Come possiamo far funzionare l'Internet agente per tutti

Internet è sull'orlo di un profondo cambiamento. La visione di agenti AI, assistenti digitali intelligenti che agiscono autonomamente per conto di individui e organizzazioni, sta diventando realtà. Questa "Internet Agentica" sarà presto popolata da trilioni di agenti AI che prendono decisioni, eseguono attività e si impegnano nel commercio senza la supervisione Human diretta. Tuttavia, questa trasformazione porta con sé sfide significative che dobbiamo affrontare per garantire un ecosistema digitale sicuro, equo e affidabile.

Poiché gli agenti AI personali assumono ruoli complessi, comprendere e autenticare la loro identità diventa cruciale. Il concetto di essere personali implica che un agente possa rappresentare il suo creatore per prendere decisioni significative, dalle transazioni finanziarie alle negoziazioni. Sorge una questione critica: come possiamo garantire che un agente rappresenti veramente il suo creatore Human ?

Questo problema si estende ai dati utilizzati nello sviluppo dell'agente. Se un agente AI sfrutta set di dati o modelli non provenienti dal suo creatore o da lui approvati, l'allineamento tra l'agente e il suo creatore potrebbe essere compromesso. Questa discrepanza può creare una crisi di identità, minando la fiducia in queste interazioni digitali.

Consentire a un agente AI di avere il proprio portafoglio o i diritti di gestire il portafoglio di un utente è fondamentale per realizzare la visione di agenti AI completamente autonomi. Questa capacità può aiutare a colmare il divario digitale, poiché gli agenti sono spesso meglio equipaggiati della maggior parte degli utenti Human per gestire asset digitali e contratti intelligenti complessi. Garantire la sicurezza di questi agenti è fondamentale: come possiamo fidarci di un agente AI per gestire asset digitali di valore?

La natura decentralizzata delle risorse digitali richiede misure di sicurezza più elevate. Una sfida ancora più grande sorge quando gli esseri umani potrebbero dover navigare tra diverse interfacce digitali utilizzate dagli agenti di intelligenza artificiale, aumentando potenzialmente il rischio di phishing e attacchi man-in-the-middle. Come possiamo garantire che i pagamenti vengano effettuati al destinatario corretto? Sono necessari metodi di identificazione e autenticazione più intuitivi basati sulle interazioni Human per ridurre al minimo il divario digitale. Tuttavia, c'è sempre un compromesso tra sicurezza e usabilità.

Democratizzazione dell'Internet Agentico

Un'altra sfida urgente è il potenziale dell'IA di approfondire le disuguaglianze socioeconomiche esistenti. Gli individui e le aziende più ricchi sono meglio posizionati per investire in agenti di IA più sofisticati, in grado di eseguire strategie ad alto impatto e dominare i Mercati digitali. Questi agenti avanzati potrebbero ampliare il divario di risorse e opportunità, amplificando efficacemente l'influenza di chi è già privilegiato.

Al contrario, individui o comunità con risorse limitate potrebbero ritrovarsi ulteriormente emarginati, privi delle capacità digitali avanzate necessarie per competere. Nella nostra visione dell'internet agentic, gli utenti ottengono maggiore autonomia e controllo sulla loro presenza digitale, guidati da agenti AI. Diamo potere alle comunità per prosperare in un ambiente online più decentralizzato e incentrato sull'utente. Gli utenti potrebbero trasformare il loro capitale sociale e/o il loro capitale reputazionale in un capitale economico nell'internet agentic.

Vale inoltre la pena menzionare che, poiché gli agenti di intelligenza artificiale sono estensioni o manifestazioni dei loro creatori nel regno digitale, diventa essenziale riflettere sulle loro responsabilità digitali, sui loro diritti digitali e sulla loro autonomia.

