Ang mga non-fungible token (NFT) ay nagiging ONE sa pinakamahalagang trend sa Crypto ecosystem. Ang unang henerasyon ng mga NFT ay nakatuon sa mga pangunahing katangian tulad ng representasyon ng pagmamay-ari, paglipat, automation pati na rin ang pagbuo ng mga CORE bloke ng gusali ng imprastraktura ng merkado ng NFT.

Ang hype sa merkado ng NFT ay medyo mahirap na makilala ang signal laban sa ingay kapag kahit na ang pinakasimpleng anyo ng mga NFT ay nakakakuha ng hindi kapani-paniwalang halaga. Ngunit, habang umuusbong ang espasyo, dapat pumunta ang value proposition ng mga NFT mula sa mga static na larawan o text patungo sa mas dynamic at matatalinong collectible. Ang artificial intelligence (AI) ay malamang na magkaroon ng epekto sa susunod na wave ng mga NFT.

Si Jesus Rodriguez ay ang CEO ng IntoTheBlock, isang market intelligence platform para sa mga Crypto asset. Siya ay humawak ng mga tungkulin sa pamumuno sa mga pangunahing kumpanya ng Technology at mga pondo ng hedge. Siya ay isang aktibong mamumuhunan, tagapagsalita, may-akda at panauhing lektor sa Columbia University sa New York.

Nakikita na natin ang mga pagpapakita ng NFT-AI convergence sa anyo ng generative art. Gayunpaman, ang potensyal ay mas malaki. Ang pag-iniksyon ng mga kakayahan ng AI sa lifecycle ng mga NFT ay nagbubukas ng pinto sa mga anyo ng matalinong pagmamay-ari na T natin nakikita noon.

Matalinong pagmamay-ari

Ngayon, ang mga NFT ay nananatiling halos mga digital na pagpapakita ng offline na salita sa mga lugar tulad ng sining o mga collectible. Habang nakakahimok, ang pananaw na iyon ay medyo limitado. Ang isang mas nakakaintriga na paraan upang isipin ang tungkol sa mga NFT ay bilang mga primitibo ng digital na pagmamay-ari. Ang mga representasyon ng pagmamay-ari ay may mas malawak na aplikasyon kaysa sa mga collectible. Habang sa pisikal na mundo ang pagmamay-ari ay kadalasang kinakatawan bilang mga static na tala, sa digital na on-chain na pagmamay-ari sa mundo ay maaaring maging programmable, composable at, siyempre, matalino.

Sa matalinong digital na pagmamay-ari, walang katapusan ang mga posibilidad. Ilarawan natin ito sa konteksto ng mga collectible na nananatiling ONE sa mga pinakakilalang aplikasyon ng mga NFT.

Read More: Jesus Rodriguez - Kapag Naging Matalino ang DeFi

Isipin ang mga digital-art na NFT na maaaring makipag-usap sa natural na wika na sumasagot sa mga tanong upang ipaliwanag ang inspirasyon sa likod ng kanilang paglikha at iakma ang mga sagot sa isang partikular na konteksto ng pag-uusap. Maaari din naming isipin ang mga NFT na maaaring umangkop sa iyong mga damdamin, mood at magbigay ng karanasan na patuloy na nakakatuwang. Paano ang tungkol sa mga intelligent na wallet ng NFT na, habang nakikipag-ugnayan sila sa isang website, ay maaaring magpasya kung aling mga karapatan sa pagmamay-ari ang ipapakita upang mapabuti ang karanasan para sa isang partikular na user?

Sa pag-echo sa sikat na quote ni William Gibson, "Narito na ang hinaharap, hindi lang ito masyadong pantay na ipinamamahagi," dapat nating isipin ang intersection ng matalinong digital na pagmamay-ari bilang isang bagay na posible sa mga teknolohiyang AI at NFT ngayon. Ang mga NFT ay malamang na mag-evolve bilang isang digital na pagmamay-ari na primitive at ang katalinuhan ay dapat maging bahagi nito.

AI at NFTs

Upang maunawaan kung paano i-enable ang mga matatalinong NFT sa mga teknolohiya ngayon, dapat nating maunawaan kung anong mga disiplina ng AI ang may mga intersection point sa kasalukuyang henerasyon ng mga NFT. Ang digital na representasyon ng mga NFT ay umaasa sa mga digital na format gaya ng mga larawan, video, text o AUDIO. Ang mga representasyong ito ay mahusay na nagmamapa sa iba't ibang mga sub-discipline ng AI.

