Fair AI: Bakit Dapat Kumita ang Lahat Mula sa AI Boom

Ang Fair AI ay ang tanging magagamit na solusyon upang labanan ang lumalaking panganib ng Big AI. Habang nagsasalita kami, ang pinakamalaking kumpanya ng teknolohiya sa mundo ay gumagawa ng mga mahuhusay na application na pinagana ng AI. Siyempre, ang AI ay puno ng pagkakataong pang-ekonomiya; ngunit ito ay nagpapakita rin ng mga nagbabantang umiiral na banta. Ang merkado ay pinangungunahan ng mga kumpanya tulad ng Google, OpenAI, Microsoft, Meta, at Nvidia — marami sa kanila ay may mahabang kasaysayan ng pagsasamantala ng data ng user.

Ang mga kumpanyang ito ay makikinabang sa pananalapi mula sa napakaraming data ng user na magpapagana sa kanilang mga LLM. Ang mga end user — ikaw at ako — ay T makakakita ng kahit isang sentimos ng pinansiyal na pakinabang na iyon. Habang pinapalitan ng AI ang mga pang-araw-araw na trabaho sa isang pinabilis na bilis, ang mga user na binabayaran para sa kanilang mga kontribusyon sa data ay lalago nang higit at higit na mahalaga.

Ang pinansiyal na pagkakataon ng AI ay kailangang ipamahagi sa paraang available, balanse, at patas — ngunit mapagkumpitensya pa rin. Sa madaling salita, oras na para sa Fair AI.

Ang Big AI ay eksklusibo at mapagsamantala

Sa CORE nito, ang AI ay isang paglalaro ng data. Ang sinumang nagmamay-ari ng data ay nagmamay-ari ng hinaharap ng AI. Sa nakalipas na 25 taon, ang pinakamalaking tech na kumpanya sa mundo ay kumuha ng aming data, higit sa lahat ay libre na gamitin ito ayon sa gusto nila na may hindi malinaw na mga tuntunin at kundisyon na maginhawang nakabitin sa harap namin bago ang dopamine hit ng isang pagbili ng produkto. Nagbabago na ngayon ang Big Tech sa Big AI.

Naglagay na ngayon ng premium ang AI sa data. Mas mahalaga kaysa dati, ang pangangalap, pag-scrape, at pagsasamantala sa data ng mga user ng mga tech behemoth na ito ay bibilis lamang. Kamakailan lamang, ang Adobe ay humarap sa pandaigdigang backlash pagkatapos na itatag ang "Mga Tuntunin at Kundisyon," na nagbibigay sa kanila ng mga karapatang gamitin ang lahat ng malikhaing gawa mula sa mga gumagamit ng kanilang mga produkto, at ngayon ay apurahang backpedaling (PCMag). Ang mahalaga, walang plano ang Adobe na bayaran ang isang creator kung ang kanilang gawa ay ginamit ng isang LLM upang ipaalam ang isang generative na output ng AI.

Ang mundong ito — kung saan ang mga pagkakataon sa pananalapi ng data ay nag-uudyok sa mga kumpanya na mag-imbak ng higit pa at higit pa nang walang pagtingin sa Privacy ng user o malikhaing soberanya — ay hindi maikakailang ONE mapanganib . Ito ay isang mundo kung saan ang lahat ng mga isyu ng mga tech monopolyo ngayon ay pinalaki ng isang daang beses sa ilalim ng mga puwersang pang-ekonomiya ng AI at data.

Ang nakatutuwang reaksyon ay maaaring "patayin ang gripo" — upang tanggihan ang anumang kumpanya na gumamit ng data ng user. Ngunit ang hinaharap ay hindi ONE kung saan ang data ng user ay hindi kailanman gagamitin. Ang AI ay hindi maiiwasan, at ito ay kinakailangan na sa halip na ihinto ang AI, i-redirect namin ang kurso nito patungo sa isang bagay na mas napapanatiling, pantay, nakasentro sa user, at wastong insentibo.

Ang data kung saan sinanay ang AI ay mula sa milyun-milyong tao na nakikipag-ugnayan araw-araw sa mga online na application at serbisyo. Ang data na ito ay dapat pagkakitaan ng mga Contributors na iyon — sa madaling salita, sa iyo. Tinatawag namin itong Fair AI — at naniniwala kami na hindi lang magandang bagay ang magkaroon sa AI; naniniwala kami na mahalaga ang pagtiyak na habang binabago ng AI ang ating lipunan, ginagawa nito ito para sa kapakinabangan ng lahat.

