Как мы можем сделать так, чтобы агентский Интернет работал для всех

Интернет находится на грани глубокого сдвига. Видение агентов ИИ — интеллектуальных цифровых помощников, действующих автономно от имени отдельных лиц и организаций — становится реальностью. Этот «агентный Интернет» вскоре будет населен триллионами агентов ИИ, принимающих решения, выполняющих задачи и занимающихся торговлей без прямого Human надзора. Однако эта трансформация несет с собой значительные проблемы, которые мы должны решить, чтобы обеспечить безопасную, справедливую и надежную цифровую экосистему.

Поскольку персональные агенты ИИ берут на себя сложные роли, понимание и аутентификация их личности становятся критически важными. Концепция личности подразумевает, что агент может представлять своего создателя для принятия важных решений, от финансовых транзакций до переговоров. Возникает критический вопрос: как мы можем гарантировать, что агент действительно представляет своего Human создателя?

Эта проблема распространяется на данные, используемые при разработке агента. Если агент ИИ использует наборы данных или модели, не созданные или не одобренные его создателем, соответствие между агентом и его создателем может быть нарушено. Это несоответствие может привести к кризису идентичности, подрывая доверие к этим цифровым взаимодействиям.

Разрешение агенту ИИ иметь собственный кошелек или права на управление кошельком пользователя имеет решающее значение для реализации видения полностью автономных агентов ИИ. Эта возможность может помочь преодолеть цифровой разрыв, поскольку агенты часто лучше оснащены, чем большинство пользователей- Human, для работы с цифровыми активами и сложными смарт-контрактами. Обеспечение безопасности этих агентов имеет первостепенное значение: как мы можем доверять агенту ИИ управление ценными цифровыми активами?

Децентрализованная природа цифровых активов требует повышенных мер безопасности. Еще большая проблема возникает, когда людям, возможно, придется ориентироваться в различных цифровых интерфейсах, используемых агентами ИИ, что потенциально увеличивает риск фишинга и атак типа «человек посередине». Как мы можем гарантировать, что платежи будут отправлены правильному получателю? Для минимизации цифрового неравенства необходимы более интуитивные методы идентификации и аутентификации, основанные на взаимодействии с Human . Тем не менее, всегда есть компромисс между безопасностью и удобством использования.

Демократизация агентского Интернета

Еще одной насущной проблемой является потенциальная возможность ИИ углубить существующее социально-экономическое неравенство. Более состоятельные люди и корпорации находятся в лучшем положении для инвестирования в более сложных агентов ИИ, способных реализовывать высокоэффективные стратегии и доминировать на цифровых Рынки. Эти продвинутые агенты могут расширить разрыв в ресурсах и возможностях, эффективно усиливая влияние уже привилегированных.

Напротив, отдельные лица или сообщества с ограниченными ресурсами могут оказаться еще более маргинализированными, не имея передовых цифровых возможностей, необходимых для конкуренции. В нашем видении агентского интернета пользователи получают большую автономию и контроль над своим цифровым присутствием, направляемые агентами ИИ. Мы даем сообществам возможность процветать в более децентрализованной, ориентированной на пользователя онлайн-среде. Пользователи могут преобразовать свой социальный капитал и/или репутационный капитал в экономический капитал в агентском интернете.

Также стоит отметить: поскольку агенты ИИ являются продолжениями или проявлениями своих создателей в цифровой сфере, становится важным задуматься об их цифровой ответственности, цифровых правах и автономии.

Поиск пути к агентному Интернету

31 октября Бангдао Чен, соучредитель Оксфордского центра исследований блокчейна, и Рамеш Рамадосс, председатель технического сообщества блокчейна IEEE, провели мероприятие под названием «Умные агенты на расширенном блокчейне” в Keble College, Оксфорд. Он осветил проблемы и решения в области проектирования агентского интернета: создание независимых и проверяемых агентов. Известные специалисты в области компьютерных наук, в том числе Ричард Саттон FRS FRSC, «отец обучения с подкреплением», и Билл Роско FREng, директор Оксфордского центра исследований блокчейна, а также другие эксперты выступили на мероприятии.

Предоставление агентам ИИ автономии и способности к обучению может повысить их доверие к их взаимодействиям и помочь смягчить социальный дисбаланс. Этого можно достичь с помощью подхода, основанного на автономной верификации, где безопасность и управление программируются как правила, зарегистрированные в блокчейне. Вот способы, которыми мы могли бы определить набор протоколов для создания, обучения и поддержания «цифровых жизней»:

Проверка агентов ИИ

Агенты ИИ могут быть проверены с использованием формальных методов для определения их характеристик, сродни маркировке бутилированной воды с подробностями о ее минеральном составе, дате производства и происхождении. Формальная проверка может повысить прозрачность и доверие к агентам ИИ, позволяя пользователям узнать, что представляет собой агент, как он может себя вести и что он может генерировать.

Генерация ID с учетом управления

Генерация ID должна учитывать управление ИИ и законы природы. Агент не может быть просто заполнен произвольным кодом или данными для представления цифрового присутствия; он должен развиваться со временем, отражая процесс эволюции ДНК в форму жизни. Время можно рассматривать как уникальный фактор в ID агента, усиливая разнообразие и продвигая равные права.

Безопасные кошельки для агентов ИИ

Агенты ИИ должны иметь собственные кошельки, независимые от Human контроля. Эта автономия приносит множество преимуществ: агенты могут лучше подходить для управления цифровыми активами и противостояния мошенничеству. Люди могли бы делегировать этим агентам бизнес-операции, особенно в цифровых сферах.

Но безопасность остается Core проблемой, требующей новых платежных протоколов для поддержки транзакций от человека к агенту, транзакций от агента к агенту и многоагентной экономики. Протоколы безопасности с интерактивным взаимодействием между людьми могут быть разработаны для аутентификации транзакций от человека к агенту.

Агенты обучения

Агенты ИИ, которые адаптивно Словарь на основе своего окружения и взаимодействий, корректируют свои стратегии на основе обратной связи, что делает их очень восприимчивыми к изменяющимся условиям. С помощью таких методов, как обучение с подкреплением, они исследуют и используют различные действия для оптимизации результатов, подстраиваясь в реальном времени под изменения окружающей среды. Эти агенты используют непрерывное обучение для сохранения прошлых знаний, при этом адаптируясь к новой информации, повышая свою способность справляться с динамическими средами, не забывая предыдущие задачи.

Дебаты оАГИпотенциально захват мира и сокращение рабочих мест широко распространены. Однако, демократизируя мощь ИИ через агентский Интернет и создавая надежные структуры для идентификаторов агентов и кошельков, мы можем помочь устранить эти восприятия и построить более инклюзивную цифровую экономику.

Создание пути для Агентного Интернета в нашей цифровой цивилизации — нетривиальная задача. Это видение охватывает несколько исследовательских лабораторий и разрабатывается по частям. Мы с нетерпением ждем возможности поделиться нашим прогрессом в ближайшие месяцы, работая над тем, чтобы воплотить это амбициозное видение в реальность.

Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.