Невзаимозаменяемые токены (NFT) становятся ONE из важнейших трендов в Криптo . Первое поколение NFT было сосредоточено на ключевых свойствах, таких как представление собственности, передача, автоматизация, а также создание CORE строительных блоков инфраструктуры рынка NFT.

Шумиха на рынке NFT делает сравнительно сложным различение сигнала и шума, когда даже самая простая форма NFT способна захватить невероятную ценность. Но по мере развития пространства ценностное предложение NFT должно перейти от статических изображений или текста к более динамичным и интеллектуальным предметам коллекционирования. Искусственный интеллект (ИИ), вероятно, окажет влияние на следующую волну NFT.

Jesus Rodriguez — генеральный директор IntoTheBlock, платформы рыночной аналитики для Криптo . Он занимал руководящие должности в крупных Технологии компаниях и хедж-фондах. Он активный инвестор, спикер, автор и приглашенный лектор в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

Мы уже видим проявления конвергенции NFT-AI в форме генеративного искусства. Однако потенциал гораздо больше. Внедрение возможностей ИИ в жизненный цикл NFT открывает дверь к формам интеллектуального владения, которых мы раньше T видели.

Интеллектуальное владение

Сегодня NFT остаются в основном цифровыми проявлениями офлайнового мира в таких областях, как искусство или предметы коллекционирования. Хотя это и убедительно, это видение довольно ограничено. Более интригующий способ думать о NFT — как о цифровых примитивах собственности. Представления о собственности имеют гораздо более широкое применение, чем предметы коллекционирования. В то время как в физическом мире собственность в основном представлена в виде статических записей, в цифровом мире в цепочке собственность может быть программируемой, компонуемой и, конечно, интеллектуальной.

С интеллектуальным цифровым владением возможности безграничны. Давайте проиллюстрируем это в контексте предметов коллекционирования, которые остаются ONE из самых известных применений NFT.

Читать дальше: Хесус Родригес - Когда DeFi станет интеллектуальным

Представьте себе цифровые художественные NFT, которые могли бы общаться на естественном языке, отвечая на вопросы, чтобы объяснить вдохновение, лежащее в основе их создания, и адаптировать эти ответы к определенному контексту разговора. Мы также могли бы представить себе NFT, которые могли бы адаптироваться к вашим чувствам, настроению и предоставлять опыт, который постоянно удовлетворяет. А как насчет интеллектуальных кошельков NFT, которые, взаимодействуя с веб-сайтом, могли бы решать, какие права собственности предоставить, чтобы улучшить опыт для данного пользователя?

Вторя знаменитой цитате Уильяма Гибсона: «Будущее уже здесь, просто оно не очень равномерно распределено», мы должны думать о пересечении интеллектуального цифрового владения как о чем-то, что возможно с сегодняшними технологиями ИИ и NFT. NFT, вероятно, будут развиваться как примитив цифрового владения, и интеллект определенно должен быть его частью.

ИИ и NFT

Чтобы понять, как интеллектуальные NFT могут быть реализованы с помощью современных технологий, мы должны понять, какие дисциплины ИИ имеют точки пересечения с текущим поколением NFT. Цифровое представление NFT опирается на цифровые форматы, такие как изображения, видео, текст или AUDIO. Эти представления блестяще соответствуют различным субдисциплинам ИИ.

Подкаст:Как Эрик Кальдерон превратил NFT Squiggles в раунд финансирования на 6 миллионов долларов

Глубокое обучение — это область ИИ, которая опирается на глубокие нейронные сети как способ обобщения знаний из наборов данных. Хотя идеи, лежащие в основе глубокого обучения, существуют с 1970-х годов, в последнее десятилетие они пережили взрывной рост с появлением ряда фреймворков и платформ, которые стали катализаторами его массового принятия. Есть несколько ключевых областей глубокого обучения, которые могут оказать невероятное влияние на возможности интеллекта в NFT:

Компьютерное зрение:Сегодня NFT в основном касаются изображений и видео и, следовательно, идеально подходят для использования достижений в области компьютерного зрения. В последние годы такие методы, как сверточные нейронные сети (CNN), генеративно-состязательные нейронные сети (GAN) и, совсем недавно, трансформаторы, раздвинули границы компьютерного зрения. Генерация изображений, распознавание объектов, понимание сцен — вот некоторые из методов компьютерного зрения, которые могут применяться в следующей волне технологий NFT. Генеративное искусство кажется ясной областью для объединения компьютерного зрения и NFT.