Trovare la strada per l'Internet Agentico

Il 31 ottobre, Bangdao Chen, co-fondatore dell'Oxford Blockchain Research Centre, e Ramesh Ramadoss, presidente della IEEE Blockchain Technical Community, hanno ospitato un evento intitolato "Agenti intelligenti su una blockchain arricchita” presso il Keble College di Oxford. Ha evidenziato le sfide e le soluzioni di progettazione nell'internet agentico: la creazione di agenti indipendenti e verificabili. Rinomati scienziati informatici, tra cui Richard Sutton FRS FRSC, il "padre dell'apprendimento per rinforzo", e Bill Roscoe FREng, direttore dell'Oxford Blockchain Research Centre, insieme ad altri esperti, hanno presentato all'evento.

Concedere agli agenti AI autonomia e capacità di apprendimento potrebbe aumentare la loro fiducia nelle interazioni e contribuire ad attenuare gli squilibri sociali. Ciò può essere ottenuto tramite un approccio autonomo basato sulla verifica, in cui sicurezza e governance sono programmate come regole registrate su una blockchain. Ecco alcuni modi in cui potremmo definire un set di protocolli per creare, addestrare e mantenere "vite digitali":

Verifica degli agenti AI

Gli agenti AI potrebbero essere verificati utilizzando metodi formali per identificare le loro caratteristiche, simili all'etichettatura dell'acqua in bottiglia con dettagli sul suo contenuto minerale, data di produzione e origine. La verifica formale può migliorare la trasparenza e la fiducia negli agenti AI consentendo agli utenti di sapere cos'è l'agente, come potrebbe comportarsi e cosa può generare.

Generazione ID tenendo a mente la governance

La generazione ID dovrebbe considerare la governance dell'IA e le leggi della natura. Un agente non può essere semplicemente riempito con codice o dati arbitrari per rappresentare una presenza digitale; dovrebbe evolversi nel tempo, rispecchiando il processo del DNA che si evolve in una forma di vita. Il tempo potrebbe essere trattato come un fattore unico ID dell'agente, migliorando la diversità e promuovendo pari diritti.

Portafogli sicuri per agenti AI

Gli agenti AI dovrebbero avere i propri portafogli, indipendenti dal controllo Human . Questa autonomia porta molteplici vantaggi: gli agenti potrebbero essere più adatti a gestire asset digitali e resistere alle truffe. Gli umani potrebbero delegare le operazioni aziendali a questi agenti, specialmente nei regni digitali.

Ma la sicurezza rimane una sfida Core , che richiede nuovi protocolli di pagamento per supportare transazioni tra persone e agenti, transazioni tra agenti e un'economia multi-agente. I protocolli di sicurezza interattivi tra persone potrebbero essere sviluppati per autenticare le transazioni tra persone e agenti.

Agenti di apprendimento

Gli agenti AI che Imparare in modo adattivo dal loro ambiente e dalle interazioni adattano le loro strategie in base al feedback, rendendoli altamente reattivi alle condizioni mutevoli. Attraverso metodi come l'apprendimento per rinforzo, esplorano e sfruttano varie azioni per ottimizzare i risultati, adattandosi in tempo reale ai cambiamenti ambientali. Questi agenti impiegano l'apprendimento continuo per conservare le conoscenze passate mentre si adattano a nuove informazioni, migliorando la loro capacità di gestire ambienti dinamici senza dimenticare le attività precedenti.

Dibattiti suAGIche potenzialmente prendono il sopravvento sul mondo e rendono i posti di lavoro ridondanti sono diffuse. Tuttavia, democratizzando il potere dell'IA attraverso Agentic Internet e creando framework robusti per ID e portafogli degli agenti, possiamo aiutare ad affrontare queste percezioni e a costruire un'economia digitale più inclusiva.

Creare il percorso per l'Agentic Internet all'interno della nostra civiltà digitale non è un compito banale. Questa visione abbraccia più laboratori di ricerca e viene sviluppata pezzo per pezzo. Non vediamo l'ora di condividere i nostri progressi nei prossimi mesi mentre lavoriamo per rendere questa ambiziosa visione una realtà.

Nota: le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.