Podcast: Paano Ginawang $6M Funding Round ni Erick Calderon ang NFT Squiggles

Ang malalim na pag-aaral ay ang bahagi ng AI na umaasa sa mga malalim na neural network bilang isang paraan upang gawing pangkalahatan ang kaalaman mula sa mga dataset. Bagama't ang mga ideya sa likod ng malalim na pag-aaral ay umiikot na mula noong 1970s, nakita nila ang isang pagsabog sa huling dekada na may ilang mga balangkas at platform na nag-catalyze sa pangunahing pag-aampon nito. Mayroong ilang mga pangunahing bahagi ng malalim na pag-aaral na maaaring maging lubhang maimpluwensya upang paganahin ang mga kakayahan sa katalinuhan sa mga NFT:

Computer vision: Ang mga NFT ngayon ay halos tungkol sa mga larawan at video at, samakatuwid, isang perpektong akma upang magamit ang mga pagsulong sa computer vision. Sa mga nagdaang taon, ang mga diskarte tulad ng convolutional neural network (CNN), generative adversarial neural network (GAN) at, kamakailan lamang, ang mga transformer ay nagtulak sa mga hangganan ng computer vision. Ang pagbuo ng imahe, pagkilala sa bagay, pag-unawa sa eksena ay ilan sa mga diskarte sa computer vision na maaaring ilapat sa susunod na alon ng mga teknolohiya ng NFT. Ang generative art ay tila isang malinaw na domain upang pagsamahin ang computer vision at mga NFT.

Natural na pag-unawa sa wika: Ang wika ay isang pangunahing anyo upang ipahayag ang katalusan, at kabilang dito ang mga anyo ng pagmamay-ari. Ang natural na pag-unawa sa wika (NLU) ay nasa gitna ng ilan sa mga pinakamahalagang tagumpay sa malalim na pag-aaral sa nakalipas na dekada. Ang mga diskarte tulad ng mga transformer na nagpapagana ng mga modelo tulad ng GPT-3 ay umabot sa mga bagong milestone sa NLU. Ang mga lugar tulad ng pagsagot sa tanong, pagbubuod at pagsusuri ng damdamin ay maaaring may kaugnayan sa mga bagong anyo ng mga NFT. Ang ideya ng superposing pag-unawa sa wika sa mga umiiral na anyo ng mga NFT ay tila isang maliit na mekanismo upang pagyamanin ang interaktibidad at karanasan ng user sa mga NFT.

Read More: Jesus Rodriguez - 3 Mga Salik na Ginagawang Natatangi ang Quant Trading sa Crypto

Pagkilala sa pagsasalita: Ang speech intelligence ay maaaring ituring na ikatlong bahagi ng malalim na pag-aaral na maaaring magkaroon ng agarang epekto sa mga NFT. Ang mga diskarte tulad ng mga CNN at paulit-ulit na neural network (RNN) ay nagsulong ng speech intelligence space sa nakalipas na ilang taon. Ang mga kakayahan gaya ng speech recognition o tone analysis ay maaaring magpagana ng mga kawili-wiling anyo ng mga NFT. Hindi nakakagulat na ang mga audio-NFT ay tila ang perpektong senaryo para sa mga pamamaraan ng speech intelligence.

Tatlong pangunahing kategorya sa intersection ng AI at NFTs

Ang mga pagsulong sa wika, paningin at katalinuhan sa pagsasalita ay nagpapalawak sa abot-tanaw ng mga NFT. Ang value na naka-unlock sa intersection ng AI at NFTs ay makakaapekto hindi sa ONE kundi sa maraming dimensyon ng NFT ecosystem. Sa NFT ecosystem ngayon, mayroong tatlong pangunahing kategorya na maaaring agad na muling isipin sa pamamagitan ng pagsasama ng mga kakayahan ng AI:

Mga NFT na binuo ng AI: Mukhang ito ang pinaka-halatang dimensyon ng NFT ecosystem upang makinabang mula sa mga kamakailang pagsulong sa mga teknolohiya ng AI. Ang paggamit ng malalim na mga pamamaraan sa pag-aaral sa mga lugar tulad ng computer vision, wika at pagsasalita ay maaaring pagyamanin ang karanasan para sa mga tagalikha ng NFT sa mga antas na T pa natin nakikita. Ngayon, makikita natin ang mga pagpapakita ng trend na ito sa mga lugar tulad ng generative art ngunit nananatili silang medyo napipigilan sa parehong mga tuntunin ng mga pamamaraan ng AI na ginamit pati na rin sa mga kaso ng paggamit na kanilang tinatalakay.