Понимание естественного языка:Язык является фундаментальной формой выражения познания, и это включает в себя формы собственности. Понимание естественного языка (NLU) было в центре некоторых из самых важных прорывов в глубоком обучении за последнее десятилетие. Такие методы, как трансформаторы, питающие такие модели, как GPT-3, достигли новых вех в NLU. Такие области, как ответы на вопросы, резюмирование и анализ настроений, могут быть актуальны для новых форм NFT. Идея наложения понимания языка на существующие формы NFT кажется тривиальным механизмом для обогащения интерактивности и пользовательского опыта в NFT.

Читать дальше: Хесус Родригес - 3 фактора, которые делают Quant торговлю Криптo уникальной

Распознавание речи:Речевой интеллект можно считать третьей областью глубокого обучения, которая может оказать немедленное влияние на NFT. Такие методы, как CNN и рекуррентные нейронные сети (RNN), продвинули сферу речевого интеллекта за последние несколько лет. Такие возможности, как распознавание речи или анализ тона, могут стать основой интересных форм NFT. Неудивительно, что аудио-NFT кажутся идеальным сценарием для методов речевого интеллекта.

Три ключевые категории на стыке ИИ и НФТ

Достижения в области языка, зрения и речевого интеллекта расширяют горизонты NFT. Ценность, раскрываемая на стыке ИИ и NFT, повлияет не на ONE , а на многие измерения экосистемы NFT. В сегодняшней экосистеме NFT есть три фундаментальные категории, которые можно немедленно переосмыслить, включив возможности ИИ:

NFT, созданные ИИ:Кажется, это наиболее очевидное измерение экосистемы NFT, которое извлечет выгоду из последних достижений в технологиях ИИ. Использование методов глубокого обучения в таких областях, как компьютерное зрение, язык и речь, может обогатить опыт для создателей NFT до уровней, которых мы T видели раньше. Сегодня мы можем видеть проявления этой тенденции в таких областях, как генеративное искусство, но они остаются относительно ограниченными как с точки зрения используемых методов ИИ, так и в вариантах использования, которые они охватывают.

В NEAR будущем мы должны увидеть ценность созданных ИИ NFT, которые выйдут за рамки генеративного искусства и в более общие категории утилит NFT, предоставляя естественный способ использования новейших методов глубокого обучения. Пример этого ценностного предложения можно увидеть в таких цифровых художниках, как Рефик Анадол которые уже экспериментируют с передовыми методами глубокого обучения для создания NFT. Студия Anadol была пионером в использовании таких методов, как GAN, и даже занималась квантовыми вычислениями, обучала модели на сотнях миллионов изображений и AUDIO для создания потрясающих визуальных эффектов. NFT были ONE из последних механизмов доставки, исследованных Anadol.

Читать дальше: Дизайнер Эрик Ху о генеративных бабочках и политике NFT

Встроенный ИИ NFT:Мы можем использовать ИИ для создания NFT, но это T значит, что они будут разумными. А что, если бы они могли? Встроенные возможности ИИ в NFT — это еще одно рыночное измерение, которое может быть разблокировано путем пересечения этих двух увлекательных Технологии тенденций. Представьте себе NFT, которые включают языковые и речевые возможности для установления диалога с пользователями, ответа на вопросы о его значении или взаимодействия с определенной средой. Такие платформы, как Алетея ИИ или Fetch.aiздесь уже начинают царапать поверхность.

Инфраструктуры NFT, ориентированные на ИИ:Ценность методов глубокого обучения для NFT будет отражаться T только на уровне отдельных NFT, но и на всей экосистеме. Включение возможностей ИИ в такие строительные блоки, как торговые площадки NFT, оракулы или платформы данных NFT, может подготовить основу для постепенного включения интеллекта на протяжении всего жизненного цикла NFT. Представьте себе API данных NFT или оракулы, которые предоставляют интеллектуальные индикаторы, извлеченные из наборов данных в цепочке, или торговые площадки NFT, которые используют методы компьютерного зрения для предоставления пользователям умных рекомендаций. API данных и интеллекта станут важным компонентом рынка NFT.

ИИ меняет ландшафт всего программного обеспечения, и NFT не являются исключением. Благодаря включению возможностей NFT, NFT могут эволюционировать от базовых примитивов владения до интеллектуальных, саморазвивающихся форм или владения, которые обеспечивают более богатый цифровой опыт и более высокую полезность для создателей и потребителей NFT. Эра интеллектуальных NFT не требует никаких футуристических технических прорывов. Недавние достижения в области компьютерного зрения, понимания естественного языка или анализа речи в сочетании с гибкостью технологий NFT уже предоставили прекрасную возможность для экспериментов по внедрению интеллекта в экосистему NFT.