Як ми можемо змусити Agentic Internet працювати для всіх

Інтернет знаходиться на порозі глибоких змін. Бачення агентів штучного інтелекту — розумних цифрових помічників, які діють автономно від імені окремих людей і організацій — стає реальністю. Невдовзі цей «агентський Інтернет» буде населений трильйонами агентів штучного інтелекту, які прийматимуть рішення, виконуватимуть завдання та займатимуться торгівлею без прямого нагляду Human . Однак ця трансформація породжує значні проблеми, які ми повинні вирішити, щоб забезпечити безпечну, справедливу та надійну цифрову екосистему.

Оскільки персональні агенти штучного інтелекту беруть на себе складні ролі, розуміння та автентифікація їх особистості стає вирішальним. Концепція бути особистим означає, що агент може представляти свого творця для прийняття важливих рішень, від фінансових операцій до переговорів. Виникає критичне питання: як ми гарантуємо, що агент справді представляє свого творця Human ?

Ця проблема поширюється на дані, які використовуються в розробці агента. Якщо агент штучного інтелекту використовує набори даних або моделі, які не походять від або схвалені його творцем, узгодження між агентом і його творцем може бути скомпрометовано. Ця невідповідність може створити кризу ідентичності, підриваючи довіру до цих цифрових взаємодій.

Дозвіл агенту штучного інтелекту мати власний гаманець або права на керування гаманцем користувача має вирішальне значення для реалізації бачення повністю автономних агентів штучного інтелекту. Ця можливість може допомогти подолати цифровий розрив, оскільки агенти часто краще оснащені, ніж більшість Human , для обробки цифрових активів і складних смарт-контрактів. Забезпечення безпеки цих агентів має першочергове значення: як ми можемо довірити агенту ШІ керування цінними цифровими активами?

Децентралізований характер цифрових активів вимагає посилених заходів безпеки. Ще більша проблема виникає, оскільки людям, можливо, доведеться орієнтуватися в різних цифрових інтерфейсах, які використовують агенти штучного інтелекту, що потенційно збільшує ризик фішингу та атак типу "людина посередині". Як ми можемо переконатися, що платежі здійснюються правильному одержувачу? Для мінімізації цифрового розриву потрібні більш інтуїтивно зрозумілі методи ідентифікації та автентифікації, засновані на взаємодії Human . Проте завжди є компроміс між безпекою та зручністю використання.

Демократизація Агентського Інтернету

Інший нагальний виклик — потенціал штучного інтелекту поглибити існуючу соціально-економічну нерівність. Заможніші люди та корпорації мають кращі можливості для інвестування в більш досконалі агенти штучного інтелекту, здатні виконувати ефективні стратегії та домінувати на цифрових Ринки. Ці просунуті агенти можуть збільшити розрив у ресурсах і можливостях, ефективно посилюючи вплив і без того привілейованих.

Навпаки, окремі особи чи спільноти з обмеженими ресурсами можуть опинитися ще більше маргіналізованими, не маючи передових цифрових можливостей, необхідних для конкуренції. У нашому баченні агентського Інтернету користувачі отримують більшу автономію та контроль над своєю цифровою присутністю під керівництвом агентів ШІ. Ми надаємо можливість спільнотам процвітати в більш децентралізованому онлайн-середовищі, орієнтованому на користувача. Користувачі можуть перетворити свій соціальний капітал та/або капітал репутації в економічний капітал в агентському Інтернеті.

Варто також згадати: оскільки агенти штучного інтелекту є розширеннями або проявами своїх творців у цифровій сфері, важливо враховувати їхні цифрові обов’язки, цифрові права та автономію.

Пошук шляху для агентського Інтернету

31 жовтня Бангдао Чен, співзасновник Оксфордського дослідницького центру блокчейну, і Рамеш Рамадосс, голова технічної спільноти IEEE Blockchain, провели захід під назвою «Розумні агенти на розширеному блокчейні” в коледжі Кебл, Оксфорд. На заході були представлені проблеми та дизайнерські рішення в агентському Інтернеті: відомі комп’ютерні вчені, зокрема Річард Саттон, FRS FRSC, і Білл Роско, директор Оксфордського дослідницького центру блокчейну, разом з іншими експертами.

Надання агентам штучного інтелекту автономії та здатності до навчання може підвищити їх довіру до їх взаємодії та допомогти пом’якшити соціальні дисбаланси. Цього можна досягти за допомогою підходу, заснованого на автономній верифікації, де безпека та управління програмуються як правила, зареєстровані в блокчейні. Ось способи, якими ми можемо визначити набір протоколів для створення, навчання та підтримки «цифрового життя»:

Перевірка агентів ШІ

Агенти штучного інтелекту можуть бути перевірені за допомогою формальних методів для ідентифікації їхніх характеристик, подібних до маркування бутильованої води з деталями про її мінеральний вміст, дату виробництва та походження. Формальна перевірка може підвищити прозорість і довіру до агентів штучного інтелекту, дозволяючи користувачам знати, що таке агент, як він може поводитися та що він може генерувати.

Створення ID з урахуванням управління

Генерація ID повинна враховувати управління ШІ та закони природи. Агент не може бути просто заповнений довільним кодом або даними для представлення цифрової присутності; вона повинна еволюціонувати з часом, віддзеркалюючи процес еволюції ДНК у форму життя. Час можна розглядати як унікальний фактор в ID агента, що підвищує різноманітність і заохочує рівні права.

Безпечні гаманці для агентів ШІ

Агенти ШІ повинні мати власні гаманці, незалежні від Human контролю. Ця автономія приносить численні переваги: ​​агенти можуть краще керувати цифровими активами та протистояти шахрайству. Люди можуть делегувати бізнес-операції цим агентам, особливо в цифрових сферах.

Але безпека залишається Core проблемою, що вимагає нових платіжних протоколів для підтримки транзакцій між людьми, між агентами та багатоагентної економіки. Для автентифікації транзакцій між людьми можуть бути розроблені протоколи безпеки, що взаємодіють між людиною.

Агенти навчання

Агенти штучного інтелекту, які адаптивно Навчання у своєму середовищі та взаємодії, коригують свої стратегії на основі зворотного зв’язку, завдяки чому вони добре реагують на зміни умов. За допомогою таких методів, як навчання з підкріпленням, вони досліджують і використовують різні дії для оптимізації результатів, пристосовуючись у реальному часі до змін навколишнього середовища. Ці агенти використовують безперервне навчання, щоб зберегти минулі знання, адаптуючись до нової інформації, покращуючи свою здатність працювати з динамічними середовищами, не забуваючи про попередні завдання.

Дебати про AGI які потенційно захоплюють світ і роблять зайві робочі місця, широко поширені. Однак, демократизуючи потужність штучного інтелекту через агентський Інтернет і створивши надійні рамки для ідентифікаторів агентів і гаманців, ми можемо допомогти подолати ці уявлення та побудувати більш інклюзивну цифрову економіку.

Створення шляху для Агентського Інтернету в нашій цифровій цивілізації не є тривіальним завданням. Це бачення охоплює кілька дослідницьких лабораторій і розробляється поетапно. Ми з нетерпінням чекаємо можливості поділитися нашим прогресом у найближчі місяці, коли ми працюємо над втіленням цього амбітного бачення в реальність.

Примітка: погляди, висловлені в цій колонці, належать автору та не обов’язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників і афілійованих осіб.