Sa NEAR na hinaharap, dapat nating makita ang halaga ng mga NFT na binuo ng AI upang lumawak nang higit pa sa generative art sa mas generic na mga kategorya ng utility ng NFT na nagbibigay ng natural na sasakyan para sa paggamit ng pinakabagong mga diskarte sa malalim na pag-aaral. Ang isang halimbawa ng value proposition na ito ay makikita sa mga digital artist tulad ng Refik Anadol na nag-eeksperimento na sa mga pinakahuling pamamaraan ng malalim na pag-aaral para sa paglikha ng mga NFT. Ang studio ni Anadol ay naging isang pioneer sa paggamit ng mga diskarte tulad ng mga GAN, at maging sa pagsali sa quantum computing, sinanay na mga modelo sa daan-daang milyong mga imahe at AUDIO clip upang lumikha ng mga kahanga-hangang visual. Ang mga NFT ay ONE sa mga kamakailang mekanismo ng paghahatid na ginalugad ng Anadol.

Read More: Ang Designer na si Eric Hu sa Generative Butterflies and the Politics of NFTs

Naka-embed na AI ng mga NFT: Maaari naming gamitin ang AI upang bumuo ng mga NFT ngunit T iyon nangangahulugan na sila ay magiging matalino. Pero paano kung kaya nila? Ang katutubong pag-embed ng mga kakayahan ng AI sa NFT ay isa pang dimensyon ng merkado na maaaring i-unlock sa pamamagitan ng intersection ng dalawang kamangha-manghang trend ng Technology ito. Isipin ang mga NFT na nagsasama ng mga kakayahan sa wika at pagsasalita upang magtatag ng isang dialog sa mga user, sagutin ang mga tanong tungkol sa kahulugan nito o makipag-ugnayan sa isang partikular na kapaligiran. Mga platform tulad ng Alethea AI o Fetch.ai ay nagsisimulang kumamot dito.

Mga imprastraktura ng AI-first NFT: Ang halaga ng mga pamamaraan ng malalim na pag-aaral para sa mga NFT ay T lamang makikita sa indibidwal na antas ng NFT ngunit sa buong ecosystem. Ang pagsasama ng mga kakayahan ng AI sa pagbuo ng mga bloke tulad ng mga NFT marketplace, oracle o NFT data platform ay maaaring maghanda ng pundasyon upang unti-unting paganahin ang intelligence sa buong lifecycle ng mga NFT. Isipin ang mga NFT data API o oracle na nagbibigay ng mga matatalinong indicator na kinuha mula sa mga on-chain na dataset o NFT marketplace na gumagamit ng mga paraan ng computer vision para gumawa ng matalinong rekomendasyon sa mga user. Ang data at intelligence API ay magiging isang mahalagang bahagi ng NFT market.

Binabago ng AI ang landscape ng lahat ng software at hindi exception ang mga NFT. Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga kakayahan sa NFT, ang mga NFT ay maaaring mag-evolve mula sa mga pangunahing primitive ng pagmamay-ari tungo sa matalino, nagbabago sa sarili na mga form, o pagmamay-ari na nagbibigay-daan sa mas mayayamang digital na karanasan at mas mataas na utility para sa mga tagalikha at consumer ng NFT. Ang panahon ng mga matatalinong NFT ay hindi nangangailangan ng anumang futuristic na teknikal na tagumpay. Ang mga kamakailang pagsulong sa computer vision, natural na pag-unawa sa wika o pagtatasa ng pagsasalita na sinamahan ng flexibility ng mga teknolohiya ng NFT ay nag-aalok na ng magandang tanawin para sa eksperimento upang magdala ng katalinuhan sa NFT ecosystem.