Los tokens no fungibles (NFT) se están convirtiendo en una de las tendencias más importantes del ecosistema Cripto . La primera generación de NFT se ha centrado en propiedades clave como la representación de la propiedad, la transferencia y la automatización, así como en la construcción de los CORE de la infraestructura del mercado de NFT.

El auge del mercado de NFT dificulta la distinción entre señal y ruido, cuando incluso las formas más simples de NFT pueden generar un valor increíble. Sin embargo, a medida que el sector evoluciona, la propuesta de valor de los NFT debería pasar de imágenes o texto estáticos a objetos coleccionables más dinámicos e inteligentes. Es probable que la inteligencia artificial (IA) tenga un impacto en la próxima ola de NFT.

Jesús Rodríguez es el CEO de IntoTheBlock, una plataforma de inteligencia de mercado para Cripto . Ha ocupado puestos de liderazgo en importantes empresas Tecnología y fondos de cobertura. Es un inversor activo, orador, autor y profesor invitado en la Universidad de Columbia en Nueva York.

Ya estamos viendo manifestaciones de la convergencia entre NFT e IA en forma de arte generativo. Sin embargo, el potencial es mucho mayor. Inyectar capacidades de IA en el ciclo de vida de los NFT abre la puerta a formas de propiedad inteligente T antes vistas.

Propiedad inteligente

Hoy en día, los NFT siguen siendo principalmente manifestaciones digitales del mundo offline en áreas como el arte o los objetos de colección. Si bien son atractivos, esta visión es bastante limitada. Una forma más intrigante de pensar en los NFT es como primitivos de propiedad digital. Las representaciones de propiedad tienen aplicaciones mucho más amplias que los objetos de colección. Mientras que en el mundo físico la propiedad se representa principalmente como registros estáticos, en el mundo digital en cadena la propiedad puede ser programable, componible y, por supuesto, inteligente.

Con la propiedad digital inteligente, las posibilidades son infinitas. Ilustremos esto en el contexto de los coleccionables, que siguen siendo una de las aplicaciones más conocidas de los NFT.

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Imaginemos NFT de arte digital que pudieran conversar en lenguaje natural, respondiendo preguntas para explicar la inspiración detrás de su creación y adaptando esas respuestas a un contexto de conversación específico. También podríamos imaginar NFT que se adaptaran a nuestros sentimientos y estado de ánimo, y brindaran una experiencia siempre gratificante. ¿Qué tal las billeteras inteligentes de NFT que, al interactuar con un sitio web, pudieran decidir qué derechos de propiedad presentar para mejorar la experiencia de cada usuario?

Haciendo eco de la famosa cita de William Gibson: «El futuro ya está aquí, solo que no está distribuido de forma uniforme», deberíamos considerar la intersección de la propiedad digital inteligente como algo posible gracias a las tecnologías actuales de IA y NFT. Es probable que los NFT evolucionen como un primitivo de la propiedad digital, y la inteligencia debería formar parte de ello.

IA y NFT

Para comprender cómo se pueden habilitar los NFT inteligentes con las tecnologías actuales, debemos comprender qué disciplinas de la IA se intersecan con la generación actual de NFT. La representación digital de los NFT se basa en formatos digitales como imágenes, vídeo, texto o AUDIO. Estas representaciones se adaptan perfectamente a diferentes subdisciplinas de la IA.

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El aprendizaje profundo es el área de la IA que se basa en redes neuronales profundas para generalizar el conocimiento a partir de conjuntos de datos. Si bien las ideas que lo sustentan existen desde la década de 1970, han experimentado un auge en la última década con diversos marcos y plataformas que han impulsado su adopción generalizada. Existen algunas áreas clave del aprendizaje profundo que pueden ser increíblemente influyentes para habilitar capacidades de inteligencia en NFT:

Visión por computadora:Hoy en día, los NFT se centran principalmente en imágenes y vídeos, por lo que son la combinación perfecta para aprovechar los avances en visión artificial. En los últimos años, técnicas como las redes neuronales convolucionales (CNN), las redes neuronales generativas antagónicas (GAN) y, más recientemente, los transformadores han ampliado los límites de la visión artificial. La generación de imágenes, el reconocimiento de objetos y la comprensión de escenas son algunas de las técnicas de visión artificial que pueden aplicarse en la próxima ola de tecnologías NFT. El arte generativo parece un campo claro para combinar la visión artificial y los NFT.

