IA justa: por qué todos deberían beneficiarse del auge de la IA

La IA justa es la única solución viable para combatir los crecientes riesgos de la IA a gran escala. En este preciso momento, las empresas tecnológicas más grandes del mundo están desarrollando potentes aplicaciones basadas en IA. Si bien la IA ofrece numerosas oportunidades económicas, también presenta inminentes amenazas existenciales. El mercado está dominado por empresas como Google, OpenAI, Microsoft, Meta y Nvidia, muchas de las cuales tienen un largo historial de explotación de datos de usuarios.

Estas empresas se beneficiarán económicamente de la enorme cantidad de datos de usuarios que impulsarán sus LLM. Los usuarios finales —tú y yo— no verán ni un céntimo de esa ganancia financiera. A medida que la IA reemplaza las tareas cotidianas a un ritmo acelerado, la compensación de los usuarios por sus aportaciones de datos será cada vez más importante.

La oportunidad financiera que ofrece la IA debe distribuirse de forma accesible, equilibrada y equitativa, pero a la vez competitiva. En otras palabras, es hora de una IA justa.

La gran IA es excluyente y explotadora

En CORE, la IA es una inversión en datos. Quien posea los datos poseerá el futuro de la IA. Durante los últimos 25 años, las mayores empresas tecnológicas del mundo han obtenido nuestros datos, con la mayor libertad de usarlos a su antojo, con términos y condiciones imprecisos que nos ofrecen convenientemente justo antes de la inyección de dopamina de la compra de un producto. Las grandes tecnológicas se están transformando ahora en grandes empresas de IA.

La IA ha priorizado los datos. Más valiosos que nunca, la recopilación, el rastreo y la explotación de los datos de los usuarios por parte de estos gigantes tecnológicos no harán más que acelerarse. Recientemente, Adobe enfrentó una reacción global negativa tras implementar sus "Términos y Condiciones", otorgándoles el derecho a usar todo el trabajo creativo de los usuarios de sus productos, y ahora está dando marcha atrás urgentemente.Revista PC) Es importante destacar que Adobe no tenía planes de compensar a un creador si su trabajo era utilizado por un LLM para informar un resultado de IA generativa.

Este mundo, en el que las oportunidades financieras que ofrecen los datos incentivan a las empresas a acumularlos cada vez más sin tener en cuenta la Privacidad del usuario ni la soberanía creativa, es innegablemente ONE. Es un mundo en el que todos los problemas de los monopolios tecnológicos actuales se multiplican por cien bajo las fuerzas económicas de la IA y los datos.

La reacción instintiva podría ser "cerrar el grifo" —impedir que cualquier empresa utilice los datos de los usuarios—. Pero el futuro no es ONE en el que los datos de los usuarios nunca se utilicen. La IA es inevitable, y es imperativo que, en lugar de detenerla, redirijamos su rumbo hacia algo más sostenible, equitativo, centrado en el usuario y con los incentivos adecuados.

Los datos con los que se entrena la IA provienen de millones de personas que interactúan a diario con aplicaciones y servicios en línea. Estos datos deberían ser monetizados por quienes los Colaboradores ; es decir, por usted. A esto lo llamamos IA Justa, y creemos que no solo es positivo para la IA, sino que es fundamental para garantizar que, a medida que la IA transforma nuestra sociedad, lo haga en beneficio de todos.

El mundo necesita una IA justa

La IA Justa es la combinación de tecnologías e incentivos económicos que, en conjunto, garantizan que la IA evolucione de forma beneficiosa para todos los que la habilitan o la utilizan. La IA Justa se basa en principios CORE : propiedad, permiso y compensación justa. En concreto, una compensación justa por la contribución de datos, computación y contenido a los conjuntos de datos. Considere este ejemplo: un usuario podría autorizar la contribución de sus datos desde su perfil social, por ejemplo, Twitter/X. Esto no es muy distinto del proceso que se produce cuando se da acceso a ciertas aplicaciones a su calendario. Estas contribuciones crean nuevos conjuntos de datos que los desarrolladores pueden utilizar, que pertenecen a un ámbito más allá del público y, por ello, la persona que contribuye con sus datos para construir un ecosistema de IA más robusto recibiría una compensación en forma de un activo en cadena. Este tipo de contribución difiere claramente de la dirección actual de la IA a gran escala. No se recibe compensación cuando Gemini utiliza décadas de actividad en las Búsquedas de Google para generar resultados para otro servicio.

La Tecnología descentralizada es fundamental para lograr una IA justa. Solo mediante una red abierta y segura como una blockchain podemos garantizar que los datos de los usuarios puedan ser autorizados, rastreados, revocados y, aun así, utilizados por potentes LLM. Si consideramos... incentivación nativaEn las redes blockchain, se introduce la característica más potente y resiliente de la IA Justa: devolver valor a quienes contribuyeron con esos datos. Ya se están desarrollando aplicaciones basadas en blockchain que permiten a los usuarios contribuir con sus datos a LLM descentralizados y obtener ganancias en el proceso.

Hay muchas soluciones de blockchain que están impulsando la IA descentralizada a medida que cobra impulso, como lo destacaEl reciente informe de VanEck Se prevé que el mercado global de IA descentralizada alcance los 10 200 millones de dólares para 2030. Soluciones Cripto como los Mercados de datos en cadena, la identidad descentralizada, las pruebas de conocimiento cero y la gobernanza de la IA en cadena impulsan el crecimiento previsto de este sector, lo que refleja la creciente demanda de sistemas descentralizados que ofrezcan a los usuarios mayores beneficios económicos por sus contribuciones. Al implementarse, estas soluciones contribuyen a crear una economía de IA más equitativa y justa.

Sin embargo, la IA justa no solo hace que la IA actual sea más equitativa, sino que también la hace más potente para la era de la IA. A diferencia de los datos provenientes de aplicaciones cerradas o almacenados en LLM cerrados, los datos en redes abiertas no están separados por silos. Cualquier dato proporcionado por el contribuyente puede aprovecharse, lo que significa que los desarrolladores de IA pueden, en teoría, acceder a una mayor cantidad de datos para entrenar a los LLM. En efecto,el mundoLos datos están disponibles para ellos, en lugar de solo el conjunto de datos de una comunidad de usuarios de la aplicación.

La naturaleza sin permisos de las cadenas de bloques también impulsa la innovación en IA a nivel global, ya que cualquier desarrollador puede acceder a cualquier conjunto de datos sin permisos. Por último, el elemento de monetización de la IA Justa incentiva la creación de conjuntos de datos de mayor calidad y valor en tiempo real. Si las personas saben que ciertos datos tienen mayor valor en el mercado, se esforzarán por ofrecerlos al mercado abierto, creando así un ecosistema de datos más sólido, completo y equilibrado.

La IA es inevitable, pero su explotación no tiene por qué serlo. La IA justa es la única vía viable y realista para seguir innovando en IA, a la vez que reducimos los riesgos más siniestros que supone cuando permanece en manos de unos pocos gigantes tecnológicos. Al apoyar la IA justa y a quienes la impulsan, podemos crear un futuro no solo donde los beneficios económicos de los avances de la IA sean accesibles para todos, sino donde las soluciones de IA sean aún más potentes de lo que imaginamos hoy.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.