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IA justa: por que todos deveriam lucrar com o boom da IA
Google, OpenAI, Microsoft, Meta e Nvidia atualmente dominam o desenvolvimento de IA, incluindo os dados que o impulsionam. Blockchain e tecnologia Cripto podem compensar usuários, criando redes de IA mais equitativas, diz Calanthia Mei, Cofundadora da Masa.

Fair AI é a única solução viável para combater os riscos crescentes da Big AI. Enquanto falamos, as maiores empresas de tecnologia do mundo estão construindo aplicativos poderosos habilitados para IA. Claro, a IA está carregada de oportunidades econômicas; mas também apresenta ameaças existenciais iminentes. O mercado é dominado por empresas como Google, OpenAI, Microsoft, Meta e Nvidia — muitas das quais têm longas histórias de exploração de dados de usuários.
Essas empresas se beneficiarão financeiramente dos vastos tesouros de dados de usuários que alimentarão seus LLMs. Os usuários finais — você e eu — T verão um centavo desse ganho financeiro. À medida que a IA substitui os trabalhos cotidianos em um ritmo acelerado, os usuários sendo compensados por suas contribuições de dados se tornarão cada vez mais importantes.
A oportunidade financeira da IA precisa ser distribuída de uma forma que seja disponível, equilibrada e equitativa — mas ainda competitiva. Em outras palavras, é hora de uma IA justa.
A grande IA é exclusiva e exploradora
Em sua CORE, a IA é um jogo de dados. Quem possui os dados possui o futuro da IA. Nos últimos 25 anos, as maiores empresas de tecnologia do mundo têm obtido nossos dados, em grande parte livres para usá-los como desejam, com termos e condições vagos convenientemente pendurados na nossa frente, pouco antes do golpe de dopamina da compra de um produto. A Big Tech agora está se transformando em Big AI.
A IA agora deu um prêmio aos dados. Mais valiosos do que nunca, a coleta, a coleta e a exploração de dados dos usuários por esses gigantes da tecnologia só vão acelerar. Recentemente, a Adobe enfrentou uma reação global após instituir “Termos e Condições”, dando a eles os direitos de usar todo o trabalho criativo dos usuários de seus produtos, e agora estão recuando urgentemente (PCMag). É importante ressaltar que a Adobe não tinha planos de compensar um criador caso seu trabalho fosse usado por um LLM para informar uma saída de IA generativa.
Este mundo — no qual as oportunidades financeiras dos dados incentivam as empresas a acumular cada vez mais sem olhar para a Política de Privacidade do usuário ou soberania criativa — é inegavelmente ONE. É um mundo no qual todos os problemas dos monopólios de tecnologia de hoje são amplificados cem vezes sob as forças econômicas da IA e dos dados.
A reação impulsiva pode ser “fechar a torneira” — proibir qualquer empresa de usar dados do usuário. Mas o futuro não é ONE em que os dados do usuário nunca serão usados. A IA é inevitável, e é imperativo que, em vez de parar a IA, redirecionemos seu curso para algo mais sustentável, equitativo, centrado no usuário e devidamente incentivado.
Os dados nos quais a IA é treinada vêm de milhões de pessoas interagindo diariamente com aplicativos e serviços online. Esses dados devem ser monetizados por esses Colaboradores — em outras palavras, por você. Chamamos isso de IA justa — e acreditamos que não é apenas algo bom de se ter na IA; acreditamos que é fundamental para garantir que, à medida que a IA transforma nossa sociedade, ela o faça para o benefício de todos.
O mundo precisa de uma IA justa
Fair AI é a fusão de tecnologias e incentivos econômicos que, juntos, garantem que a IA evolua de uma forma que seja benéfica para todos que a habilitam ou a usam. Existem alguns princípios CORE para a Fair AI — propriedade, permissão e compensação justa. Especificamente, compensação justa pela contribuição de dados, computação e conteúdo para conjuntos de dados. Considere este exemplo — um usuário pode dar permissão para contribuir com seus dados de seu perfil social — digamos, Twitter/X. Isso não é diferente do processo que acontece quando você dá a certos aplicativos acesso ao seu calendário. Essas contribuições criam novos conjuntos de dados para os desenvolvedores usarem que pertencem fora do que está publicamente disponível e, por isso, essa pessoa que contribui com seus dados para então construir um ecossistema de IA mais robusto, receberia compensação na forma de um ativo on-chain. Esse tipo de contribuição é distintamente diferente da direção atual da Big AI. Você não é compensado quando as décadas de sua atividade de Pesquisa do Google são usadas pela Gemini para informar uma saída generativa para outro serviço.
