Незамінні токени (NFT) стають ONE із найважливіших трендів у Крипто . Перше покоління NFT було зосереджено на ключових властивостях, таких як представлення права власності, передача, автоматизація, а також створення CORE будівельних блоків інфраструктури ринку NFT.

Через ажіотаж на ринку NFT відносно важко відрізнити сигнал від шуму, коли навіть найпростіша форма NFT здатна отримати неймовірну цінність. Але в міру того, як простір розвивається, ціннісна пропозиція NFT повинна переходити від статичних зображень або тексту до більш динамічних і інтелектуальних предметів колекціонування. Штучний інтелект (AI), ймовірно, матиме вплив на наступну хвилю NFT.

Хесус Родрігес є генеральним директором IntoTheBlock, платформи ринкової інформації для Крипто . Він займав керівні посади у великих Технології компаніях і хедж-фондах. Він є активним інвестором, спікером, автором і запрошеним лектором у Колумбійському університеті в Нью-Йорку.

Ми вже бачимо прояви конвергенції NFT-AI у формі генеративного мистецтва. Проте потенціал набагато більший. Впровадження можливостей штучного інтелекту в життєвий цикл NFT відкриває двері до форм інтелектуального володіння, яких ми раніше T бачили.

Розумне володіння

Сьогодні NFT залишаються переважно цифровими проявами офлайн-слова в таких сферах, як мистецтво чи колекціонування. Незважаючи на переконливість, це бачення досить обмежене. Більш інтригуючий спосіб думати про NFT як про примітиви цифрової власності. Представлення права власності мають набагато ширше застосування, ніж предмети колекціонування. У той час як у фізичному світі право власності здебільшого представлено у вигляді статичних записів, у цифровому світі право власності може бути програмованим, компонованим і, звичайно, інтелектуальним.

З розумним цифровим володінням можливості безмежні. Давайте проілюструємо це в контексті предметів колекціонування, які залишаються ONE з найвідоміших застосувань NFT.

Читайте також: Хесус Родрігес - Коли DeFi стає інтелектуальним

Уявіть собі NFT цифрового мистецтва, які могли б спілкуватися природною мовою, відповідаючи на запитання, щоб пояснити натхнення для їх створення та адаптувати ці відповіді до конкретного контексту розмови. Ми також могли б уявити собі NFT, які могли б адаптуватися до ваших почуттів, настрою та забезпечити постійне задоволення. А як щодо інтелектуальних NFT-гаманців, які, взаємодіючи з веб-сайтом, можуть вирішувати, які права власності представити, щоб покращити роботу певного користувача?

Повторюючи відому цитату Вільяма Гібсона: «Майбутнє вже тут, воно просто розподілене не дуже рівномірно», ми повинні думати про перетин інтелектуального цифрового володіння як про те, що можливо завдяки сучасним технологіям ШІ та NFT. NFT, ймовірно, розвиватимуться як примітив цифрового володіння, і інтелект обов’язково повинен бути частиною цього.

ШІ та NFT

Щоб зрозуміти, як можна використовувати інтелектуальні NFT за допомогою сучасних технологій, ми повинні зрозуміти, які дисципліни ШІ мають точки перетину з поточним поколінням NFT. Цифрове представлення NFT базується на цифрових форматах, таких як зображення, відео, текст або AUDIO. Ці уявлення чудово відповідають різним піддисциплінам ШІ.

Подкаст: Як Ерік Кальдерон перетворив NFT Squiggles на раунд фінансування 6 мільйонів доларів

Глибоке навчання – це область штучного інтелекту, яка покладається на глибокі нейронні мережі як спосіб узагальнення знань із наборів даних. Незважаючи на те, що ідеї глибинного навчання існують з 1970-х років, вони пережили вибух в останнє десятиліття з низкою фреймворків і платформ, які стали каталізатором його загального впровадження. Є кілька ключових сфер глибокого навчання, які можуть бути неймовірно впливовими для забезпечення можливостей інтелекту в NFT:

Комп'ютерний зір: Сьогодні NFT здебільшого стосуються зображень і відео, а отже, ідеально підходять для використання досягнень комп’ютерного зору. В останні роки такі методи, як згорточні нейронні мережі (CNN), генеративні суперницькі нейронні мережі (GAN) і, нещодавно, трансформатори, розширили межі комп’ютерного зору. Створення зображень, розпізнавання об’єктів, розуміння сцени – це деякі з методів комп’ютерного зору, які можна застосувати в наступній хвилі технологій NFT. Генеративне мистецтво здається чіткою сферою для поєднання комп’ютерного зору та NFT.