Comprensión del lenguaje natural:El lenguaje es una forma fundamental de expresar cognición, lo que incluye formas de propiedad. La comprensión del lenguaje natural (NLU) ha sido clave en algunos de los avances más importantes del aprendizaje profundo en la última década. Técnicas como los transformadores que impulsan modelos como GPT-3 han alcanzado nuevos hitos en la NLU. Áreas como la respuesta a preguntas, la síntesis y el análisis de sentimientos podrían ser relevantes para las nuevas formas de NFT. La idea de superponer la comprensión del lenguaje a las formas existentes de NFT parece un mecanismo trivial para enriquecer la interactividad y la experiencia del usuario en NFT.

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Reconocimiento de voz:La inteligencia del habla puede considerarse la tercera área del aprendizaje profundo que puede tener un impacto inmediato en los NFT. Técnicas como las CNN y las redes neuronales recurrentes (RNN) han impulsado el campo de la inteligencia del habla en los últimos años. Capacidades como el reconocimiento de voz o el análisis de tonos podrían impulsar interesantes formas de NFT. No es sorprendente que los NFT de audio parezcan el escenario ideal para los métodos de inteligencia del habla.

Tres categorías clave en la intersección de la IA y los NFT

Los avances en inteligencia del lenguaje, la visión y el habla amplían el horizonte de los NFT. El valor que se libera en la intersección de la IA y los NFT impactará no solo una , sino muchas dimensiones del ecosistema NFT. En el ecosistema NFT actual, existen tres categorías fundamentales que pueden reinventarse de inmediato mediante la incorporación de capacidades de IA:

NFT generados por IA:Esta parece ser la dimensión más obvia del ecosistema NFT que se beneficia de los recientes avances en tecnologías de IA. Aprovechar métodos de aprendizaje profundo en áreas como la visión artificial, el lenguaje y el habla puede enriquecer la experiencia de los creadores de NFT a niveles T antes vistos. Hoy en día, podemos observar manifestaciones de esta tendencia en áreas como el arte generativo, pero siguen siendo relativamente limitadas tanto en cuanto a los métodos de IA utilizados como a los casos de uso que abordan.

En un futuro NEAR , deberíamos ver el valor de los NFT generados por IA expandirse más allá del arte generativo hacia categorías de utilidad de NFT más genéricas, proporcionando un vehículo natural para aprovechar las últimas técnicas de aprendizaje profundo. Un ejemplo de esta propuesta de valor puede verse en artistas digitales como Refik Anadol Quienes ya están experimentando con métodos de aprendizaje profundo de vanguardia para la creación de NFT. El estudio de Anadol ha sido pionero en el uso de técnicas como las GAN e incluso ha incursionado en la computación cuántica, entrenando modelos con cientos de millones de imágenes y clips de AUDIO para crear imágenes asombrosas. Los NFT han sido ONE de los mecanismos de entrega explorados recientemente por Anadol.

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IA integrada en los NFT:Podemos usar IA para generar NFT, pero eso no significa que sean inteligentes. Pero ¿y si pudieran? Integrar de forma nativa las capacidades de IA en los NFT es otra dimensión del mercado que puede desbloquearse mediante la intersección de estas dos fascinantes tendencias Tecnología . Imagine NFT que incorporen capacidades de lenguaje y habla para establecer un diálogo con los usuarios, responder preguntas sobre su significado o interactuar con un entorno específico. Plataformas como Alethea IA o Fetch.aiEstamos empezando a arañar la superficie aquí.

Infraestructuras NFT basadas en IA:El valor de los métodos de aprendizaje profundo para los NFT no solo se reflejará a nivel individual, sino en todo el ecosistema. La incorporación de capacidades de IA en componentes básicos como mercados de NFT, oráculos o plataformas de datos de NFT puede sentar las bases para habilitar gradualmente la inteligencia a lo largo de todo el ciclo de vida de los NFT. Imagine APIs de datos de NFT u oráculos que proporcionen indicadores inteligentes extraídos de conjuntos de datos en cadena, o mercados de NFT que utilicen métodos de visión artificial para ofrecer recomendaciones inteligentes a los usuarios. Las API de datos e inteligencia se convertirán en un componente importante del mercado de NFT.

La IA está transformando el panorama del software, y los NFT no son la excepción. Al incorporar las capacidades de los NFT, estos pueden evolucionar desde primitivas de propiedad básicas hasta formas inteligentes y autoevolutivas, o formas de propiedad que permiten experiencias digitales más ricas y una mayor utilidad para sus creadores y consumidores. La era de los NFT inteligentes no requiere avances tecnológicos futuristas. Los recientes avances en visión artificial, comprensión del lenguaje natural o análisis del habla, junto con la flexibilidad de las tecnologías NFT, ya ofrecían un amplio panorama para la experimentación y la incorporación de inteligencia al ecosistema NFT.