A Tecnologia descentralizada é crítica para alcançar a IA justa. Somente por meio de uma rede aberta e segura como um blockchain podemos garantir que os dados do usuário possam ser autorizados, rastreados, revogados e ainda assim aproveitados por LLMs poderosos. Quando você leva em consideração o incentivo nativodas redes blockchain, você introduz o recurso mais poderoso e resiliente da Fair AI: retornar valor para as pessoas responsáveis por contribuir com esses dados em primeiro lugar. Aplicativos já estão sendo construídos em cima do blockchain que permitem que os usuários contribuam com seus dados para LLMs descentralizados e ganhem no processo.
Existem muitas soluções de blockchain que estão impulsionando a IA descentralizada à medida que o momento ganha força, conforme destacado porRelatório recente de VanEck afirmando que o mercado global de IA descentralizada deve crescer para US$ 10,2 bilhões até 2030. Soluções de Cripto como Mercados de dados on-chain, identidade descentralizada, provas de conhecimento zero e governança de IA on-chain estão impulsionando o crescimento projetado deste espaço, refletindo a crescente demanda por sistemas descentralizados que fornecem aos usuários maiores benefícios econômicos por suas contribuições. Quando implementadas, essas soluções ajudam a criar uma economia de IA mais justa e equitativa.
A IA justa, no entanto, não torna apenas a IA de hoje mais equitativa. Ela também a torna mais poderosa para a era da IA. Ao contrário dos dados originados de aplicativos fechados ou mantidos em LLMs fechados, os dados em redes abertas não são separados por silos. Quaisquer dados que tenham sido disponibilizados pelo contribuidor podem ser aproveitados, o que significa que os desenvolvedores de IA podem, teoricamente, acessar ainda mais dados para treinar LLMs. Efetivamente,o mundoos dados estão disponíveis para eles, em vez de apenas o conjunto de dados de uma comunidade de usuários do aplicativo.
A natureza sem permissão dos blockchains também alimenta mais inovação de IA em nível global, porque qualquer desenvolvedor pode acessar qualquer conjunto de dados sem permissão. Por fim, o elemento de monetização da Fair AI incentiva a criação de conjuntos de dados de maior qualidade, maior valor e em tempo real. Se as pessoas sabem que certos dados são mais valorizados pelo mercado, elas se esforçarão para entregar esses dados ao mercado aberto — criando, em última análise, um ecossistema de dados mais robusto, completo e equilibrado.
A IA é inevitável, mas sua exploração não precisa ser. A Fair AI é o único caminho viável e realista para continuarmos inovando a IA enquanto reduzimos os riscos mais sinistros que ela representa quando permanece nas mãos de alguns gigantes da tecnologia. Ao apoiar a Fair AI e aqueles que a buscam, podemos criar um futuro não apenas onde os benefícios econômicos do avanço da IA sejam acessíveis a todos, mas onde as soluções de IA sejam ainda mais poderosas do que aquelas que imaginamos hoje.
Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.
Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.
Calanthia Mei
Calanthia Mei is the co-founder of Masa and a leading global fintech investor and builder. She was a founding member of PayPal’s Venture Capital arm. At PayPal, she oversaw $250-million investments in hyper-growth global fintech startups, including Toss in South Korea, and incubated crypto product and investment strategy, including Coinbase’s 2018 partnership with PayPal. Calanthia most recently scaled a Stripe-backed fintech startup to 450 employees, raised $130-million funding, which was acquired by a public company – all in a short span of two years. Transitioning her focus towards decentralized AI, Calanthia believes in leveraging technology to enhance global inclusivity and equality. She has shared her expert insights during broadcast appearances on platforms like the New York Stock Exchange, CNBC, and NASDAQ, and is known for embodying a global perspective that bridges the US and international tech landscapes.