Розуміння природної мови: Мова є фундаментальною формою для вираження пізнання, що включає форми власності. Розуміння природної мови (NLU) було в центрі деяких з найважливіших проривів у глибокому навчанні за останнє десятиліття. Такі технології, як трансформатори, що живлять такі моделі, як GPT-3, досягли нових віх у NLU. Такі сфери, як відповіді на запитання, підсумовування та аналіз настроїв, можуть бути актуальними для нових форм NFT. Ідея накладання розуміння мови на існуючі форми NFT здається тривіальним механізмом для збагачення інтерактивності та досвіду користувача в NFT.

Читайте також: Хесус Родрігес - 3 фактори, які роблять Quant торгівлю Крипто унікальною

Розпізнавання мовлення: Мовленнєвий інтелект можна вважати третьою сферою глибокого навчання, яка може мати негайний вплив на NFT. За останні кілька років такі методи, як CNN і рекурентні нейронні мережі (RNN), розширили простір мовного інтелекту. Такі можливості, як розпізнавання мовлення або аналіз тону, можуть створити цікаві форми NFT. Не дивно, що аудіо-NFT здаються ідеальним сценарієм для методів мовного інтелекту.

Три ключові категорії на перетині ШІ та NFT

Удосконалення мови, зору та мовленнєвого інтелекту розширюють горизонти NFT. Значення, розблоковане на перетині ШІ та NFT, вплине не на ONE , а на багато вимірів екосистеми NFT. У сучасній екосистемі NFT є три основні категорії, які можна негайно переосмислити, включивши можливості ШІ:

NFT, створені ШІ: Здається, це найбільш очевидний вимір екосистеми NFT, щоб отримати вигоду від останніх досягнень технологій ШІ. Використання методів глибокого навчання в таких сферах, як комп’ютерне бачення, мова та мова, може збагатити досвід творців NFT до рівня, якого ми раніше T бачили. Сьогодні ми бачимо прояви цієї тенденції в таких сферах, як генеративне мистецтво, але вони залишаються відносно обмеженими як з точки зору використовуваних методів штучного інтелекту, так і у випадках використання, які вони використовують.

У NEAR майбутньому ми повинні побачити цінність створених штучним інтелектом NFT, які вийдуть за рамки генеративного мистецтва на більш загальні категорії корисних NFT, які стануть природним засобом для використання найновіших методів глибокого навчання. Приклад такої ціннісної пропозиції можна побачити в таких цифрових художників, як Рефік Анадол які вже експериментують із передовими методами глибокого навчання для створення NFT. Студія Anadol була піонером у використанні таких методів, як GAN, і навіть пробувала квантові обчислення, навчила моделей на сотнях мільйонів зображень і AUDIO для створення дивовижних візуальних ефектів. NFT були ONE із останніх механізмів доставки, досліджених Anadol.

Читайте також: Дизайнер Ерік Ху про генеративних метеликів і політику NFT

Вбудований ШІ NFT: Ми можемо використовувати ШІ для створення NFT, але це T означає, що вони будуть розумними. Але що, якби вони могли? Внутрішнє вбудовування можливостей штучного інтелекту в NFT є ще одним ринковим виміром, який можна відкрити завдяки перетину цих двох захоплюючих Технології тенденцій. Уявіть собі NFT, які включають мовні та мовленнєві можливості для встановлення діалогу з користувачами, відповідей на запитання про його значення або взаємодії з певним середовищем. Такі платформи, як Алетея А.І або Fetch.ai починають дряпати поверхню тут.

ШІ-перші інфраструктури NFT: Цінність методів глибокого навчання для NFT відображатиметься T лише на рівні окремого NFT, а й у всій екосистемі. Включення можливостей штучного інтелекту в будівельні блоки, такі як ринки NFT, оракули або платформи даних NFT, може підготувати основу для поступового впровадження інтелекту протягом усього життєвого циклу NFT. Уявіть собі API даних NFT або оракули, які надають інтелектуальні індикатори, отримані з мережевих наборів даних, або ринкові майданчики NFT, які використовують методи комп’ютерного бачення для надання розумних рекомендацій користувачам. API даних і розвідки стануть важливою складовою ринку NFT.

ШІ змінює ландшафт усього програмного забезпечення, і NFT не є винятком. Використовуючи можливості NFT, NFT можуть розвинутися від базових примітивів власності до інтелектуальних, саморозвиваючих форм або власності, які забезпечують багатший цифровий досвід і більшу корисність для творців і споживачів NFT. Ера інтелектуальних NFT не потребує жодних футуристичних технічних проривів. Нещодавні досягнення в області комп’ютерного зору, розуміння природної мови або аналізу мовлення в поєднанні з гнучкістю технологій NFT вже запропонували чудовий ландшафт для експериментів, щоб привнести інтелект в екосистему NFT.