPT et la prochaine version de GPT-4 comptent parmi les technologies les plus médiatisées de ces dernières décennies. Même s'il est facile de se laisser emporter par ce battage médiatique, l'impact transformateur de ces modèles est réel et s'applique sans aucun doute au Web3. ONE est important de comprendre que ChatGPT T sera plus seul dans ce domaine très longtemps.

Des entreprises comme Google avec son modèle LaMDA, DeepMind avec Sparrow, Anthropic avec Claude et Stability AI avec une version open source de ChatGPT devraient devenir des acteurs importants sur ce marché dans les prochains mois. Dans l'univers du Web3, ces modèles offriront de nouvelles expériences pour la création et l'interaction avec les contrats intelligents, les dApps, les portefeuilles, les protocoles de Finance décentralisée (DeFi), les NFT et pratiquement tous les aspects de l'écosystème. L'ère des modèles de langage dans le Web3 est arrivée et ChatGPT n'en est qu'un début.