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Una visione pragmatica di ChatGPT in un mondo Web3

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando ogni aspetto della nostra vita quotidiana. Cosa significherà per Web3? Jesus Rodriguez di IntoTheBlock impara dalla macchina.

Di Jesus Rodriguez
Aggiornato 14 giu 2024, 4:36 p.m. Pubblicato 8 feb 2023, 5:21 p.m. Tradotto da IA
The home page for the OpenAI ChatGPT app (Leon Neal/Getty Images)
The home page for the OpenAI ChatGPT app (Leon Neal/Getty Images)

ChatGPT ha rubato la scena come ONE delle più impressionanti uscite Tecnologie del 2022. Inizialmente svelato per evidenziare le capacità del prossimo GPT-4, ChatGPT ha rapidamente trasceso i confini dello spazio dell'intelligenza artificiale (IA) per diventare un fenomeno della cultura pop. Per la prima volta nella storia, stiamo assistendo a un'IA attivamente discussa dai principali media alle conversazioni a cena. Il fatto che un'area oscura dell'IA avrebbe causato questa rivoluzione era incomprensibile solo un anno fa.

Jesus Rodriguez è il CEO di IntoTheBlock.

La storia continua sotto
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ChatGPT è l'ultimo di una famiglia di grandi modelli linguistici generativi (LLM) che stanno chiaramente trasformando la natura della creazione di contenuti, dello sviluppo di applicazioni e dell'esperienza utente. Le speculazioni su come ChatGPT e le imminenti tecnologie di tipo GPT-4 potrebbero avere un impatto su diversi settori sono aumentate e selvagge e Web3 non fa eccezione.

L'entusiasmo per le possibilità di ChatGPT ha sicuramente trovato la sua strada nello spazio Web3. Nelle ultime settimane, i media Cripto hanno discusso apertamente del ruolo che ChatGPT può svolgere nel porre fine al dominio di Google, automatizzando completamente lo sviluppo di smart contract e rendendo Web3 il paradigma di architettura dominante. Una prospettiva diversa diventa evidente una volta che si esaminano le capacità e le limitazioni specifiche di ChatGPT e le si confronta con lo stato attuale delle tecnologie Web3.

All'interno di ChatGPT

Nonostante tutto il clamore attorno a ChatGPT, si è parlato molto poco delle capacità specifiche e dei differenziatori del modello. ChatGPT rappresenta un'importante evoluzione nella famiglia di modelli GPT di OpenAI, ma tale evoluzione si è concretizzata in una dimensione molto specifica. La differenza principale tra ChatGPT e i suoi predecessori è che il primo è fondamentale per seguire le istruzioni. Modelli come GPT-3 sono stati in grado di eseguire una manciata di attività linguistiche come la sintesi, la risposta alle domande o il completamento del testo in base a prompt attentamente curati.

Continua a leggere: Ecco perché le criptovalute basate sull'intelligenza artificiale stanno superando di gran lunga Bitcoin

Tuttavia, GPT-3 ha mostrato importanti limitazioni seguendo istruzioni più generiche. All'inizio del 2022, OpenAI ha svelato silenziosamente InstructGPT, una versione perfezionata di GPT-3 che utilizza una tecnica chiamata apprendimento di rinforzo con feedback Human (RLHF) per Seguici meglio le intenzioni Human . OpenAI aveva pubblicato la ricerca alla base di RLHF nel 2017 ed è passata per lo più inosservata fino alla creazione di InstructGPT. InstructGPT è il gioiello della corona al centro di ChatGPT e ONE dei principali fattori di differenziazione rispetto ai suoi predecessori. Al giorno d'oggi, quando si utilizza l'API OpenAI per impostazione predefinita, utilizza InstructGPT.

La comunità AI ha recentemente iniziato a riferirsi a modelli come ChatGPT con il termine "modelli di fondazione". Citato dalla Stanford University, questo termine si riferisce alla caratteristica unica di questi modelli di essere ottimizzati per scenari specifici. Ad esempio, OpenAI ha creato Codex, una nuova versione ottimizzata di GPT-3 per generare codice di linguaggio di programmazione che alimenta programmi come GitHub CoPilot. Codex è anche integrato in ChatGPT.

Ora che abbiamo compreso le CORE capacità e gli elementi distintivi di ChatGPT, possiamo estrapolarli al nostro universo Web3 e iniziare a sognare il suo potenziale.

ChatGPT in un mondo Web3

La rivoluzione del modello di fondazione con piattaforme come ChatGPT influenzerà profondamente il modo in cui il software viene creato e sperimentato nell'intero mercato Tecnologie . Web3 rappresenta anche un nuovo paradigma per il calcolo distribuito, quindi la combinazione con modelli di fondazione come ChatGPT offre una tela bianca piena di opportunità. Alcune di queste opportunità sono già possibili con le tecnologie odierne.