Ang mundo ay nangangailangan ng patas na AI

Ang Fair AI ay ang pagsasama-sama ng mga teknolohiya at pang-ekonomiyang mga insentibo na, sama-sama, tinitiyak na nagbabago ang AI sa paraang kapaki-pakinabang sa lahat na nagbibigay-daan o gumagamit nito. Mayroong ilang CORE prinsipyo sa Fair AI — pagmamay-ari, pahintulot, at patas na kabayaran. Sa partikular, patas na kabayaran para sa kontribusyon ng data, compute, at content sa mga dataset. Isaalang-alang ang halimbawang ito -- maaaring magbigay ng pahintulot ang isang user na mag-ambag ng kanilang data mula sa kanilang social profile - sabihin, Twitter/X. Hindi ito naiiba sa prosesong nangyayari kapag binigyan mo ng access ang ilang partikular na application sa iyong kalendaryo. Ang mga kontribusyong ito ay gumagawa ng mga bagong dataset para magamit ng mga developer na kabilang sa labas ng kung ano ang available sa publiko at dahil dito, ang taong iyon na nag-aambag ng kanilang data para makabuo ng isang mas matatag na AI ecosystem, ay makakatanggap ng kabayaran sa anyo ng isang on-chain na asset. Ang ganitong uri ng kontribusyon ay malinaw na naiiba sa kasalukuyang direksyon ng Big AI. Hindi ka mabayaran kapag ang mga dekada ng iyong aktibidad sa Paghahanap sa Google ay ginamit ng Gemini upang ipaalam ang isang generative na output para sa isa pang serbisyo.

Ang desentralisadong Technology ay kritikal sa pagkamit ng Fair AI. Sa pamamagitan lamang ng isang bukas at secure na network tulad ng isang blockchain maaari naming matiyak na ang data ng user ay maaaring pahintulutan, subaybayan, bawiin, at gayunpaman ay magagamit pa rin ng mga makapangyarihang LLM. Kapag isinasaalang-alang mo ang katutubong insentibo ng mga blockchain network, ipinakilala mo ang pinakamakapangyarihan at nababanat na feature ng Fair AI: ang pagbabalik ng halaga sa mga taong responsable sa pag-ambag ng data na iyon sa unang lugar. Binubuo na ang mga app sa ibabaw ng blockchain na nagbibigay-daan sa mga user na mag-ambag ng kanilang data sa mga desentralisadong LLM at kumita sa proseso.

Maraming mga solusyon sa blockchain na nagpapagana ng desentralisadong AI habang lumalakas ang momentum, gaya ng itinampok ng Ang kamakailang ulat ni VanEck na nagsasaad na ang pandaigdigang Decentralized AI market ay inaasahang lalago sa $10.2 bilyon pagdating ng 2030. Ang mga solusyon sa Crypto tulad ng on-chain data Markets, desentralisadong pagkakakilanlan, zero-knowledge proofs, at on-chain AI governance ay nagtutulak sa inaasahang paglago ng espasyong ito, na sumasalamin sa tumataas na demand para sa mga desentralisadong sistema na nagbibigay sa mga user ng mas malaking benepisyo sa ekonomiya para sa kanilang mga kontribusyon. Kapag ipinatupad, nakakatulong ang mga solusyong ito na lumikha ng mas pantay at patas na ekonomiya ng AI.

Gayunpaman, hindi lamang ginagawa ng patas na AI ang AI ngayon na mas pantay. Ginagawa rin nitong mas malakas para sa panahon ng AI. Hindi tulad ng data na nagmula sa mga saradong app o naka-hold sa mga saradong LLM, ang data sa mga bukas na network ay hindi pinaghihiwalay ng mga silo. Ang anumang data na ginawang available ng contributor ay maaaring gamitin, ibig sabihin, ang mga developer ng AI ay maaaring ma-access sa teorya ang mas malaking troves ng data upang sanayin ang mga LLM. Mabisa, ng mundo available sa kanila ang data, sa halip na ang dataset lang mula sa isang komunidad ng mga user ng app.

Ang walang pahintulot na katangian ng mga blockchain ay nagbibigay din ng higit na pagbabago sa AI sa isang pandaigdigang antas, dahil ang sinumang developer ay maaaring mag-tap sa anumang walang pahintulot na dataset. Panghuli, ang elemento ng monetization ng Fair AI ay nagbibigay ng insentibo sa paggawa ng mas mataas na kalidad, mas mataas na halaga, real-time na mga dataset. Kung alam ng mga tao na ang ilang partikular na data ay mas pinahahalagahan ng merkado, sisikapin nilang ihatid ang data na iyon sa bukas na merkado — sa huli ay lumilikha ng mas matatag, kumpleto, balanseng ekosistema ng data.

Ang AI ay hindi maiiwasan, ngunit ang pagsasamantala nito ay hindi kailangang maging. Ang Fair AI ay ang tanging mabubuhay, makatotohanang landas para ipagpatuloy natin ang pagpapabago ng AI habang pinipigilan ang mas masasamang panganib na dulot nito kapag nananatili ito sa mga kamay ng ilang tech na higante. Sa pamamagitan ng pagsuporta sa Fair AI at sa mga humahabol dito, makakalikha tayo ng hinaharap hindi lamang kung saan ang mga benepisyong pang-ekonomiya ng pagsulong ng AI ay naa-access ng lahat, ngunit kung saan ang mga solusyon sa AI ay mas makapangyarihan kaysa sa mga naiisip natin ngayon.

Tandaan: Ang mga pananaw na ipinahayag sa column na ito ay sa may-akda at hindi kinakailangang sumasalamin sa mga pananaw ng CoinDesk, Inc. o sa mga may-ari at kaakibat nito.