Esploratori basati sul linguaggio

Gli Explorer sono l'esperienza di ricerca in Web3 e il componente CORE per le interazioni Human con le blockchain. Tuttavia, l'esperienza utente degli Explorer blockchain è progettata per gli esperti di dominio. Immagina un Explorer basato su una versione ottimizzata di ChatGPT per l'attività blockchain. In quell'esperienza, un utente normale potrebbe porre domande come "Ci sono grandi istituzioni che trasferiscono fondi a Binance?", "Quando è stata l'ultima volta che è successo qualcosa di simile?" o "Ci sono modelli interessanti nell'attività di transazione recente?" La ricerca è ONE delle esperienze che potrebbero essere reinventate con tecnologie come ChatGPT e gli Explorer potrebbero essere un candidato perfetto.

Assistenti per lo sviluppo di contratti intelligenti

La programmazione di smart contract rimane un compito altamente sofisticato per gli sviluppatori. I componenti ChatGPT come Codex sono in grado di generare codice Solidity dalle descrizioni del linguaggio. Immagina un assistente per smart contract in cui uno sviluppatore può digitare qualcosa come "Qual è il codice Solidity per Request un flashloan in Aave?" e genererà il corrispondente frammento di codice smart contract.

Continua a leggere: Jesus Rodriguez - La prossima convergenza tra NFT e intelligenza artificiale

Test di sicurezza dei contratti intelligenti

Gli audit degli smart contract sono processi lenti, costosi e noiosi, ma sono comunque necessari. La maggior parte del processo di audit si basa sull'esecuzione di test che spesso non sono ovvi per gli sviluppatori di smart contract. Immagina di avere una versione ottimizzata di ChatGPT per gli audit degli smart contract che potrebbe accettare un input linguistico come "" ed eseguire una serie di test in un dato smart contract.

NFT di intelligence

Probabilmente ONE delle applicazioni più ovvie di modelli come ChatGPT è quella di abilitare una nuova generazione di token non fungibili (NFT) che incorporano l'intelligenza conversazionale. Immagina una versione della tua collezione NFT preferita che ti consente di porre domande sull'ispirazione del creatore o su dettagli artistici specifici.

Portafogli conversazionali

I wallet sono il principale punto di ingresso per le interazioni con applicazioni decentralizzate (dapp) nel mondo Web3. Proprio come l'esperienza utente nelle applicazioni Web2 viene reinventata con modelli fondamentali come ChatGPT come costrutto fondamentale, possiamo pensare a una tendenza simile per i wallet Cripto . Immagina un'esperienza di wallet in cui un utente può semplicemente esprimere le proprie intenzioni di eseguire una transazione, Request informazioni o eseguire attività specifiche semplicemente utilizzando il linguaggio naturale. La conversazione sarà ONE delle tendenze più interessanti nell'esperienza utente Web3 nei prossimi anni.

Web3 in un mondo ChatGPT

Modelli fondamentali come ChatGPT consentiranno senza dubbio una nuova generazione di capacità nelle applicazioni decentralizzate, ma Web3 può svolgere un ruolo interessante nell'infrastruttura che alimenta questi modelli. La verificabilità è ONE delle principali preoccupazioni relative all'emergere di modelli come ChatGPT. Comprendere le cause di contenuti dannosi, falsi, imparziali o ingiusti è stato al centro del dibattito per l'adozione mainstream di ChatGPT e modelli simili. I registri distribuiti sono la Tecnologie perfetta per abilitare trasparenza e verificabilità senza fiducia per modelli come ChatGPT.

Il pre-training e il fine-tuning sono un altro aspetto in cui le piattaforme Web3 possono contribuire a modelli come ChatGPT. I requisiti computazionali per il pre-training o il fine-tuning dei risultati dei modelli di base sono proibiti per la maggior parte delle organizzazioni. Le reti di calcolo decentralizzate come le blockchain possono abilitare economie di calcolo scalabili che possono facilitare il pre-training o il fine-tuning di modelli come ChatGPT.

Non solo ChatGPT

ChatGPT e la prossima versione di GPT-4 rappresentano alcune delle tecnologie più sopravvalutate degli ultimi decenni. Sebbene possa essere facile farsi prendere dall'entusiasmo, l'impatto trasformativo di questi modelli è reale e si applica sicuramente a Web3. ONE cosa da capire è che ChatGPT T resterà sola in quest'area ancora per molto.

Aziende come Google con il suo modello LaMDA, DeepMind con Sparrow, Anthropic con Claude e Stability AI con una versione open source di ChatGPT diventeranno probabilmente attori rilevanti in questo mercato nei prossimi mesi. Nel mondo Web3, questi modelli alimenteranno nuove esperienze su come creare e interagire con smart contract, dapp, Wallet, protocolli Finanza decentralizzata (DeFi), NFT e praticamente ogni area dell'ecosistema. L'era dei modelli linguistici in Web3 è arrivata e ChatGPT è solo l'inizio.

Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.

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Jesus Rodriguez

Jesus Rodriguez is the CEO and co-founder of IntoTheBlock, a platform focused on enabling market intelligence and institutional DeFi solutions for crypto markets. He is also the co-founder and President of Faktory, a generative AI platform for business and consumer apps. Jesus also founded The Sequence, one of the most popular AI newsletters in the world. In addition to his operational work, Jesus is a guest lecturer at Columbia University and Wharton Business School and is a very active writer and speaker.

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